左朝國

IBM 混合集成平臺與數據集成業務北亞銷售總監

在新的 AI 時代，中國制造業正處于從“制造大國”向“智造強國”轉型的關鍵階段。在智能制造、工業互聯網、綠色制造等戰略目標上，中國企業的數字化轉型已經取得顯著進展：例如，工業互聯網已覆蓋全部 41個工業大類，并建成了 421 家國家級示范工廠和萬余家省級數字化車間和智能工廠。

同時，技術層面的挑戰仍然存在。首先，產業鏈長、企業數量多、技術復雜等因素使得轉型過程尤為艱巨，尤其是中小企業的數字化基礎薄弱，改造周期長、難度大，導致其在價值鏈中處于中低端，難以快速適應數字化轉型的需求。許多企業缺乏先進的制造設備和數據采集系統，導致生產過程中的數據無法有效整合和利用，難以實現智能化生產。如 IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東所言，“AI 技術的應用必須建立在數字化的基礎上，沒有數字化的 AI 就是‘空中樓閣’”。

相比之下，大型企業普遍具備更強的技術資源和研發能力，積極推動數字化轉型，打造平臺連接上下游企業，形成綜合客戶和供應商信息的樞紐。這類平臺不僅能夠實現設備、生產線、工廠之間的互聯互通，還能通過大數據、云計算、人工智能等技術，優化生產流程、提升產品質量、降低運營成本。

中小企業在選擇和應用這些技術時，往往面臨技術復雜、實施周期長、維護成本高等問題；在數字化轉型初期，缺乏對技術架構的全面規劃，導致系統集成困難，數據孤島現象嚴重。

“無集成，不AI”：IBM推出面向AI時代的企業級混合集成平臺

作為新的生產要素，數據對于企業優化資源配置、重構制造模式和生態至關重要。通過數據驅動，企業有望實現從“以產定銷“向”以需定供“模式的轉變，提升生產效率、降低庫存、縮短交付周期，并推動全產業鏈的協同發展。隨著數據加速 AI 采用，集成同樣是許多企業面臨的重要挑戰。大多數企業都要面對本地和混合云環境中復雜的 API、應用和系統，而這些工具大多難以協同。

在這一背景下，IBM webMethods Hybrid Integration（IWHI）作為可有效支持多需求協同的集成平臺，正在為中國制造業的數字化轉型提供強有力的支持，助力企業實現高質量發展，也為中小企業在數字生態中尋找生存和發展空間提供了可能性。

在 IBM Think 2025 大會上，我們正式發布了 IBM webMethods 混合集成（IWHI）解決方案。通過整合 API、應用程序、事件、文件、B2B/EDI（企業間電子數據交換）和大型主機數據，IWHI支持用戶在混合云環境中管理應用，并極大提升生產力：一項獨立的 Forrester 總體經濟影響 (TEI) 調研報告顯示，某復合材料公司在采用 webMethods 集成解決方案后，在三年內實現了176% 的投資回報率，宕機時間減少 40%。

目前，IWHI 解決方案已正式上市。IBM webMethods 混合集成不僅是一項技術進步，更是對IBM 自動化解決方案（Automation）的重要補充。例如，與 HashiCorp 產品的集成，包括 Terraform（用于基礎設施配置）和 Vault（用于機密管理），支持混合云環境中關鍵任務的自動化，如安全配置、政策執行的一致性以及 IT 運營的可擴展性。

全面賦能集成場景，助力中國制造“走出去”

中國制造業正從“工廠自動化”向“智能工廠”邁進，這一轉型過程需要強大的技術支持。IWHI通過其強大的集成能力和智能調度功能，幫助傳統制造企業快速實現數字化轉型，提升生產效率和產品質量，助力“中國制造”在全球市場占據更有利的競爭地位。

多層次、多場景的系統深度融合：中國制造業的復雜性和多樣性體現在其多層次、多場景的系統架構上。從底層的工業自動化設備（如傳感器、PLC）到中層的 MES（制造執行系統）、SCADA（監控與數據采集系統），再到上層的ERP（企業資源計劃）系統，企業需要將這些系統無縫連接，以實現數據的實時流動和業務的協同運作。IWHI 憑借廣泛的協議適配能力，支持從工業設備到企業級應用的多層次系統集成。通過智能編排和自動調度，企業可以實現端到端的生產流程管理和供應鏈流轉，不僅提升運營效率，還減少了系統孤島帶來的信息滯后和決策延遲。

高效的邊緣計算與工業互聯網（IIoT）集成：隨著工業互聯網（IIoT）的快速發展，制造業對實時數據處理和響應能力的需求日益增強。IWHI 的邊緣集成功能允許企業在生產現場實現本地數據處理和實時響應，減少數據傳輸的延遲，確保關鍵業務的高效運行。同時，IWHI 還可將邊緣設備與云端無縫連接，實現大規模數據分析，增強了企業的預測維護、質量追溯和能耗管理能力。

支持中國本土云廠商的多云生態：在數字化轉型中，企業越來越多地采用多云策略，以避免對單一云廠商的依賴，并增強 IT 系統彈性。IWHI 支持多云環境部署，能夠與阿里云、騰訊云等本土云平臺無縫對接，幫助企業滿足國家對數據存儲和安全的要求。通過多云管理，企業可以根據業務需求靈活選擇不同的云服務提供商，確保數據安全性和業務連續性。這種多云策略不僅提升了企業的 IT 彈性，還為企業提供了更多的創新空間，更好地應對市場變化。

推動智慧工廠和智能制造應用：IWHI 通過實時數據采集、集成制造設備、供應鏈信息和市場數據，支持企業構建智能監控與調度平臺，有效地實現生產調優、質量控制和能耗優化，從而降低生產成本、提升產品質量。IWHI 還能通過大數據分析和 AI 技術的應用，幫助企業進行預測性維護和智能決策，進一步提升運營效率。

全方位賦能全球化運營：全球供應鏈的不確定性對制造業提出了更高要求，IWHI支持供應鏈全流程數據對接，優化庫存管理和供應計劃，減輕全球供應鏈沖擊，提升供應鏈韌性和響應速度。在構建創新生態上，IWHI通過API驅動支持企業構建開放平臺，與合作伙伴共享數據和資源，推動新業務模式的創新，如工業大數據平臺、工業云等。此外，IWHI通過合規架構設計，幫助企業滿足中國網絡安全法和數據安全標準，助力企業合法合規運營，加速“出海”步伐。

客戶案例：助力經銷商與客戶管理系統升級

某跨國汽車制造商管理著超過 750家經銷商，其經銷商與客戶管理系統（DCMS）負責協調經銷商網絡中的核心交易，包括車輛訂購、銷售線索、維修與索賠以及零部件管理等問題。為提高經銷商使用 DCMS 的積極性，IT 部門決定升級系統，構建了 11個新的子系統，涵蓋物流管理、社交媒體營銷、客戶關系管理（CRM）、SAP ERP、零部件管理和二手車管理系統。

隨著新分支機構和工廠的開設，該制造商的運營也在不斷變化，為項目進度帶來了更多不確定性。在趕工項目的過程中，系統接口未能得到妥善分類，并導致了強制性的數據接收要求，服務器請求量急劇增加：每天處理 60萬次請求，以應對 1000萬條數據輸入；在月末、季度末和年末提交報告時，系統故障尤為突出。

客戶亟需一個與所有 750家經銷商實現實時數據同步，并協調定期批處理和傳輸的工具。最終，IBM webMethods 混合集成平臺因其可靠性、經過驗證的性能和可擴展性被選中。

在生產環境設置完成后，該 IT 部門啟動了 webMethods 的四個主要數據流接口：定期任務調度、通用 Web 服務、隊列廣播和異步接口，系統的洞察力和控制力立即得到提升。例如，webMethods 的日志和數據庫文件使該 IT 部門能夠快速回答關鍵問題，例如：哪個系統生成了消息、消息何時發送、消息傳輸了何種類型的數據、消息是否成功發送等等，即使工作負載導致的異常高頻和大數據量也能輕松應對。

如今，該 IT 部門借助 webMethods 實現了穩定且輕量級的應用集成，所有系統接口（如實時調度、隊列和廣播）均得到分類和組織，ERP 系統與物流系統、預測和質量安全系統以及電動汽車充電網絡也實現同步，確保了汽車產量的穩定爬坡。

結語

IWHI 憑借其強大、多樣的連接能力和靈活部署方式，正成為中國制造企業數字化轉型的重要引擎。它不僅破解了系統孤島的難題，還提供了智能自動化和大數據支撐，助力企業實現高效、綠色、響應敏捷的生產目標。

隨著邊緣計算、工業 AI 等技術的不斷成熟，中國制造業正迎來數字化轉型的新機遇。IWHI將繼續優化其在中國市場的生態布局，推動工業互聯網平臺的構建，助力企業實現“智能+”的全局轉型。

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IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。