今天，2025 IBM 中國企業級 AI 巔峰論壇（此后簡稱“論壇”）在山東煙臺成功舉辦。作為IBM中國最具影響力的年度市場活動之一，本次論壇得到了煙臺市政府、煙臺市黃渤海新區管委會及其他相關機構的大力支持。全國近 500位企業客戶與合作伙伴代表齊聚煙臺，與 IBM 亞太區和大中華區的高管及專家團隊，共同探討在“人工智能+”行動深入實施的背景下，中國企業如何實現“AI 為先”的數智化轉型和全球化運營，突破效率邊界、重塑商業模式及拓展產業生態。

參加主論壇發言的 IBM 高管包括：IBM 亞太區總經理 Hans Dekkers，IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東，IBM 咨詢大中華區及韓國總裁陳科典，IBM 大中華區科技事業部總經理、IBM 中國總經理侯淼，IBM 大中華區首席技術官、技術銷售總經理翟峰，IBM 大中華區伙伴生態業務總經理譚穎瑜、IBM 大中華區科技服務業務總經理魏永明等業務高層。

同時，論壇還見證了地方主管部門以及 IBM 重要客戶、合作伙伴在內的行業領軍企業之間的思想碰撞，包括：萬華化學集團股份有限公司（此后簡稱“萬華化學”）數智化部總經理徐建光，北京京港地鐵有限公司（此后簡稱“京港地鐵”）信息技術應用總管余家歡，三六一度（中國）有限公司（此后簡稱“三六一度”）信息管理中心總經理孫劉濤，山東漢鑫科技股份有限公司（此后簡稱“漢鑫科技”）董事長劉文義、副總裁柳鵬，膠東 CIO 聯盟會長周徳斌等重磅嘉賓。

從頂層設計到規模應用，企業如何邁過 AI 投資回報拐點？

當前，企業級 AI 正站在規模化應用與推動行業重塑的關鍵拐點。IDC 數據顯示，66.5% 的中國企業已在局部場景中應用 AI，另有 27.2% 正邁向規模化部署；然而 IBM 委托的一項近期調研表明，在亞太地區，盡管 85% 的制造企業表示已做好 AI 準備，實際就緒者僅 11%。在此背景下，本屆論壇以“盛啟 AI 新世界”為主題，聚焦中國客戶與伙伴在 AI 規模化進程中的核心命題，圍繞 IBM 全球與中國的戰略、技術、生態及實踐成果，系統呈現 IBM 的企業級 AI 理念與全棧能力，幫助企業厘清方向、夯實基礎，加速 AI 落地并實現可持續、可衡量的投資回報。

中國企業走在加速 AI 規模化應用的前沿，上任后多次來華的IBM 亞太區總經理 Hans Dekkers對此印象深刻。他認為，在變化不斷加速的今天，AI 已成為企業生產力的“引擎”，而作為“關鍵燃料”的企業數據僅有 1% 得到充分利用，企業需要靈活、無縫集成的混合云架構，以及高效、定制化的AI 和自動化工具，解鎖企業級 AI 的更大價值。“作為一家全球運營的百年科技公司，IBM 在助力全球客戶成功方面有著豐富的經驗、洞察和創新動力，自身的 AI 應用實踐更是在過去幾年實現了近45億美元的運營成本節省。我們希望助力更多中國企業成為 AI 為先的領軍者，實現可持續的增長，拓展全球運營的邊界。”

在中國市場，IBM 也在加速落地新的戰略。IBM 大中華區董事長、總經理陳旭東表示，深耕中國 41年，IBM 在中國的重點客戶已轉向民營企業和在華外企，主攻場景也轉向數字化、智能化轉型和全球化運營。“今天，我們正式發布IBM 中國‘AI 深耕’計劃，在區域市場、伙伴生態和共創平臺等方面繼續加碼。隨著第一站蘇州的業務模式成功落地，我們將‘AI 深耕’計劃的第二站放在煙臺，繼續發揮 IBM 在技術和咨詢上的深厚積累，為民營企業的發展賦能，同時也為本地的軟件產業、軟件生態伙伴建設做出貢獻。”

IBM 咨詢大中華區及韓國總裁陳科典分享了中國企業如何通過全球化發展與運營效率提升，在復雜的市場環境中構建可持續競爭力。在他看來，隨著全球格局加速演進，企業競爭格局也在被重塑，“出海”已經成為重塑企業長期競爭力的必答題。“中國企業需要變得更敏捷、高效且富有韌性，才能從容應對日趨復雜的全球運營挑戰，包括供應鏈布局、海外投資等。同時，在‘錢更值錢’的今天，企業更需要‘向效率要資金’，以高效、規模化的運營方式實現降本增效，最大程度地利用寶貴的資金和資源。在這個過程中，選擇專業、經過驗證的運維外包（Outsoucing）服務提供商是關鍵。”

陳科典表示，作為全球唯一背靠科技公司的咨詢機構，IBM 咨詢可以提供涵蓋“定戰略、布業務、搭運營、落系統”的一站式解決方案，幫助中國企業完善全球化布局與合規管理體系，提升企業總部運營效能。“除了遍布全球的服務資源網絡，IBM 咨詢的獨特優勢還在于通過嵌入 AI 智能體和流程自動化，融合行業專長、伙伴生態及最佳實踐，幫助客戶在業務場景（如財務、人力資源、采購、客戶服務等）中實現投入產出最大化。

聚焦 AI 應用的技術平臺，加速數智化轉型和全球化布局

即便是最前沿的 AI 突破，技術本身只占一小部分，那些“不起眼”的 IT 中間件則是讓 AI 在復雜企業環境中真正落地的關鍵所在。今天，企業的 IT 系統往往橫跨數百個應用程序、供應商和混合云環境。這意味著，能駕馭多云環境的集成和自動化工具，以及適配核心業務場景的AI 智能體將成為企業級 AI“技術變現”的關鍵紐帶。

IBM 大中華區科技事業部總經理、IBM 中國總經理侯淼表示：“AI 的技術價值在于解決核心業務難題，并拓展增長空間。以混合云為底座，以自動化與 AI 智能體賦能，才能構建安全、彈性、可擴展的企業級 AI 應用，使數據高效流轉、流程智能優化、業務持續創新。IBM 將持續加強‘技術+咨詢’的協同，并攜手合作伙伴，通過覆蓋‘研產供銷服’全價值鏈的技術平臺與服務，幫助中國企業在核心業務中落地AI并創造實效。”

為幫助企業擁抱 AI 時代、將技術轉化為生產力，IBM 在今年對其全棧技術平臺進行了全面升級和補充。

AI 智能體：IBM 基于 watsonx Orchestrate 打造了一套完整的、企業就緒的智能體工具，支持企業在 5分鐘內基于自有數據構建、部署 AI 智能體[1]；除了預構建的業務域智能體（如人力資源、銷售和采購等），平臺還集成了 80 多種行業領先的第三方智能體，為客戶提供靈活的部署選擇。

集成和自動化：新一代集成平臺 webMethods Hybrid Integration 實現混合云環境下的集成自動化，三年期 ROI 高達 176%[2]；年初完成收購的 HashiCorp，支持混合云環境中關鍵任務的自動化，如安全配置、政策執行的一致性以及 IT 運營的可擴展性。

數據治理：升級后的數據湖倉平臺 watsonx.data 相較傳統 RAG 方法，可將AI準確率提升 40%[3]。其中，watsonx.data integration 和 watsonx.data intelligence 不僅能高效打通本地、云端和各類異構系統中的數據，還支持全過程的數據治理和智能轉換。同時，watsonx.data 集成的 watsonx BI 和 DataStax，分別從“人人可用的數據訪問”、“實時 AI 數據處理”兩個維度補齊能力閉環。

基礎架構：新一代大型主機 z17 和 LinuxONE 5 搭載了跨硬件、軟件和系統操作的全方位 AI 能力，可以更高效、安全地處理數據密集型工作負載，并幫助企業拓展新的 AI 應用。高密度、高性價比的 FlashSystem C200 全閃存存儲系統，以及企業級磁帶庫 Diamondback S3，幫助企業以更低成本獲得彈性存儲能力。

從左到右：IBM大中華區科技事業部總經理、IBM中國總經理侯淼、萬華化學數智化部總經理徐建光、京港地鐵信息技術應用總管余家歡、三六一度信息管理中心總經理孫劉濤

在圓桌對話環節，侯淼與萬華化學數智化部總經理徐建光、京港地鐵信息技術應用總管余家歡和三六一度信息管理中心總經理孫劉濤共同探討了 AI 落地企業應用場景的真實挑戰與實踐經驗。

據徐建光介紹，作為化工行業的全球領軍企業，萬華化學在全球化布局中特別重視兼顧全球一體化管控和本地化高效運營，在合法合規的前提下，借助統一的“ERP+本地化”定制解決方案實現數據高效流轉；尤其是高質量數據集的構建，包括主數據的統一管理等。

“從數字化轉型到 AI 應用，這背后大的邏輯沒有變化，都是賦能企業的主業成功。”徐建光表示。“在萬華，我們的 AI 愿景是成為聚焦應用的行業領軍企業，目前圍繞研發、制造、供應鏈與經營三個方面展開。在應用路徑上，我們堅持基于具體場景、持續迭代的 AI 應用，也期待與 IBM 在內的優秀行業伙伴深度合作、攜手共創，為公司的可持續增長注入動力。”

余家歡表示：“作為資產密集型企業，我們應對的核心挑戰是實現跨系統、跨時代、跨地域數據的整合與協同，以履行安全運營的首要職責。通過引入 IBM Maximo 等系統，我們正在系統性地落地資產全生命周期管理，并以 AI 賦能決策。未來，我們將深化 AI 在工程機器人與自動巡檢等終端觸點的應用，為預測性維修與優化運營提供更強有力的支撐。”

面對消費環境變化與行業上行并存的格局，孫劉濤指出，當前最大的挑戰在于實現“研產供銷”全鏈路的全局協同與效率最優。“我們不僅要持續鞏固傳統ToB優勢，更要敏捷響應即時零售等新趨勢，通過精準的庫存管理和快速反單機制來應對市場不確定性。因此，三六一度將全面推動AI在‘研產供銷服’環節的深度融合，借助AI預測優化生產備料與訂單響應，依托全球化視野捕捉多樣需求推動材料研發，打通端到端的消費者鏈路，并建設符合ESG標準的高質量工廠，為集團持續增長構建堅實的數字化引擎。”

生態合力再加碼，打通 AI 落地“最后一公里”

技術與應用是企業級 AI 落地的基礎，而實現“規模化”離不開伙伴生態的共創和拓展。IBM 大中華區伙伴生態業務總經理譚穎瑜表示：“以‘AI 深耕’計劃為契機，IBM 的伙伴生態戰略正加速走向縱深。基于 AI 與混合云的技術底座，結合數據驅動的市場洞察、AI 賦能的銷售工具和開放的協作機制，IBM 希望全方位地幫助合作伙伴精準把握機遇，加速業務增長。我們期待攜手以漢鑫為代表的區域合作伙伴，為本地客戶提供更靈活、更精準的服務，實現降本增效、出海合規和綠色發展，共建企業級 AI 新生態。”

漢鑫科技董事長劉文義表示：“成立 24年來，漢鑫科技始終致力于幫助中國企業擁抱數智化變革，現已構建起智能制造、智慧交通、智慧城市的業務‘三駕馬車’，并以山東為中心、逐步構建起覆蓋全國的服務網絡。IBM 的‘AI 深耕計劃’與漢鑫的‘智造進階戰略’高度契合，我們很高興成為 IBM 新的合作伙伴，也期待 IBM 的先進理念、成熟產品與漢鑫科技的客戶洞察、行業實踐深度融合，共創一系列輕量化、一站式企業數智化解決方案，真正助力企業降本增效和轉型升級，加快推動煙臺及周邊區域企業 AI 的普及化、規模化應用。”

在圓桌對話中，IBM 大中華區科技服務業務總經理魏永明、漢鑫科技副總裁柳鵬以及膠東 CIO 聯盟會長周徳斌，共同探討了 AI 與混合云的價值如何觸達產業腹地，以及“IBM 科技服務+伙伴共創”的新業務模式如何為出海企業提供全方位支持。

魏永明認為，企業如何快速搭建統一、合規、安全的本地銷售體系、財務系統、供應鏈和 IT 系統，也是成功“出海”的必修課之一，IBM 的科技服務和技術專家資源在這方面可以提供獨特價值。“我們期待與漢鑫在內的領先行業伙伴深度共創，為中國企業‘走出去’提供全方位的技術賦能，打造一個開放、安全、靈活的技術架構，充分釋放技術價值。”

在柳鵬看來，大型制造企業在全球化進程中普遍面臨“技術+治理”的復雜挑戰，比如海外業務的 IT 支持、數據隱私與合規以及跨境業務流程的統一等；而碎片化、孤島式的數字化建設則是智能化升級的主要瓶頸。“基于 IBM Maximo 平臺和人工智能技術，以及漢鑫在行業場景中的深厚技術積累，雙方共同打造了‘HiMax 制造業 AI+ 企業資產設備管理解決方案’，可實現設備全生命周期管理、產品質量智能檢測等復雜場景中的實時預警和預測性維護。我們希望攜手 IBM 加速推動智能制造方案的落地，為更多中國客戶構建起智能制造管理體系，實現生產運營效能的跨越式提升。”

筑牢數字化基座，重塑業務驅動的 AI 競爭力

IBM 大中華區首席技術官、技術銷售總經理翟峰強調，企業級 AI 落地是一場“馬拉松”，是一個復雜的系統工程。“AI 正在進入價值重構的新階段，真正的技術價值不在于概念炒作，而在于能否解決實際問題、創造可量化的業務收益。這要求企業既要具備一定的數字化基礎，同時構建業務部門和 IT 部門的共創機制，將 AI 平臺、數據治理、應用集成和混合云架構等核心系統與業務流程真正打通。”

今天的 IBM，正是企業打破 AI 迷思、加速規模應用的伙伴之選。以混合云應用平臺紅帽 OpenShift為底座，依托企業級 AI 與數據平臺watsonx和以 ELM、Maximo、Hybrid Integration、LSF、HashiCorp 為代表的自動化軟件平臺，IBM 正在幫助企業把 AI 嵌入核心流程，加速實現投資回報、業務價值和生產力的提升。

據翟峰介紹，全球超過 1萬家企業用戶正在使用 watsonx 的能力，超過 90%的財富 500 強企業采用了 IBM 的混合云產品和解決方案。“混合云+AI”全棧科技能力不僅為 IBM 創造了一個“可持續增長飛輪”，更廣泛賦能全球企業——尤其是業務關鍵型企業（如金融、汽車、醫療、能源等）的業務全流程，從加速研發創新、穩固核心業務到優化企業運營和提升客戶體驗。

在中國，IBM 正在賦能民營企業全力加速 AI 創新，打造面向未來的AI 數字化能力基座，包括：調度算力和存力的數字基建、兼顧數據集成和智能的數據服務、企業級AI 及智能體平臺、應用集成和自動化的IT 運營技術棧以及企業“出海”不可或缺的安全合規解決方案。

結語

企業級 AI 不僅是一場技術革新，更是一場領導力與戰略思維的躍遷。IBM 始終強調，唯有讓技術深度嵌入戰略，規模化應用才能真正驅動轉型與可持續增長。作為可信賴的合作伙伴，IBM 將繼續深耕中國，從“降本增效”邁向“價值再造”、從“技術應用”轉向“業務重塑”，攜手客戶與伙伴釋放新一輪可持續增長動能。

[1] 智能體構建能力已于 2025年 6月正式上市。

[2] 《IBM webMethods 的總體經濟影響》是一項由 IBM 委托、Forrester Consulting 于 2024年執行的調研報告。

[3] 測試結果來自 IBM 內部測試，比較了使用 watsonx.data Premium Edition 檢索層與僅使用矢量 RAG 的 AI 模型輸出答案的正確性。該測試在三個常見用例中使用了 IBM 專有數據集，并使用了相同的開源推理、判斷和嵌入模型以及其他變量。結果可能有所不同。

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IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。