2025年8月5日，全球權威AI性能評測組織公布最新MLPerf? Storage v2.0基準測試結果，華為OceanStor A系列存儲聯合濟南超級計算技術研究院（簡稱“JNIST”）斬獲佳績，在本次測試中獲得多項全球排名第一，再度登頂單存儲設備、每U存儲設備及單客戶端性能榜首。

MLPerf? Storage作為全球AI存儲性能評測領域的權威標桿，以嚴格的標準化測試流程和跨廠商可比性著稱，本次測試共有26家業界主流的廠商參與，其中包括DDN、IBM、焱融、HPE、UBIX、Nutanix等專業存儲廠商，充分體現了該榜單在全球科技領域的廣泛認可度與影響力。

面向Training場景，MLPerf? Storage涵蓋了3D U-Net等負載用例，聚焦考核GPU利用率及橫向擴展能力，同時強調存儲與網絡協同優化，以此驗證存儲系統對大規模AI集群算力的支撐能力。

此外，本次測試新增了Checkpointing場景，是首個測試大模型訓練檢查點性能的行業標準，其聚焦存儲頻繁保存訓練狀態時的穩定性表現，可覆蓋大規模集群斷點續訓、模型存檔等實際應用場景，為集群存儲的選型決策提供了關鍵參考依據。

Training場景中，華為以698 GiB/s性能刷新全球記錄

在該測試中，3D U-Net是對存儲帶寬要求最高的訓練用例。測試結果顯示，在保持GPU利用率90%以上的條件下，華為OceanStor A系列存儲以絕對性能優勢，獲得了單存儲設備、每U存儲設備及單客戶端三項指標全球第一，其中：

● 單臺8U雙節點架構的OceanStor A800，可支撐255張H100 GPU訓練數據吞吐需求，持續提供698 GiB/s的穩定帶寬。

MLPerf? Storage v2.0測試：3D U-Net單存儲設備性能排名第一

● 單臺2U雙節點架構的OceanStor A600，可支撐76張H100 GPU訓練場景的吞吐需求，每U帶寬穩定達108 GiB/s，單客戶端帶寬達104 GiB/s。

Checkpointing場景中，OceanStor A系列存儲性能領先第二名6.7倍

在新增的 Checkpointing工作負載測試中，結果顯示：

● 在Llama3_8b模型訓練場景下（單臺8卡訓練服務器8并發場景），華為OceanStor A系統存儲單客戶端支持40.2 GiB/s讀帶寬與20.5 GiB/s寫帶寬，排名第一。

● 在Llama3_70b模型訓練場景下（單臺8卡訓練服務器8并發場景），華為OceanStor A系統存儲單客戶端68.8 GiB/s讀帶寬與62.4 GiB/s寫帶寬，領先第二名6.7倍，排名第一。

華為OceanStor A系列存儲持續創新，加速大模型應用落地

面對未來更強勁的GPU卡，華為OceanStor A系列存儲性能可隨客戶端與存儲節點數量線性增長，提供百TB級穩定集群帶寬，為大規模訓練提供更強的數據訪問能力。同時，華為OceanStor A系列存儲更在多維度展開技術創新：

華為數據存儲不僅在性能上持續深耕并保持領先優勢，更在多維度展開技術創新。圍繞大模型訓練與推理場景，華為數據存儲實現訓推全流程的全面加速，具體包括：

? 高擴展性：集群支持EB級容量橫向擴展；每個引擎可支持多GPU、DPU或NPU縱向擴展，最大支持擴容至4096張算力卡；

? 數據韌性：以架構創新實現99.999%高可靠性，通過內置防勒索引擎，實現偵測準確率提升至99.99%；

? 全新數據范式：構建PB級KV Cache全局共享資源池，在保證推理精度的同時首token時延（TTFT）降低90%，推理吞吐10倍提升，大幅提升客戶推理體驗；內置RAG知識庫，支持標量、向量、張量、圖等多模式檢索，大幅度降低AI大模型使用門檻；

? 數據編織：基于存儲元數據管理及檢索能力，實現全局數據可視、可管，可實現10倍的數據流動效率提升；

? 綠色節能：通過存儲介質應用創新和整機硬件創新，將推出128TB大容量SSD盤，密度高達1PB/U，能耗低至0.7Watt/TB。

展望前路，華為OceanStor A系列存儲將持續深耕，推出面向HPC、AI大模型訓/推等場景領先的產品與解決方案，與客戶共贏全面智能化的未來。

審核編輯 黃宇