電子發燒友網報道（文/李彎彎）在當今數字化浪潮中，邊緣/終端AI正以迅猛之勢崛起，成為推動各行業智能化轉型的關鍵力量。據權威市場研究機構數據，2025年全球AI芯片市場規模預計突破1200億美元，年均復合增長率超25%，其中，邊緣計算芯片增速達35%。這一增長勢頭，得益于邊緣/終端AI在提升數據處理效率、降低延遲、增強數據安全性等方面的顯著優勢，使其在工業自動化、智能交通、智能家居等眾多領域展現出廣闊的應用前景。

然而，邊緣/終端AI的發展并非一帆風順，也面臨著諸多挑戰。一方面，邊緣設備通常具有資源受限的特點，如計算能力、存儲容量和能源供應有限，這就要求邊緣AI芯片在保證高性能的同時，必須具備低功耗、小體積的特性。另一方面，不同行業對邊緣AI的需求差異巨大，場景高度碎片化，導致硬件接口、軟件平臺、工作環境和功能需求等千差萬別，難以形成標準化的解決方案，這給芯片的研發和應用帶來了極大的困難。

在這樣的背景下，電子發燒友對此芯科技進行了深入采訪，探尋其在邊緣/終端AI芯片領域的創新實踐與解決方案。此芯科技作為一家專注于通用異構智能CPU芯片的企業，正憑借其獨特的技術優勢和產品創新能力，在邊緣/終端AI市場中嶄露頭角。

核心技術：構建通用異構智能壁壘

此芯科技市場人員表示，在邊緣場景對芯片“低功耗、小體積、高實時性”要求極高的背景下，公司在芯片架構、AI加速引擎、工藝制程適配等關鍵環節形成了獨特的技術壁壘，構建了通用異構智能的強大優勢。

在芯片架構方面，此芯P1采用12核Arm V9.2的CPU，是國內端側AI芯片領域最快的CPU之一。同時，它集成了桌面級的10核GPU、30Tops算力的NPU，以及強大的DSP、VPU等多種引擎，組成低功耗高性能的異構計算平臺。這種異構設計就像是一個高效的“團隊”，不同引擎各司其職、協同工作，充分發揮各自的優勢，實現了性能與功耗的完美平衡。

在AI加速引擎方面，此芯科技的多核異構綜合算力可達45Tops，具備出色的推理能力，能滿足100億級別參數的大模型本地運行，大語言模型吞吐量達30tokens/s以上。這意味著它能夠快速處理復雜的AI任務，如自然語言處理、圖像識別等。此外，它還可運行文生圖、視覺檢測等AI任務，通過異構算力賦能多場景下的端側AI應用，為開發者提供前沿的AI開發工具，降低AI開發門檻，促進AI技術在各行業的廣泛應用。

多媒體引擎也是此芯科技的一大亮點。它支持8K 60幀解碼與8K 30幀編碼能力，以及4K 120幀顯示（最多10路輸出），能夠滿足高端多屏協作與視覺創作需求。無論是專業的影視制作、高清游戲娛樂，還是多屏辦公場景，此芯科技的多媒體引擎都能提供流暢、清晰的視覺體驗。

在工藝制程方面，此芯科技的產品采用先進的6nm制程，在性能、功耗及成本方面優勢顯著，進一步提升了芯片的競爭力。

產品創新：打造多元矩陣，精準解決行業痛點

此芯科技市場人員介紹，公司目前在售的核心芯片產品有三大類，針對不同領域的需求進行了精準設計，打造了多元化的產品矩陣，為行業提供了優秀的解決方案。

在個人計算領域，CP8180、CD8180芯片主要面向AI PC、AI NAS、具身智能、機器人、工業控制、商業、醫療、科研等市場。其通用性強、算力強勁，支持較復雜的多個AI任務本地部署和同時運行。核心價值在于接口豐富、擴展性好，能流暢運行大型CPU計算任務和圖形應用的游戲、設計等軟件。豐富的多媒體增強設計適合多種高性能計算平臺的需求，解決了這些領域對計算性能和多媒體處理能力的高要求問題。

車載計算領域的CA8180是智能座艙的專用芯片，支持虛擬化技術，可同時運行多個操作系統，支持10屏異顯，在駕駛位、副駕、后座最多支持十個屏幕的不同內容顯示，還能同時運行三路獨立的高畫質滿幀的主流游戲。這一創新設計滿足了智能座艙對多任務處理和高清顯示的需求，為乘客提供了更加豐富、便捷的娛樂體驗，解決了傳統車載芯片功能單一、顯示效果不佳的問題。

邊緣計算領域的CS8180更適合多通道多媒體編解碼的場景，如陣列服務器等市場。它能夠高效處理大量的多媒體數據，滿足邊緣計算場景對實時性和穩定性的要求，解決了邊緣設備在數據處理和傳輸方面的瓶頸問題。

此芯科技產品獨特性還體現在多個方面。一是采用異構深度協同設計，充分釋放多個引擎聯合的能力，CPU + GPU + NPU的聯合算力可達45Tops，滿足AI PC的設計要求。二是桌面級GPU性能躍遷，十核GPU支持硬件光線追蹤和延遲頂點著色技術，渲染能力達到主機級，功耗極低。三是支持8k@60幀的解碼和8k@30幀的編碼能力，多媒體處理能力滿足超高清影視和AR/MR等虛擬現實領域超高的畫質要求。四是內存支持擴展到64GB，支持運行頻率高達6400Mbps的LPDDR5，帶寬高達100GB/s，滿足大模型和集群等領域大規模的數據處理需求。這些獨特性使得此芯科技的產品在市場競爭中脫穎而出，為行業解決了性能、功耗、數據處理等多方面的難題。

生態合作：協同創新，釋放端側AI價值

此芯科技市場人員表示，邊緣/終端AI芯片的落地高度依賴場景需求，公司在芯片設計之初就與很多行業的客戶深入溝通交流，了解行業訴求，市場導向是重要的設計依據。例如在AI PC領域，公司成立伊始就預見端側AI需求的增長潛力，相比云端計算，本地AI智能體延遲更低、數據更安全的需求強烈，公司芯片可滿足主流大模型通過優化后在本地流暢運行，大幅提升了交互體驗，深受客戶歡迎。

公司產品是高性能通用型產品，可應用在AI PC、陣列服務器、AI NAS、工業、商業、機器人、消費電子、智能家居、農業、科研等多種場景。部分行業對數據安全要求極高，有的客戶所處環境不能聯網，使用大模型等生成式AI技術不便，采用本地化的AI PC方案后，本地數據不會泄露，利用AI協同辦公的效率和安全同時得到保證。

在生態合作方面，此芯科技認為直接客戶更懂得終端用戶的需求，因此一直在構建生態合作伙伴系統，通過賦能直接客戶，聯合開發產品，滿足終端用戶需求。在形式上，直接客戶大多具備電子電路設計能力，公司提供芯片、參考設計方案和底層軟件等，客戶基于基礎方案疊加優勢的硬件設計和軟件擴展開發成產品。合作秉持互利互惠、協同發展的主旨，發揮各自領域優勢，取長補短，共同打造國際化的科技產品和服務。

端側AI：未來已來，前景無限

此芯科技市場人員認為，終端AI芯片是智能的載體，伴隨大模型等先進人工智能技術的發展，行業高速發展。絕大多數領域都存在智能化升級需求，未來終端AI芯片的需求可能更多。增長驅動因素主要取決于算法的成熟度和算力芯片的成本，當算法能解決更多落地場景，算力芯片價格滿足普通消費者支付能力，必將迎來高速增長。

而阻礙端側AI芯片大規模商用的核心點在于行業場景高度碎片化，硬件接口、軟件平臺、工作環境、功能需求等差異化導致普遍存在定制化開發需求，難以形成標準化方案，阻礙批量復制。此芯科技認為需建立統一的邊緣硬件接入標準，構建跨行業設備通信協議庫，如通過邊緣計算標準認證體系，降低適配成本；對于數據安全考慮的場景，需開發安全計算框架，實現“數據不出域”下的聯合建模。

針對上述挑戰，此芯科技會為智能產品的創新公司提供健全的智能生態系統，包括高性能的芯片、穩定的操作系統、算法推理模型的優化工具、高速編譯系統和實時優化工具等一系列生態產品。在強大的SoC和智能軟件生態上，與客戶聯合研發更好的算法，創造顛覆性的新產品和新應用，從根源上實現傳統領域不具備的高階智能能力。

此芯科技市場人員表示，邊緣/終端AI芯片未來3 - 5年的關鍵發展趨勢主要體現在技術突破、場景深化與生態重構三大方向。先進制程和革新性的封裝將繼續實現芯片的性能大幅躍遷；隨著智能終端的AI性能大幅升級，場景將進一步泛化，從消費電子、汽車、工商業到醫療等多個行業AI將無處不在；新興技術導致AI芯片的生態系統深度變革，產品形態多樣性和創新性大幅增加，促使產業生態重構。

公司將密切關注國際上芯片技術的發展，在設計、封裝、生態、工具等方向實現創新突破，繼續優化架構及關鍵IP的設計演進，不斷開發出性能更優異的產品，并且加強軟件硬件協同及端云協同的系統建設。

寫在最后

在數字化浪潮推動下，邊緣/終端 AI 崛起成為行業智能化轉型關鍵力量，市場規模增長迅猛且應用前景廣闊，但發展面臨邊緣設備資源受限、行業需求差異大且場景碎片化等挑戰。對此，此芯科技可通過創新芯片架構、AI 加速引擎、以及先進工藝制程等技術提升芯片性能，打造多元產品矩陣精準解決各領域痛點。未來3 - 5年，邊緣/終端 AI 芯片將朝技術突破、場景深化與生態重構方向發展，企業需在多方面實現創新突破，加強協同建設。