NVIDIA 為 gpt-oss-120b 帶來業界領先性能，在單個 NVIDIA Blackwell 系統上實現每秒 150 萬個 Token。

OpenAI 發布了兩個全新開放權重 AI 邏輯推理模型，為全球各個行業、規模的開發者、愛好者、企業、初創公司及政府機構帶來前沿 AI 開發技術。

由 NVIDIA 與 OpenAI 共同開發的開放模型 gpt-oss-120b 和 gpt-oss-20b，展現了由社區驅動創新的力量，并凸顯 NVIDIA 在推動全球 AI 普及中的關鍵作用。

任何人都可以使用這兩個模型開發生成式 AI、邏輯推理 AI 和物理 AI 以及醫療和制造領域的突破性應用，甚至在 AI 驅動的新一輪工業革命發展過程中開拓新的行業領域。

OpenAI 新發布的靈活、開放權重的文本推理大語言模型 (LLM) 在 NVIDIA Hopper 架構 GPU 上訓練而成，能夠在全球數億顆運行NVIDIA CUDA平臺的 GPU 上實現極佳推理性能。

這些模型現已作為NVIDIA NIM的形式提供，可輕松地部署在任何 GPU 加速基礎設施上，并同時具有靈活性、數據隱私和提供企業級安全等特性。

憑借專為 NVIDIA Blackwell 平臺開發的軟件優化措施，這兩個模型可在 NVIDIA GB200 NVL72 系統上實現每秒 150 萬個 Token 的卓越推理性能，極大提升推理效率。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“OpenAI 向世界展示了基于 NVIDIA AI 開發的技術，現在他們正在推動開源軟件領域的創新。新發布的 gpt-oss 模型使全球各地的開發者都能夠在先進的開源基礎上進行開發，而這一切都要依托領先的 AI 計算基礎設施。”

NVIDIA Blackwell 提供先進的推理技術

隨著 gpt-oss 等先進邏輯推理模型所生成 Token 的數量指數級增長，對計算基礎設施的需求也大幅增加。NVIDIA Blackwell 驅動的專用 AI 工廠能夠滿足這一需求，該架構旨在提供超高性能推理所需的規模、效率和投資回報。

NVIDIA Blackwell 包含 NVFP4 4 位精度等創新技術，可在大幅降低功耗和顯存需求的同時，實現極高的推理效率和準確性。這使得實時部署萬億參數級的大語言模型 (LLM) 成為可能，進而為企業創造數十億美元的價值。

幫助全球數百萬 AI 構建者實現開放式開發

NVIDIA CUDA 是全球廣泛使用的計算基礎設施。無論是在強大的NVIDIA DGX Cloud平臺，還是NVIDIA GeForce RTX和NVIDIA RTX PRO驅動的 PC 和工作站，用戶都可以任意部署和運行 AI 模型。

截至目前，NVIDIA CUDA 的下載量已超過 4.5 億次。龐大的 CUDA 開發者社區現已能夠使用這兩個最新模型，并在其自身使用的 NVIDIA 技術棧上運行。

為進一步推動軟件開源，OpenAI 與 NVIDIA 還攜手頂級開源框架提供商，為 FlashInfer、Hugging Face、llama.cpp、Ollama 和 vLLM 等框架以及NVIDIA Tensor-RT LLM等庫提供模型優化方案，使開發者能夠選擇自己常用的框架進行開發。

建立在開源基礎上的長期合作

新發布的模型展現了 NVIDIA 的全棧技術如何將全球前沿的 AI 項目帶給盡可能廣泛的用戶群體。

這個故事可追溯到 NVIDIA 與 OpenAI 的初期合作。2016 年，黃仁勛親自將首臺 NVIDIA DGX-1 AI 超級計算機送至 OpenAI 位于舊金山的總部。

自那時起，兩家公司就一直共同推動 AI 技術的邊界，為用戶提供大規模訓練所需的核心技術與專業知識。

如今，全球 250 個國家 / 地區共有 650 萬開發者正在使用 900 多種 NVIDIA 軟件開發套件和 AI 模型進行開發，這一數字仍在持續增長。通過對 OpenAI 的 gpt-oss 模型進行 NVIDIA Blackwell 和 RTX GPU 適配優化以及推出豐富的軟件堆棧，NVIDIA 正在為這些開發者提供更加快速、更具有經濟效益的先進 AI 技術。