在華為全聯接大會2025期間，華為昇騰計算業務總裁張迪煊發表了“以開發者為中心，加速自主創新，共贏昇騰生態”的主題演講，宣布CANN技術指導委員會正式成立，并表示昇騰將持續聚焦開發者訴求，圍繞昇騰的開放性、易用性和兼容性進行架構升級，并分層解耦、全面開源開放，加速開發者創新。

堅持軟件開源開放，讓開發者用好昇騰

昇騰堅持基礎軟件開源開放，與業界共創，為了匹配開發者習慣，昇騰與業界開源社區和開源項目展開深度合作，如Triton、PyTorch、vLLM、verl等，并會將新的功能和特性開源到社區，讓開發者可以第一時間獲取到最新技術。

昇騰通過分層解耦，以支持開發者從模型、算子、內核以及底層資源按需調用。開源底層Runtime能力，開發者可以細粒度調用硬件資源，充分挖掘硬件性能，滿足發燒友的極致的需求。在下一代產品，昇騰將同時支持SIMD+SIMT的編程方式，滿足不同場景的開發需求。

在加速庫能力上，昇騰開源共建昇騰親和加速庫，支撐開發者即取即用。張迪煊表示：“9月底，我們將開源共享內存能力Share Memory，在超節點范圍內的所有片上內存可實現資源池化共享，較傳統以太網，通信時延大幅降低。”

當前，產學研界在積極探索低精度計算。昇騰創新了HiF8的數據格式并捐獻給了全球計算聯盟（GCC）。HiF8在傳統浮點格式中引入動態點位域，實現指數和尾數的長度靈活可變，精度和位寬更符合實際數據特征，在相同精度下，可覆蓋更大的數值表達范圍，接近FP16，避免數值溢出。

業界對于推理吞吐和時延的探索永無止境。昇騰將Attention和FFN分離部署，在Attention階段，由于權重數據并不大，內存能放下更多KV-Cache，所以可以輸入更大的BatchSize、更長的Sequence；在FFN階段，更大的BatchSize也可以充分發揮算力優勢，提升整體MFU。基于這種“以通信換內存”的AF分離設計，實現Decode推理吞吐提升50%以上。

本次大會上，CANN技術指導委員會正式成立。張迪煊表示：“9月底，CANN全量算子將開源到GitCode社區，12月領域加速庫、圖計算、Ascend C、MindIE等軟件代碼也會陸續上倉，完成昇騰軟件全量開源，全球共享，共同定義技術標準和發展方向。我們還將每年投入1500P算力和3萬開發板，與全球開發者共創、共享昇騰開源生態。”

硬件開放，共筑全場景堅實算力底座

昇騰堅持硬件開放，基于開放的模組和標卡，使能伙伴打造了200多款硬件產品，滿足各場景差異化需求。張迪煊指出：“9月昇騰上市了大模型推理標卡，支撐伙伴打造場景化的大模型應用一體機。明年，我們將新上市Atlas 350標卡、Atlas 550模組和刀片，使能伙伴基于昇騰打造更具競爭力的服務器及超節點，共同構筑堅實的算力底座。”

使能伙伴打造場景化解決方案，加速千行萬業走深向實

硬件是基礎，應用是關鍵，昇騰致力于聯合軟件伙伴打造場景化方案。華為提供高性能的算力平臺，并聯合大模型伙伴和開源社區，提供昇騰親和的開源模型和工具，使能伙伴匹配場景開發行業應用。

面向行業，昇騰與伙伴聯合定義場景、開發方案、并協同上市、共同拓展，當前昇騰正在聯合20多個ISV，面向金融、能源、制造、教育及醫療等行業，打造了信貸報告、電子病例、電力調度、網絡安全、教學助手等場景方案。昇騰也將聯合伙伴逐步從國內走向海外，提供全球市場拓展支持，共贏全球智能化機遇。

以最新技術培養人才，以創新人才引領產業

人才是創新的源泉。2020年華為聯合教育部打造智能基座，把昇騰課程引入高校，加強人工智能的普適教學。去年，昇騰聯合國內頭部高校，成立了鯤鵬昇騰科教創新的卓越中心和孵化中心，探索高價值科研課題。

開源，不止于代碼；開放，不止于態度；開創，更不止于探索。昇騰將持續創新引領，與全球開發者共建、共享、共贏昇騰生態。