作為一家頂尖的人工智能研究公司，DeepMind 近年來申請了一堆國際專利，但是具體到專利內容和申請數量就不得而知了。近日，DeepMind首次披露了一系列國際專利，這些專利涉及了現代機器學習的一些基礎方面，對在人工智能領域進行商業化的任何人都有著潛在的意義。

DeepMind 背景

DeepMind，總部位于倫敦，是一家被公認為處于 AI 領域最前線的頂尖人工智能研究公司。DeepMind 成立于 2010 年，2014 年被谷歌以 4 億英鎊收購。2017 年，DeepMind 因開發出打敗世界冠軍的 Alpha Go 而名聲大噪。

關于 DeepMind 的人工智能方法，可以具體參考 The Verge 對其創始人 Demis Hassabis 博士的專訪文章「DeepMind founder Demis Hassabis on how AI will shape the future」，Demis Hassabis 博士在專訪中對DeepMind 的人工智能方法做出了詳細介紹，同時這篇文章也適用于外行人來了解一般意義上的人工智能和機器語言。

Hassabis 博士人氣頗高，《衛報》稱他為「人工智能的超級英雄」和「天才」，《金融時報》稱他為「現代博學家」，《倫敦晚旗報》還送給他「倫敦超人（London's megamind）」的稱號。他甚至還上過 BBC 的「荒島唱片」節目。

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DeepMind 披露的專利申請

WO 2018/048934，「利用神經網絡生成聲頻」，優先權日期：2016 年 9 月 6 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?CC=WO&NR=2018048934A1&KC=A1&FT=D&ND=3&date=20180315&DB=&locale=en_EP

WO 2018/048945，「利用卷積神經網絡處理序列」，優先權日期：2016 年 9 月 2 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=12&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180315&CC=WO&NR=2018048945A1&KC=A1

WO 2018064591，「利用神經網絡生成視頻幀」，優先權日期：2016 年 9 月 6 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=11&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180405&CC=WO&NR=2018064591A1&KC=A1

WO 2018071392，「用于機器人智能體選擇執行動作的神經網絡」，優先權日期：2016 年 10 月 10 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=0&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180419&CC=WO&NR=2018071392A1&KC=A1

WO 2018/081089，「利用神經網絡處理文本序列」，優先權日期：2016 年 10 月 26 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=9&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180503&CC=WO&NR=2018081089A1&KC=A1

WO 2018/083532，「利用神經網絡訓練動作選擇」，優先權日期：2016 年 11 月 3 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=8&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083532A1&KC=A1

WO 2018/083667，「強化學習系統」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=7&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083667A1&KC=A1

WO 2018/083668，「利用神經網絡實現場景理解和生成」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=6&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083668A1&KC=A1

WO 2018/083669，「循環神經網絡」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=5&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083669A1&KC=A1

WO 2018083670，「序列轉導神經網絡」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=5&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083669A1&KC=A1

WO 2018083671，「輔助任務下的強化學習」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://worldwide.espacenet.com/publicationDetails/biblio?II=3&ND=3&adjacent=true&locale=en_EP&FT=D&date=20180511&CC=WO&NR=2018083671A1&KC=A1

WO 2018/083672，「利用強化學習實現環境導航」，優先權日期：2016 年 11 月 4 日，專利鏈接：https://register.epo.org/application?number=EP17812054&lng=en&tab=main

以上專利的申請日期可以看出，2016 年 9 月到 12 月期間，幾乎每一周就有一次專利申請。這些專利公布的申請時間均與優先權日期相隔 18 個月，所以 2016 年 12 月后的申請都沒有得到公布。

快速瀏覽專利申請內容可以發現，這些申請一般實現了標題上承諾的廣泛性，同時在不涉及基本算法的情況下，要求機器學習平臺不受限于特定的應用領域，并用于解決一般問題。如 WO 2018/048945 專利的條款 1 ，涉及了卷積神經網絡（現代意義上的神經網絡大多指卷積神經網絡）處理任意序列執行，如處理音頻、文本等時態數據。

WO 2018/081089 專利要求將專利中的技術用于翻譯目的的文本序列。同時也可利用其他人工智能方法實現相似的結果，這些方法的申請都包括了一類的基本方法。

DeepMind 不是第一家在人工智能領域申請專利的公司。隨著人工智能得到廣泛的報道，針對人工智能的專利申請也開始大幅、迅速擴張。DeepMind 作為一家頂尖的人工智能研究公司，且其申請的專利具有廣泛性，所以也具有重大意義。這些申請并沒有明顯透露商業化產品或企圖，而是意在涵蓋廣泛的人工智能技術。

申請與專利

與反專利博客的普遍觀點相反，一項專利的申請并不相當于一個被批準的、可執行的專利。DeepMind 的專利申請還處于審查的早期階段，這些專利也將在 DeepMind 尋求批準的每個司法管轄區內審查它們的專利性。國際檢索報告（ISR）（針對若干申請進行了公布），但并未大量引用此前技術。

事實上，其引用的許多全新的、具有獨創性的許多文件，都是 DeepMind 在 arXiv 上發表過的論文。但是，DeepMind 將必須通過論證或條款限制來克服審查人員基于這些文件提出的異議。此外，在很多司法管轄區（尤其是在歐洲和美國），對機器學習系統進行專利申請雖然是可能的，但這也不總是一件簡單的事情。

人工神經 style 的立體主義鏡面貓

「不作惡」

DeepMind 研究人員在學術期刊上廣泛發表論文，而且公司的旨在更廣的人工智能業界中支持和加速研究。DeepMind 創始人 Hasabiss 博士相信，人工智能有潛力「成為一種讓科學家們部署的元解決方案，來改善我們的日常生活并使我們更快、更效率地工作。如果我們能夠更廣泛、更公平地部署這些工具，并培養一個每個人都能參與和從中獲益的環境，就有機會來豐富和改善整個人類群體」（摘自《金融時報》）。

因此，DeepMind 在公關層面上著重強調他們的合作態度與開放性。DeepMind 的這個做法是可理解的，在人工智能學術界對開源充滿敵意的現狀下，DeepMind 仍在持續地吸引該領域內最優秀的研究人才。

躲在在罌粟花里的隱者貓

見證 DeepMind 在人工智能業界和公共領域的專利申請將如何延續，這會很有趣；在人工智能領域，相較于DeepMind 更加專注于商業化的公司遭遇到了不被公眾理解的困難。當然，Google 是個專利申請大戶，包括對 AI 領域的專利申請。

作為對比，DeepMind「存在的理由」已經凸顯：為業界利益和整體人類群體發展人工智能研究。當然得到適當的知識產權保護，是有助于實現這個目標的。但是，DeepMind 新鮮公布的專利能否契合「人工智能最終應該屬于這個世界」的公司使命？這似乎提供了一個下次采訪 Hassabis 博士的話題。