隨著全球開始轉向數據經濟(data economy)，2017年對整體半導體產業來說無疑是具有顯著意義的轉折年代，所有主流半導體業者從英特爾(Intel)到NVIDIA，無不談及數據經濟以及人工智能(AI)視為運算的未來所寄。而美國第一大存儲器供應商美光(Micron)也在日前的年度法說會上，探討該公司在數據經濟趨勢下的商機何在。

究竟數據經濟對存儲器市場的意義為何？對于數據無止境成長的需求，正可說是驅動對于存儲器和Flash需求的動能所在。根據美光執行長Sanjay Mehrotra表示，以PC時代來說，存儲器和儲存裝置需求每年約貢獻380億美元市場規模，然而此種需求到了行動時代，迅速攀升到每年大約620億美元規模左右。

而在數據經濟下，以2017年為例，存儲器市場挹注了上看1,280億美元營收規模，而且這還只是剛開始而已。美光預期2018年存儲器和儲存裝置市場可望上看1,500億美元規模。至于驅動此種規模營收的動能，在于使用存儲器和儲存裝置的終端裝置與日俱增的數量，以及每支(每臺)終端裝置里面逐漸增加的存儲器含量，均是拉高存儲器和儲存市場成長的驅動力。

Sanjay Mehrotra進一步表示，隨著存儲器對半導體產業的貢獻度提高，存儲器市場成長的腳步遠高于整體半導體產業。2011年~2016年間，存儲器和儲存裝置貢獻整體半導體市場規模大約20%~25%左右，但其貢獻度到了2017年已經拉抬到30%，預計幾年將會成長到35%之間。

存儲器市場結構性的轉變，可說來自于其在數據經濟底下扮演越來越重要的角色。對于存儲器需求成長的催化劑，要算是來自于邊緣運算下對于AI的逐漸采行。對于AI應用例如在智能手機上進行臉部辨識來說，手機必須處理所有高分辨率的影像，就需要內建更多的DRAM才行。

包括智能手機、平板計算機等在內的終端裝置，透過使用數據來提供消費者和企業使用者，給予用戶更多的信息與洞察，AI將會是改變游戲規則的關鍵，舉例來說，自然語言處理(natural language processing)將成為主流并日益擴增其應用；此外，AI的另一個應用新領域計算機視覺(computer vision)，以醫療攝影來說，也將需求更多存儲器與儲存裝置。

在一般談到AI應用時，首先進入腦海的會是急需處理龐大數據量的計算機運算能力。NVIDIA以及英特爾位于AI和數據經濟的中心，這些業者積極開發邊緣運算需求的深度學習和AI使用的處理器，在此同時，AI在云端數據中心使用的增加，也帶動數據中心業務營收的成長。

然而，相較于上述提及的英特爾和NVIDIA，美光享有更龐大的商機。無論是NVIDIA還是英特爾，只能在每支(每臺)裝置上安裝一顆處理器，但若以美光的角度來看，每支裝置上內建DRAM和NAND Flash的容量卻隨著高性能處理器的需求成長，而逐漸增加。與英特爾和NVIDIA不同的是，美光的成長動能不受限于單位銷量，反而是由存儲器容量所驅動，這也是在數據經濟下，美光可望以存儲器供應商的地位站穩重心的原因。