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華為首次公布昇騰芯片新路線圖

半導體芯科技SiSC ? 來源:半導體芯科技SiSC ? 作者:半導體芯科技SiS ? 2025-09-19 16:49 ? 次閱讀
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9月18日在上海世博中心舉辦的 2025 華為全聯接大會上,華為副董事長、輪值董事長徐直軍登臺發表演講,首次對外公布了昇騰 AI 芯片未來三年的產品迭代路線圖。這一消息無疑為國內 AI 芯片領域注入了一劑強心針,標志著華為在 AI 算力領域將持續發力,為行業發展提供更強大的技術支撐。

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根據規劃,2026 年至 2028 年期間,華為將分階段推出四款昇騰系列芯片。具體來看,2026 年第一季度將推出昇騰 950PR,值得關注的是,該芯片將采用華為自研 HBM(高帶寬內存)。這一舉措意義非凡,長期以來,HBM 技術被少數國際廠商壟斷,成為制約國內 AI 芯片發展的關鍵因素之一。華為自研 HBM 的應用,將有效提升芯片的數據處理能力和能效比,突破傳統內存帶寬瓶頸,為 AI 訓練與推理帶來更高的效率。

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2026 年第四季度,華為計劃推出昇騰 950DT。緊接著,2027 年第四季度將推出昇騰 960 芯片,2028 年第四季度則推出昇騰 970。這一系列芯片的推出,展現了華為在 AI 芯片領域持續創新、不斷迭代的決心。

英偉達基于通用集成集成電路設計的 GPU 有所不同,華為昇騰芯片屬于專用集成集成電路架構的 NPU(Neural Processing Unit,神經網絡處理器),專為處理神經網絡計算任務設計。自 2019 年開始,華為已發布多款昇騰 910 系列芯片,包括 910B、910C 等產品,其中 910C 為今年第一季度最新發布。該系列基于華為自研的達芬奇架構,在云端 AI 訓練和推理場景中發揮著重要作用。

此次公布的路線圖顯示,2026 年將要發布的昇騰 950PR/DT 微架構將升級為 SIMD/SIMT,算力達到 1PFLOPS(FP8)/ 2PFLOPS(FP4),支持 FP32/HF32/FP16/BF16/FP8/MXFP8 /HiF8/MXFP4/HiF4 等多種數據格式,互聯帶寬為 2TB/s。這些技術參數的提升,將使昇騰芯片在面對復雜的 AI 計算任務時,具備更強的處理能力。

華為昇騰芯片新路線圖的公布,不僅展示了華為自身在技術研發上的實力與決心,也為國內 AI 產業的發展帶來了新的機遇。隨著這些芯片的逐步推出和應用,有望推動國內 AI 產業在算力基礎設施上實現質的飛躍,進一步提升我國在全球 AI 領域的競爭力。

來源:半導體芯科技

審核編輯 黃宇

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