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超寬光譜傳感器,要改變智能駕駛格局?

Hobby觀察 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:梁浩斌 ? 2025-06-08 07:04 ? 次閱讀
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電子發燒友綜合報道 近日,疊鋮光電與利揚芯片舉行了TerraSight芯片點亮儀式,正式宣告雙方聯合打造的超寬光譜疊層圖像傳感器成功流片。

去年,利揚芯片公告顯示,光瞳芯作為廣東利揚芯片測試股份有限公司全資子公司,將獨家為疊鋮光電提供超寬光譜疊層圖像傳感芯片的晶圓異質疊層以及測試等工藝技術服務。公告還提到,晶圓異質疊層工藝復雜,必須利用光刻機、刻蝕機、薄膜沉積、晶圓檢測等一系列前道及后道半導體設備和工藝,實現晶圓材料改性、鍵合等多種工藝,光瞳芯會負責最終交付質量合格的超寬光譜疊層圖像傳感芯片。


來源:疊鋮光電

那么什么是超寬光譜疊層圖像傳感器?有什么優勢?

超寬光譜圖像傳感器是一種能夠捕捉從可見光到紅外甚至更廣波段范圍內的光譜信息的圖像傳感器。這種類型的傳感器可以獲取包括紫外、可見光、近紅外、中紅外以及遠紅外等多個波段的信息,從而提供比傳統圖像傳感器更為豐富和詳細的光譜數據。

這樣的特性使得超寬光譜圖像傳感器在多種復雜環境條件下都能進行有效的探測和成像,例如在低光照條件、煙霧彌漫或者有大量塵埃的情況下也能清晰地識別物體。此外,它還具備高時空分辨率的特點,并且能夠在廣泛的光譜范圍內保持較高的光譜精度。

強大的成像能力,令其在自動駕駛領域具備很大的應用前景。現有的自動駕駛應用中,常規感知方案依賴于視覺+激光雷達。由于它們環境適應性不足,導致目前在雨霧天、強弱光等環境條件下,算法的可靠感知難度明顯提高,極易漏檢和誤檢行人、車輛等有效目標,輔助/自動駕駛感知算法的識別率和安全性受到極大影響,制約了當前輔助/自動駕駛的市場接受度。

而超寬光譜圖像傳感器的優勢是,提供卓越的全天候性能,在各種不同的光照條件下(如:夜間弱光、車燈炫光、太陽逆光等)、不同的天氣下(如:雨天、霧天、灰塵等)依然能夠可靠成像,極大的提升了輔助/自動駕駛感知系統的可靠性和可用性。

更豐富的多光譜圖像數據,提供了更多維度的真實物理參數,即原始數據包含了更多的物理特征和圖像特征,(例如視頻中的人除了有圖像信息,還有體溫信息,更容易與其他物體區分識別),更豐富的特征使得算法對相同目標的識別率直線提升。

算力需求上,由于超寬光譜傳感器本身卓越的環境適應性,以及比現有傳感器提供更多維度的物理特征,它輸入到算法網絡中數據的有效性大大提高,使得感知算法在達到以往相同算法識別率的模型參數量大幅降低(縮小至2%~30%),可有效降低對車端算力資源的消耗,并且大幅減少輔助/自動駕駛系統對車載動力電池的能量損耗。

對于智能駕駛傳感器而言,多傳感器面臨時間同步、空間同步的校對難題。超寬光譜傳感器作為獨立的傳感器單元,沒有時間同步問題,且超寬光譜視頻提取出的多通道數據天然空間同步,每一個物體都只有一個時間空間坐標,完全克服了信息矛盾問題。

目前,疊鋮光電官網展示了超寬光譜攝像頭模組DC-A3,分辨率為2700×2160,據稱是目前唯一實現了超寬光譜成像的車載攝像頭模組,成像波段覆蓋范圍可達其他可見光攝像頭成像波段的12倍以上,并由此帶來了革命性的視覺感知能力,可極大地提升各種復雜道路、天氣、光照情況下的自動駕駛感知可靠性。
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