萬事開頭難，對于想要開始走上AI之道的企業(yè)也是如此。

對于要創(chuàng)建深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的企業(yè)來說，如何快速入門、能否投入較低的前期成本、如何從GPU中獲得最大收益等成為了他們考慮的因素。

然而，這些短期的考慮因素可能會使企業(yè)偏離其最終想要達(dá)成的長期目標(biāo)，即構(gòu)建企業(yè)級AI基礎(chǔ)設(shè)施，可最大限度地提高數(shù)據(jù)科研人員的工作效率，最大限度地降低成本，使GPU持續(xù)工作且適用于任何規(guī)模。

AIRI Mini可成為企業(yè)開啟AI之道的絕佳選擇。AIRI Mini是NVIDIA和Pure Storage的合作成果，它為AI和深度學(xué)習(xí)提供了一個可擴展的架構(gòu)，入門風(fēng)險低，可讓企業(yè)快速且經(jīng)濟高效地構(gòu)建深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施。

借助AIRI Mini，現(xiàn)在做出的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計決策將能夠使企業(yè)始終向未來目標(biāo)看齊。這是因為AIRIMini與其較大的同級產(chǎn)品AIRI遵循相同的最佳設(shè)計實踐，將GPU計算、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和存儲高效地融合到優(yōu)化的硬件和軟件堆棧中。

由于基于同樣的DNA進(jìn)行構(gòu)建，AIRI Mini也繼承了卓越的性能。

無論是借助AIRI Mini還是AIRI，只要使用正確的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和存儲空間，以及其中支持的每個NVIDIA DGX-1計算節(jié)點，您就可以實現(xiàn)環(huán)境的無縫擴展。只需根據(jù)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練目標(biāo)需求，添加更多的DGX-1節(jié)點以及用于額外存儲的FlashBlade容量即可。

此模塊化的方法將助力企業(yè)在增加GPU使用的同時，使訓(xùn)練性能也獲得可預(yù)測的提升，并避免集群內(nèi)低效通信或其他開支等負(fù)面影響。