將物聯網、大數據、人工智能及云計算等技術融入光伏電站運維工作當中，實現智能管理，這是滿足電站運維管理需求的必然，更是提升發電效率、降低運維成本、延長設備壽命并保障系統安全的有效途徑。而光伏電站智能管理系統作為一種具有分層協同的智能體系架構的有效模式，通過分層級系統功能部署，實現光伏電站的全生命周期智能管理。

系統在端側（感知層）部署了多種智能傳感器，如光伏組件溫度/電壓/電流傳感器、逆變器狀態監測模塊等，同時結合了攝像頭、無人機巡檢設備等不同終端采集設備，對電站中的設備狀態、環境參數（輻照度、溫度等）、發電量等數據進行實時有效采集。

在邊緣層（邊緣計算）的部署應用，主要通過在本地部署邊緣網關或智能終端進行數據的去噪、壓縮等預處理，以及故障初步診斷等實時分析、本地控制等，在有效減少數據傳輸延遲同時提升響應速度。在云平臺（分析決策層），則是通過云計算平臺存儲海量歷史數據，并運用大數據分析、機器學習/深度學習算法對電站進行發電量預測、故障預測、性能優化等高級分析，同時還針對監測內容生成可視化報表、預警信息以及決策建議，此外利用遠程監控與移動端訪問的應用方式，有效實現了電站的智能化管理。

系統的核心功能在于電站的全生命周期智能管理，這是多種功能部署應用的效果體現，如實時監測與數據采集、故障診斷與預測性維護、性能分析與優化、數據可視化與決策支持以及能源管理、安全與資產管理等，都可通過光伏電站智能管理系統的可視化平臺實現，系統可通過Web界面、移動APP展示實時數據、歷史趨勢、報警信息、性能報表等，輔助運維人員快速掌握電站狀態的同時，提供決策支持，有效輔助對電站管理的科學決策。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫。

審核編輯 黃宇