高速運動捕捉難：翅膀扇動頻率高、形變幅度小，傳統低幀率相機無法定格瞬時細節，易丟失關鍵動態信息。

復雜形變解析難：翅膀由翅脈網絡與薄膜構成，扇動時伴隨多形式復合形變，如何從圖像中精準提取全域應變數據，對圖像處理精度提出極致要求。

深視智能的“解題思路”

本次研究實驗采用深視智能高速攝像機聯合數字圖像相關法（DIC）的解決方案。

01

高速攝影技術

選用深視智能高速攝像機（型號：SH3-502），滿畫幅時具備2560*1920的高分辨率，幀率可達2000FPS。該實驗可清晰呈現仿生飛蛾翅膀的細微結構，高幀率捕捉翅膀在高速扇動過程中的每個瞬間變化。

本次實驗參數為：2560x960@4000FPS

02

數字圖像相關性技術

借助專業的圖像處理軟件（DIC技術）對高速攝像捕捉到的翅膀扇動圖像序列進行分析，從而得到翅膀測量部位的應變分布情況，其中包含擠壓、拉伸、彎曲程度等關鍵信息。

03

多學科聯合分析

實驗結合高速攝影技術及數字圖像相關法（DIC技術），對飛蛾翅膀的形變進行全面分析。通過實驗數據與理論模型的對比驗證，深入理解其應力特性，為研究人員提供優化思路。

應用意義與前景

基于深視智能高速攝像機和DIC技術的飛蛾翅膀應變研究不僅具有重要科學價值，更在許多工程領域具有廣闊的應用前景。

01

仿生微型飛行器設計

飛蛾翅膀在低能耗下實現高頻扇動的力學特性，為微型仿生飛行器（如昆蟲機器人、偵察無人機）的設計提供參考。

02

自適應可變性機翼技術

翅膀扇動時通過應變調控實現的可控彎曲、扭轉特性，為航空器可變形機翼研發提供仿生模板。基于應力變化規律，可設計出能根據氣流動態調整形態的自適應機翼，提升飛行效率與復雜工況適應性。

03

高性能復合材料創新

飛蛾翅膀的 “損傷容限” 機制是研究重點。通過解析翅脈對局部應變的分散作用，發現其作為 “裂紋終止者” 的結構原理，可指導耐損傷復合材料設計。

深視智能高速相機推薦

深視智能高速攝像機聯合DIC技術為研究飛蛾翅膀的應力變化提供了一種高效、精確的解決方案。通過高時間分辨率和高空間分辨率的圖像捕捉與分析，我們能夠深入了解飛蛾翅膀的力學性能和結構優勢。這不僅為材料科學、航空航天和生物醫學等領域提供了重要的理論支持，也為開發新一代高性能材料和可變形機翼等應用奠定了堅實的基礎。