隨著人工智能的火熱，作為人工智能三大領域之一的計算機視覺也越來越受到人們的關注。而CVPR作為計算機視覺領域的頂級會議，一直受到國內研究者的重視，積極貢獻論文并參與競賽。

6月17日，由MIT-IBM Watson人工智能實驗室主持的Moments in Time挑戰賽結果出爐，其中在Full Track挑戰賽中，七牛云團隊在短短七天時間內，針對挑戰賽中數據集特點，針對性的改進了算法，并以極快的速度完成了7個模型的訓練與迭代，以明顯優勢超越了IBM、CMU等世界一流計算機視覺研究團隊，取得了大賽季軍的優異成績。

7天7模型：七牛云用技術實力說話

Moment作為MIT-IBM Watson AI Lab開發的研究項目，致力于構建超大規模數據集來幫助AI系統識別和理解視頻中的動作和事件。如今，該數據集已包含了一百萬部標記的3秒視頻，涉及人物、動物、物體或自然現象，捕捉了動態場景的要點。

在此次Moments in Time挑戰賽中分為兩個Track，分別為：Full Track及Mini Track。其中在Full Track挑戰賽中，比賽規則為在完整Moments in Time數據集上的分類任務為339個類別、802264個訓練視頻、33900個驗證視頻、67800個測試視頻。其中，339個類別以及802264個訓練視頻作為目前公開的最大的2個視頻數據集之一，該數據集非常貼近現實場景。七牛云針對該數據集特點，針對性改進了算法，提交出7個模型。并且七牛云的算法改進也寫在了技術報告中（而此技術算法改進后也用于七牛云世界杯項目產品中）。

在兩個Track中，總共有來自24個注冊團隊的123名參賽者，并提交了151個有效結果。雖然參賽過程中每個團隊擁有兩個多月的時間可提交10次結果，但七牛云人工智能實驗室團隊僅用7天時間便以極快的速度完成了7個模型的訓練與迭代，成功獲得大賽季軍稱號。

七牛云強大技術實力的幕后功臣：深度學習平臺AVA

七牛云人工智能實驗室AtLab成立僅兩年時間，卻成長飛快，當下已擁有超過100人的研發團隊，團隊核心成員在人工智能領域都擁有著非常豐富的經驗。并且，AtLab 發起人彭垚在富媒體海量數據分析與機器學習領域有超過10年的產品研發經驗，在美國、法國發表數篇專業領域發明專利。

七牛云的理念是縮短想法到產品的距離，所以七牛云成立人工智能實驗室AtLab，在底層構建了彈性深度學習平臺AVA來滿足巨大的計算需求。AVA 作為一個端到端的人工智能深度學習平臺，將復雜的富媒體數據傳輸至平臺的人工智能神經網絡中進行分析和處理，專注為計算機視覺領域提供一套完整的數據集和模型生產工具鏈。幫助企業把人工智能與具體的業務結合，讓計算機視覺在廣電、傳媒、安防、金融等行業落地。

并且，七牛云人工智能實驗室可根據客戶的不同需求，如：識別生產線的問題、識別快遞訂單等識別任務，七牛云都有一套獨立的創新定制化體系來滿足客戶需求，以更好的服務于用戶。