近期，紐約時報記者卡德梅茨爆料了一條令人「震驚」的消息——AI 研究人員年薪百萬（哪怕是在 OpenAI這樣的非營利機構里），個個都是人生贏家。那么真實情況如何呢？

CMU的機器學習助理教授 Zachary Chase Lipton 發文自曝了真實情況，編譯如下。

在馬斯克位于火星平原的星際動物保護區里，AI超級英雄、新晉百萬富翁Zachary Chase Lipton正給袋鼠喂比特幣吃（誤）

Zachary Chase Lipton：在卡德梅茨爆料之后的幾小時內，我收到了不少電子郵件，父母的、朋友的、老同學的、女朋友的，這些郵件都在問「你看過這篇文章了嗎？」他們可能只想讓我知道去私企可以有多「人贏」，比如水晶香檳拿來洗澡，游艇隨便挑，馬爾代夫買環礁？朋友圈里那些同情我深受資本主義荼毒的「無產階級」則因為我沒有陷身紙醉金迷而對我另眼相看。

對于這群人，我一盆冷水毫不留情地潑了上去，今天必須給你們整的明明白白。

首先，在 OpenAI 一票 AI 人才中，只有一位「天選之人」拿到了超百萬刀的薪酬，那條（說 AI 研究人員年薪百萬）新聞妥妥的標題黨。再給各位介紹下這位「天選之人」Ilya Sutskever 的背景。一，他可能是這個世界上最好的 40 歲以下的 ML 研究員，由于天賦與機遇他發表過很多突破性論文，二，他還是研發總監。那么各位憑良心講，一個價值 10 億美元的非營利性組織的領導拿百萬年薪很反常嗎？

另一個例子，我想提一下 Ian Goodfellow，他的年薪是 80 萬刀。這位的背景怎么樣呢？他是世界上五位最著名的機器學習研究人員之一，他發明了生成式對抗網絡（GAN）并撰寫了最受歡迎的深度學習教科書，也并沒有拿到百萬年薪。現在你們還覺得「個個都是人贏」嗎？

至于其他的研究人員，他們的薪水的確很高，但遠沒有新聞中那么瘋狂。一些有經驗的的大概 27.5-30 萬。我還認識一些在谷歌和臉書做研發人員的本科生，他們大概能掙 20 多萬。

綜上所述一個比較有名的 ML 研究員可以多掙點真的沒什么問題。但是現在的 AI 求職市場過于火熱，可能的確存在泡沫。

「指數增長」的威力

接下來我再回顧一下薪資增長的歷史，對于不做AI的人來說，那感覺真的就是吃著火鍋唱著歌，突然就讓麻匪給劫了：），突然就上天了，給張圖各位感受一下。

AI技術的指數增長（也可能是二次指數的，不過這都不重要）就是這么令人抓狂。AI相關的工作當然也就水漲船高。

先不談這些，讓我們回到那個懵懂的年紀懵逼的四月，當時我正考慮給紐約時報的那篇不負責任的報道寫封反駁信。突然就接到了一位大佬的電話——強生公司 CEO Alex Gorsky。他想和我聊一聊 AI。

強生公司也要AIFirst。

這真不是想聊就能聊的，溝通開始很艱難，首先我整個人是懵的——連強生都開始搞 AI 了？可能是看到我的不解，Gorsky 聊起強生也要AI First的原因，比如，智能牙刷上的每根刷毛要如何決定轉動方向？如何設計一個可以自己決定精確的噴灑模式的智能嬰兒爽身粉瓶？這些都是基礎的機器學習問題，所以他們需要找到新的機器學習解決方案。

我聽完內心有了一絲波動。

那么行業現狀如何呢？在強生看來，本來可以算作隊友的IBMWaston把全部預算都灑在了市場營銷上，而谷歌大腦根本就算不上大腦，就是「感知計算」罷了。強生表示：不是我針對誰，是時候讓各位見識一下什么是真正的機器學習了：）

如何在指數增長的世界里定一個薪水

然后我們聊了聊薪酬。我很快意識到，現在做機器學習的實習生都可以拿到 8位數的薪水。可現在 AI 行業薪酬畢竟還是指數增長的，以至于我們都沒辦法定一個確切的數字，搞不好我們聊天還沒結束呢，一開始講好的數字就不再吸引人了。

最后我們采用了一個新概念——錢山錢海系統（Squillion System of Currency）。由于固定的薪酬數字可能跟不上 AI 實時薪酬的變化，我們根據 SSC把薪水定義為后通用人工智能奇點時代的全球財產的一部分。在長達幾分鐘的拉鋸戰之后，我們最終把價格定為 19Squill美刀（1 Squill的具體數額豈是現在的計數系統可以衡量的）。

所以現在我已經正式放棄學術教職，入職強生，成為其第一位全球通用人工智能研發總監，歡迎各路 AI 人才加入我們部門。