隨著近年來機器學(xué)習技術(shù)的不斷進步，人工智能（AI）在圖像識別、自動駕駛和生成式AI等領(lǐng)域均實現(xiàn)了顯著發(fā)展。之所以能取得這些進展，這些進步主要歸功于能夠在日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練大型模型，從而實現(xiàn)更佳的學(xué)習和泛化能力，并支持創(chuàng)建更大規(guī)模的模型。隨著數(shù)據(jù)集和模型規(guī)模的增長，需要更強大、更優(yōu)化的計算集群來支持下一代人工智能。

依托25年來在交付硅驗證的IP解決方案領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗，新思科技與英偉達及其NVLink生態(tài)系統(tǒng)合作，助力并加速定制化AI芯片的開發(fā)。這項戰(zhàn)略合作將充分發(fā)揮新思科技在芯片IP方面的專長，助力開發(fā)定制化AI芯片，為旨在提供下一代變革性AI體驗的先進計算集群奠定基礎(chǔ)。

更大的數(shù)據(jù)集和日益龐大的AI模型帶來的算力挑戰(zhàn)

在大數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練擁有超萬億參數(shù)的模型需要大量計算資源，包括圖形處理單元（GPU）和張量處理單元（TPU）等專用加速器。

AI計算集群包含三個基本功能：

計算 - 使用處理器和專用加速器。

內(nèi)存 – 通過高帶寬內(nèi)存（HBM）或雙倍數(shù)據(jù)速率（DDR）內(nèi)存，使用虛擬內(nèi)存實現(xiàn)內(nèi)存語義的跨集群實現(xiàn)。

存儲 – 基于的網(wǎng)絡(luò)接口卡（NIC），通過基于高速串行計算機擴展總線標準（PCIe）訪問固態(tài)硬盤（SSD），高效地將數(shù)據(jù)從存儲位置傳輸?shù)教幚砥骱图铀倨鳌?/p>

重定時器和交換機構(gòu)成了連接加速器和處理器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。為了增強集群的計算能力，有必要在所有功能和互連結(jié)構(gòu)中增加容量和帶寬。

為了開發(fā)日益復(fù)雜的數(shù)萬億參數(shù)模型，需要整個集群通過橫向和縱向擴展網(wǎng)絡(luò)連接，作為一個統(tǒng)一的計算平臺。

▲圖1：一個代表性的計算集群，具有橫向和縱向擴展的網(wǎng)絡(luò)。

基于標準的IP，打造真正互操作的計算集群

為了成功部署下一代計算集群，需要使用經(jīng)過硅驗證、基于先進工藝節(jié)點并能保證互操作性的互連結(jié)構(gòu)。標準化的互連結(jié)構(gòu)能夠支持不同廠商的設(shè)備在集群環(huán)境中實現(xiàn)互操作。

PCIe是針對處理器與加速器接口的成熟標準，可確保處理器、NIC、重定時器和交換機之間的互操作性。自1992年以來，PCI-SIG一直在為外設(shè)組件互連（PCI）解決方案指定標準，目前PCIe已演進到第七代。PCIe 悠久的歷史和廣泛的部署確保 IP 解決方案能夠從前幾代芯片的開發(fā)經(jīng)驗中獲益。此外，在開發(fā)包括處理器、重定時器、交換機、NIC和SSD的整個生態(tài)系統(tǒng)中，PCIe技術(shù)已積累了豐富的部署經(jīng)驗。新思科技完整的PCIe 7.0 IP解決方案建立在超過3,000個PCIe設(shè)計經(jīng)驗基礎(chǔ)上，于2024年6月推出，并得到了如英特爾、Rivos、Xconn、Microchip、Enfabrica和Kandou等生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的支持。

在云端部署訓(xùn)練的模型時，超大規(guī)模云服務(wù)商希望繼續(xù)在定制處理器上使用現(xiàn)有軟件，并與各類加速器實現(xiàn)互聯(lián)。在英偉達AI工廠解決方案中，NVLink Fusion提供了另一種將處理器連接到GPU的方法。

▲圖2：下一代計算集群的組件和互連。

加速器的互連配置方式多種多樣，計算集群的效率會因不同的配置而異。縱向擴展需要在集群中為虛擬內(nèi)存池提供內(nèi)存語義，而橫向擴展則涉及將數(shù)萬到數(shù)十萬片的GPU通過多層交換和擁塞管理技術(shù)連接起來。相比于縱向擴展，橫向擴展更能容忍延遲，并且專為帶寬超額使用而設(shè)計，以適應(yīng) AI 模型數(shù)據(jù)并行操作。2024年12月，新思科技推出了超加速器鏈路（UALink）和超以太網(wǎng)解決方案，能夠高效連接加速器。這個解決方案基于經(jīng)過硅驗證的224G PHY和超過2000個以太網(wǎng)設(shè)計，得到了AMD、Juniper和Tenstorrent的公開支持。

萬億參數(shù)模型需要大量內(nèi)存和高數(shù)據(jù)速率以實現(xiàn)低延遲訪問，因此需要增加內(nèi)存帶寬和總?cè)萘俊BM具有大容量和高帶寬特性。新思科技的HBM4 IP是第六代HBM技術(shù)，提供高達12 Gbps的引腳帶寬，使得整體接口帶寬超過3 TBps。

通過合封Multi-Die聚合技術(shù)，不僅可以克服先進制造工藝的限制來提升計算吞吐量，還能借助新興的光電合封（CPO）技術(shù)促進光互連結(jié)構(gòu)的集成。自2022年以來，新思科技一直在開發(fā)線性電光（EO）接口，致力于打造節(jié)能的EO鏈路。通用芯粒互連技術(shù)（UCIe）標準為多供應(yīng)商互操作性提供了明確的路徑。在2023年與英特爾的合作中，新思科技成功演示了第一塊采用UCIe技術(shù)且基于芯粒的測試芯片。

多芯片集成（Multi-Die Integration）對散熱提出了諸多挑戰(zhàn)，可能影響對溫度敏感的光子元件，甚至導(dǎo)致熱失控。新思科技的Multi-Die綜合解決方案包括Die-to-Die IP、HBM IP等，可提供可靠且強壯的Multi-Die實現(xiàn)方案。

在關(guān)鍵互連領(lǐng)域（從處理器加速器接口到先進的多芯片架構(gòu)和HBM），采用成熟且經(jīng)過廣泛驗證的IP解決方案，可以降低定制設(shè)計和集成帶來的風險。預(yù)先驗證的IP有助于簡化設(shè)計和驗證過程，加快開發(fā)進度，最終為一次流片成功鋪平道路，從而快速部署創(chuàng)新且可互操作的計算集群。