未來石化行業(yè)設備管理數智化將呈現出數據深度整合、技術融合創(chuàng)新、標準體系完善等發(fā)展趨勢，具體如下：

• 數據深度整合與高質量數據庫建設：目前石化企業(yè)存在多系統(tǒng)數據無法互通、數據互通率不足 30% 等 “數據孤島” 問題。未來需要進一步整合數據，建立高質量數據庫。例如某石油煉化有限責任公司惠州煉油分公司提出要從生產源頭提煉有效信息、多維度地進行數據收集，構建精簡可靠的數據庫，找到核心數據與關鍵參數，以更好地發(fā)揮數據價值，為設備管理決策提供有力支持。
• 智能化技術深度應用：國家九部門印發(fā)的《原材料工業(yè)數字化轉型工作方案（2024-2026 年）》提出，化工行業(yè)應與人工智能等戰(zhàn)略性技術加速融合，構建基于通用大模型底座衍生的行業(yè)大模型。未來，人工智能將在石化行業(yè)設備管理中發(fā)揮更重要的作用，如通過大模型增強設備故障預測模型推理預測的精準度，實現更精準的預測性維護，使數智化技術成為生產系統(tǒng)的核心組成部分。
• 設備完整性管理優(yōu)化：數字技術在設備完整性管理方面有廣闊的應用前景，未來將朝著全生命周期管理優(yōu)化、實時風險管控、預測性維護革命、數據驅動決策等方向發(fā)展。例如某石油化工有限公司開發(fā)的設備集中管控平臺，整合各專業(yè)設備信息化系統(tǒng)數據，全面掌握設備完整性體系運行情況，為設備完整性管理提供了新的模式和思路。
• 國產化與自主可控加強：儀表裝備的國產化與自主可控對國家戰(zhàn)略安全至關重要，石化行業(yè)要實現數字化、智能化轉型，離不開高精度、高靈敏度、高可靠性的智能化儀表裝備。隨著技術的發(fā)展，國產儀表企業(yè)如某自動化股份有限公司等不斷研發(fā)創(chuàng)新，打破國外技術壟斷，未來將有更多國產智能化儀表裝備應用于石化行業(yè)，推動設備管理數智化進程。
• 標準體系不斷完善：石化設備管理數智化的發(fā)展需要完善的標準體系支持。當前行業(yè)在數據互通、系統(tǒng)協(xié)同等方面存在問題，未來隨著行業(yè)的發(fā)展，將逐步建立和完善相關標準，規(guī)范設備管理數智化的各個環(huán)節(jié)，促進不同企業(yè)、不同系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通和協(xié)同工作。
• 跨界合作持續(xù)深入：石化行業(yè)數智化轉型面臨工藝技術升級難度高、技術集成兼容難度大等問題，需要聯(lián)合產業(yè)鏈上下游伙伴一起投入，共同創(chuàng)新、共同建設。未來，跨界合作將持續(xù)深入，通過整合各方資源和技術優(yōu)勢，共同攻克技術難題，推動石化行業(yè)設備管理數智化的發(fā)展。