文章最初發布于:iTNews Asia
1AI 正成為新型人才戰略的關鍵力量
在亞太地區乃至全球的工廠車間,一場變革正悄然重塑制造業的運作方式。這場革命的核心在于以技術賦能從業者,重塑崗位角色。人工智能 (AI)不再是制造業的次要選項,而是深度融入現代工業企業設計、運營及構建全過程的核心要素之一。
羅克韋爾自動化東南亞區域總監 Marcelo Tarkieltaub 近期在接受 iTNews Asia 采訪時表示,過去數十年間,制造業技術領域的探討主要集中在優化層面,例如如何提升設備運行速度、精簡工藝流程、壓縮成本結構等。如今,這一趨勢開始發生變化。AI 技術的發展正逐漸從單純的流程優化工具轉變為推動行業升級的戰略力量,其意義將重新定義人類在制造業中的潛能。這促使制造商重新思考工廠車間的人才定位、能力結構與領導力發展方向。
2從勞動力短缺到人才倍增
制造商面臨著全球性的人才挑戰:盡管新生力量不斷涌入勞動力市場,但技術工人的老齡化速度卻更為迅速。與此同時,數字化轉型對員工提出了新的能力要求,而這些能力在傳統崗位設計中往往并未覆蓋。
在運營連續性與人才能力之間的矛盾影響下,企業管理者開始思考:如何在不增加團隊負擔的前提下,用有限資源實現更高效的運營?
Tarkieltaub 指出,勞動密集型崗位的人才供給持續緊張,而數字化技能的需求與日俱增。在這樣的背景下,AI 成了一種賦能工具,為人才賦能,擴展其價值,而非取代人類。
在工廠車間,AI 正助力實現預測性維護、實時質量檢測和生產優化等關鍵應用。這些應用可以幫助操作人員減少重復性工作,并基于數據做出更快速、更明智的決策。工作人員的角色已從單純的指令執行者向數據分析者和價值創造者轉變。
Tarkieltaub 補充道,這一轉變不僅代表了一種全新的運營模式,更意味著需要從企業文化、戰略和人才發展層面進行系統性重塑。
3AI 不只是工具,更是一種戰略
Tarkieltaub 表示,這一轉變不僅需要技術投入,更需要對人才進行持續而系統的再投入。
他補充道:“企業必須重新規劃人才發展戰略,這不僅涉及培訓,還包括如何在數字化優先的環境中招聘、培養、支持和激勵人才。”
關鍵之一在于,這種轉型需要自上而下推進。變革管理、數字化素養提升以及跨職能協同,正成為人力資源 (HR)、運營管理和高層領導團隊不可或缺的能力。
Tarkieltaub 提醒道,如果缺少文化層面的轉變作為支撐,即便投入先進的 AI 技術,也未必能收獲預期成效。
從人才轉型的角度來說,AI不再僅是一種促進逐步提升的工具,更是增強企業韌性、塑造差異化優勢與實現可持續發展的戰略支點。
Tarkieltaub 分享了一個典型案例:越南領先的制藥企業 Pharbaco通過部署 AI 和智能自動化技術,不僅達到了嚴苛的國際合規標準,更將能耗降低 45% 并提升了潔凈室效率。
“這些成果不僅是運營層面的突破,更是人才賦能的進步。既讓員工聚焦核心關鍵任務,更顯著提升了員工的參與度和積極性。這類業務案例在激勵團隊的同時,也為企業邁向規模化轉型積蓄了勢能。”Tarkieltaub 補充道。
他強調管理團隊在推進過程中必須保持清晰和堅定。企業往往容易陷入試點模式難以推進,或因選擇過多而猶豫不決。要真正向前推進,組織須明確規劃 AI 如何改變流程與崗位角色,并通過針對性的系統建設、合作伙伴生態拓展以及開展培訓工作,為這一轉型持續提供助力。
4AI 賦能人才隊伍:領導團隊的關鍵任務
對許多制造商而言,AI 的應用之旅始于試點項目,但要實現企業級規模的落地依然充滿挑戰。最大的障礙鮮少來自技術層面,更多源于企業層面。
Tarkieltaub 表示,要打造一支真正能夠適應 AI 環境的人才隊伍,制造商必須:
將 AI 培訓納入人才發展戰略:將 AI 應用能力視為核心能力,而非專業技能。
促進 HR、IT(信息技術)與運營部門協同合作:打破部門壁壘,使人才戰略與技術應用相匹配。
闡明 AI 的意義:幫助員工了解 AI 對自身崗位的實際益處,消除對 AI 的恐懼心理,并增強參與感。
在對成本較為敏感的市場中,轉型并不意味著徹底淘汰或完全替換現有系統。Tarkieltaub 認為,許多制造商正借助模塊化解決方案和工業物聯網 (IoT) 網關,在現有基礎設施上疊加 AI 技術,確保在不干擾日常運營的情況下實現分階段部署,目前已取得初步成效。
5未來已來
Tarkieltaub 表示,工業勞動正在重塑。過去,我們專注于如何提高機械設備的生產效率;如今,我們則致力于通過機械設備賦能人才。
AI 并不會取代制造業工作者,而是重新定義了他們的角色,使其更智能、更靈活和富有活力。
他補充道:“領導團隊的使命很明確,即推動 AI 技術落地,賦能人才。因為制造業的未來并不在于自動化程度更高的工廠,而在于實現人與 AI 深度融合與協作的工廠。”
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原文標題:iTNews Asia: AI 賦能制造業人才轉型
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