01行業背景

我國船舶行業快速發展，船舶監管正面臨規模擴張與安全、環保、效率三重挑戰交織，傳統依賴人工巡航和定點巡查的監管模式受限于海況、天氣等因素，監管頻次與效能嚴重不足，亟需引入新技術破解治理瓶頸。

目前，我國智慧港口和智慧航道建設仍然面臨一些問題和短板。如數字化智慧化應用深度和廣度有待拓展、關鍵核心技術自主可控水平有待進一步提升、碼頭生產管理系統等標準化和市場化推廣尚顯不足以及多梯級船閘信息交互不暢，航道養護管理智慧化程度不高等。基于這種情況，各部門密集出臺智慧航運扶持政策：交通運輸部《智慧港口和智慧航道建設意見》（2024）明確要求 2027 年前實現 10 萬噸級碼頭及長江、西江干線智能感知全覆蓋，推廣船舶自動化作業；2025 年 3月國家海事局發布了《船舶智能監控系統技術指南（1.0）》，明確要求了國內航行油船、氣體運輸船、化學品液貨船及客船的船舶智能監控系統的建設方案；湖北聯合六省一市設立百億級“長江綠水基金”，推動內河船舶綠色智能試點；浙江等地加速電動船舶普及與省級智能創新中心建設。船舶智能化轉型建設勢在必行。

02鯤云方案

針對船舶行業作業環境動態復雜、人為因素風險突出等挑戰，鯤云科技推出智慧船舶 AI 視頻分析解決方案，以 AI 視頻分析技術為核心，構建覆蓋船舶全場景的智能監控體系，助力航運企業實現從“被動處置”到“主動防控”的安全管理升級。

鯤云智慧船舶 AI 視頻分析方案遵循海事局技術指南政策要求，面向油船、氣體運輸船、化學品液貨船及客船等船舶類型，打造“算力+算法+平臺”一體化的船舶智能監控系統，對船舶營運期間的航行、停泊、作業全流程進行實時分析，精準識別船舶、船員、旅客及車輛的不安全行為，同步觸發本地與遠程告警，有效防范事故風險，保障航運安全與效率。

2025年3月國家海事局發布了《船舶智能監控系統技術指南（1.0）》，明確要求了國內航行油船、氣體運輸船、化學品液貨船及客船的船舶智能監控系統的建設方案，點擊下圖獲取完整指南文件。

方案可滿足中心化部署與邊緣計算等多樣化的智能化改造需求，支持接入船舶上原有的攝像頭視頻流，快速實現對高動態復雜場景下的風險檢測。

場景化算法功能，滿足風險智能預警

03落地成果

鯤云智慧船舶AI 視頻分析解決方案目前已落地上海、天津、山東、江蘇等地，對船舶進行 7×24 小時不間斷監測，幫助海事局等機構精準捕捉船舶超速、違規停泊、不按規定航線行駛等違規行為，大大提高了違規行為的發現率，降低監管成本，節省大量人力與時間，提升執法效率。

此外，該系統在長期運行過程中為海事監管部門積累了大量的船舶航行和人員行為數據。通過對這些數據的深度挖掘和分析，海事部門可深度了解河道船舶的運行規律、人員行為特點以及各類事故的發生趨勢，從而為制定科學合理的監管政策和決策提供數據支持，提升海事監管的針對性和有效性。AI 將深度融合船舶全場景監管，推動“云-邊-端”協同的智能體系構建，以風險精準防控閉環，助力中國從“水運大國”邁向“智船強國”。