AI時代數據中心的痛點挑戰

隨著AI大模型的飛速發展，尤其是DeepSeek R1的開源，企業構建自主可控的AI服務體系成為可能。然而，企業大模型訓練對算力資源有很多依賴，如何在共享算力資源的同時保證數據安全，降低大模型訓練成本，是企業構建自主可控AI服務體系落地的關鍵所在。對于傳統IDC服務商而言，首先要解決打通算力、數據、模型的流通鏈路，構建算力流通的網絡底座，以滿足日益增長的AI算力需求。

作為中國領先的第三方中立數據中心服務提供商，世紀互聯（VNET.US）在助力千行百企用好AI的征程中，面臨著構建企業“AI內網”的艱巨任務，其廣域網面臨主要挑戰：

首先，企業AI大模型訓練過程中，大量端側數據需要高效傳輸到智算中心，傳統的傳輸方式要么帶寬較低，導致傳輸效率低，要么高帶寬租用成本高，導致企業用不起。因此，世紀互聯算力廣域網絡亟需具備大帶寬、高彈性能力，以應對數據傳輸的挑戰。

其次，企業算力租用成常態，數據安全成為至關重要的考量因素。企業敏感數據只能進行數據不落盤的拉遠訓練，而廣域網一旦有0.1%丟包，智算中心算力使用效率會下降50%。因此，世紀互聯算力廣域網需要具備數據無損傳輸需求，以確保算力資源的高效利用。

華為星河AI算力廣域網解決方案

華為推出了星河AI算力廣域網解決方案，與世紀互聯及其全資子公司第一線DYXnet共同打造超寬、彈性、無損的算力廣域網創新-AI原生超互聯架構，攜手在AI時代脫穎而出。

華為星河AI算力網解決方案架構圖

超寬：持續滿足算力網承載帶寬要求

華為星河AI算力廣域網解決方案通過網絡帶寬全面升級，將帶寬從10GE提升到100GE、400GE、800GE，且未來可平滑演進到更高接口帶寬，為算力網的穩定運行提供了堅實的帶寬基礎，確保了海量數據能夠高效、快速地傳輸，滿足了企業對算力網承載帶寬的日益增長的需求。

彈性：滿足多樣化數據的分時，分場景傳輸需求

華為星河AI算力廣域網解決方案采用網絡切片技術，實現從Mbps到100Gbps的彈性無損擴縮容。在有數據傳輸時，擴大切片帶寬，保障數據傳輸效率；在無數據傳輸時，回收切片資源，實現資源的靈活調配和高效利用。

無損：構建全場景無損網絡，充分釋放算力潛能

面對大數據傳輸導致大象流占比激增以及專線傳輸效率低的問題，華為星河AI算力廣域網解決方案通過在設備內置流感知引擎精準識別大象流業務，對RDMA大象流進行拆分，使用千萬流均衡調度算法，解決大象流網絡負載不均的問題，實現鏈路帶寬最大程度的均衡使用，鏈路利用率可提升到90%；通過精準的流級控制技術，精準進行擁塞業務的流量控制，不影響其他業務的正常傳輸，實現整體算力的高效利用。

從“數據底座互聯”到“智能算力互聯”的躍遷

世紀互聯AI原生超互聯架構融合聯動第一線核心網，采用華為星河AI算力廣域網解決方案，基于智能流調度技術，實現了增值體驗保障。在算力網數據快遞和存算拉遠場景中，該方案能夠根據流特征精準識別智算業務，并根據網絡資源實現千萬流的均衡調度，提升網絡吞吐率，保證智算業務的傳輸可靠性，實現海量數據高效入算，構筑端到端彈性無損算力網。

在跨節點模型微調訓練場景下，10KM間距的兩節點基于400Gbps雙鏈路協同訓練大模型，與同節點訓練相比，總體差距小于2%；在模型分發場景，大模型文件，在10Gbps低速網絡環境下，實現了5~8倍的分發效率提升，顯著提高了企業的運營效率和競爭力。第一線核心網絡承載的傳統業務平面與AI原生超互聯架構創新業務平面相互協同，可助力企業高效靈活開展私域大模型的訓推與調用，從模型打造部署到辦公應用全方位實現降本增效。

通過華為星河AI算力廣域網的創新賦能，世紀互聯已率先完成從“數據底座互聯”到“智能算力互聯”的躍遷。未來，雙方將繼續攜手合作，推動算力網絡成為數字經濟的核心生產力引擎，賦能千行百企。