在數字化浪潮席卷全球的當下，制造業正經歷著從傳統模式向智能制造模式的深刻變革。卷煙行業作為制造業的重要組成部分，也積極投身于這場變革之中。智能制造不僅是技術的革新，更是一種全新的生產理念和管理模式，它通過引入先進的信息技術、自動化技術和智能裝備，實現生產過程的智能化、自動化和高效化。

在這一轉型過程中，數據作為關鍵生產要素，發揮著不可替代的核心作用。全面整合卷煙生產各環節的數據，并對其進行深度應用，成為構建卷煙智能制造新模式的關鍵路徑，對提升卷煙產品質量、優化生產效率、降低成本以及增強企業競爭力具有重要意義。

對此，物通博聯提供基于工業智能網關的卷煙行業物聯網解決方案，通過數據的全面采集與深度治理，構建卷煙智能制造管理模式。

1、多源數據的廣泛采集

卷煙生產涉及復雜的工藝流程和眾多生產環節，包括煙葉采購、制絲、卷包、包裝、倉儲物流以及質量檢測等。每個環節都會產生大量數據，如制絲過程中的溫度、濕度、流量等工藝參數數據，卷包設備的運行狀態數據，原輔料的質量數據等。

這些數據來源廣泛，協議多樣，包括PLC、儀器儀表、傳感器、工業機器人等，覆蓋生產設備、生產線以及生產環境等各個方面，需要確保MES能夠實時、準確地獲取到各類數據，從而實現遠程監控、遠程控制、在線管理等功能。

2、數據標準體系的建立

在數據采集過程中，由于不同設備、不同系統來自不同供應商，數據格式和編碼規則往往各不相同，這給數據的整合與共享帶來了極大困難。因此，建立統一的數據標準體系至關重要。

物通博聯工業智能網關如同一個數據的 “中央樞紐”，能夠將分散在各個業務系統和生產環節的數據匯聚到一起，并進行清洗、轉換和加載，使其符合統一的數據標準，為后續的數據深度應用提供高質量的數據基礎。

3、設備智能運維管理

設備是卷煙生產的重要基礎，設備的穩定運行直接關系到生產的連續性和產品質量。通過實時監測各個生產工藝的數據變化，并能在超出安全閾值時自動告警，能夠了解設備故障信息與異常參數，從而及時采取措施管理控制，確保生產安全。

企業能夠建立起信息化、規范化、可視化的運維管理機制，利用巡檢、維護等工單任務進一步提升設備運行穩定性與安全性，合理評估運維工作效率并改善工作質量，構建設備健康度評價模型，以設備實際運行狀態科學指導運維工作，有效提高了設備的可靠性和可用性。

審核編輯 黃宇