2月5日，由中科曙光提供的3套萬卡超集群系統在國家超算互聯網鄭州核心節點同時上線試運行，成為全國首個實現3萬卡部署、且實際投入運營的最大國產AI算力池，全面覆蓋萬億參數模型訓練、高通量推理、AI for Science等大規模AI計算場景。

從概念落到實用

人工智能大模型正向萬億級參數、多模態、世界模型全速邁進，對算力基礎設施提出了前所未有的挑戰。去年12月，scaleX萬卡超集群在HAIC大會首次真機亮相，不到2個月后，即以超3萬卡的AI算力規模落地。這也標志著國產萬卡集群已正式邁入規模化部署與實戰應用的新階段。

這背后是復雜的系統工程。中科曙光以系統性創新，攻克高速互聯網絡、存算傳緊耦合設計、高密供電與散熱、統一資源高效調度等關鍵技術難題。

從自強走向眾惠

AI產業蓬勃發展，全球智能算力需求爆發。算力基礎設施亟需具備生態兼容與彈性擴展等特征，以高效支撐多元應用場景、大幅降低產業使用門檻。

曙光scaleX萬卡超集群基于AI計算開放架構，可全面兼容CUDA等主流軟件生態，支持多品牌國產加速卡混合部署，大幅降低開發者遷移適配門檻，更具備向十萬卡、百萬卡規模的靈活擴展，更好契合產業規模化發展需求。

基于這些優勢，scaleX萬卡超集群成為國家超算互聯網鄭州節點的核心AI算力支撐，并依托國家超算互聯網實現一體化算力調度，從而可為全球用戶提供通用、易用、高效、普惠的中國AI算力。

從算力基石到創新沃土

培育繁榮的AI產業，需要構建協同共生的創新生態。scaleX萬卡超集群已完成400多個主流大模型、世界模型的適配優化，依托國家超算互聯網，更可接入上千款應用，鏈接更多AI產業生態伙伴，實現“算力+應用”一體化交付。

實際應用中，scaleX萬卡超集群持續為多場景提供深度賦能：針對超大規模模型訓練，支持萬億參數模型的整機訓練與容錯恢復；面向高通量推理場景，已服務于多家頭部互聯網用戶的核心智能化業務，并通過聯合深度優化持續提升推理效能；在AI for Science領域，支撐國內某材料研發大模型登頂國際權威榜單，助力國內頂級科研團隊將蛋白質研究效率提升3-6個數量級等；同時搭配OneScience科學大模型一站式開發平臺，大幅降低多學科交叉研究的創新門檻。

“智能化的浪潮正以前所未有的力量重塑世界。”中科曙光高級副總裁李斌表示，“我們將以鄭州核心節點上線為起點，繼續深化技術研發與應用實踐，推動國產智能算力更高效、更穩定、更普惠地服務于經濟社會發展的各個領域。”