過去幾年，很多傳統企業的領導人都有焦慮。不僅僅是中國的企業，也包括全球的企業，都面臨著類似的問題。

由中國企業家俱樂部主辦的“2018中國綠公司年會”于4月22日-24日在天津舉行。中國綠公司年會由中國企業家俱樂部于2008年創立，年會以民營企業家為主要參與群體，關注商業生態，研究探討商業可持續發展的實務課題。年會業已成為中國經濟可持續發展領域最具影響力的商業論壇。

本屆中國綠公司年會主題為：智能商業時代——高質量發展與價值創造。IBM大中華區董事長陳黎明受邀參加大會，并在“智能商業時代”環節發言和討論。

IBM大中華區董事長 陳黎明

全球CEO的共識和投入

去年底，IBM董事長兼CEO羅睿蘭與全球100家大型企業的CEO進行過一次對話。IBM希望了解這些全球頂級企業的CEO們為未來所做的最大賭注（big bet）是什么？他們看到的未來趨勢是什么？以及他們將如何去應對？

這些全球公司的CEO們，也都有自己的焦慮：新的科技，新的商業模式所帶來的變化，使得許多行業面臨挑戰甚至顛覆。

但是，這些CEO們也達成一些共識。

首先，他們認為他們的行業經驗是他們最大的優勢。IBM對全球超過1萬2000名最高管理層調研報告顯示，72%的受訪者認為，其所在行業里，目前既有的龍頭企業，而不是新闖入者，正在成為銳意的變革者。以上觀察在中國的企業家中的調查也得到了印證，74%的被調查者認為，市場的顛覆的主要推動力量是傳統企業，而非新興企業。

其次，企業的數據是最有價值的資產，但是其價值還遠遠沒有得到發揮。目前通過搜索引擎可搜索的數據只占到全部數據的20%，還有80%的數據在企業內部防火墻后面的。如果企業能把這些數據收集、分析、發掘，帶來洞察和商業模式的創新，從而給企業帶來新的價值和競爭力。

隨著數據的指數級增長，企業需要用全新的理念、架構、方法和工具來運營，未來只有智慧商業才能成為贏家。實現智慧商業，IBM總結出來了Platform（平臺）,Process（流程）,和People（員工），作為構建智慧商業主要抓手：

第一，企業要有自己的平臺戰略。一方面建設自己的平臺，另一方面也要利用外部的平臺。IBM 2017年全球最高管理層調研報告顯示，幾乎所有傳統企業都在構建平臺或參與平臺建設，其中46％的企業正在投入巨資建設平臺，其余54％高管表示將必須利用其他公司的平臺。特別值得關注的是，57％傳統領先企業都是平臺的構建者或擁有者，這說明平臺戰略已經成為傳統企業實現領先、實現逆襲的重要手段。

馬士基是一家有百年歷史的集裝箱航運公司，最近它和IBM合作利用區塊鏈技術打造了一個全球貿易數字化平臺。借助這個平臺，港口、第三方物流、海關、貨運代理、運輸商、發貨人實現了貨物、單據信息共享，解決了馬士基在跨境和貿易區內貨物運輸多方面需求，使信息流更透明、更簡化。

我們還看到很多其他類似鮮活的案例，通用汽車、寶馬、DHL、耐克、海爾等等，這些老牌公司重新煥發活力。

第二是流程。企業要把人工智能全面嵌入到流程中，充分挖掘企業內部數據的價值，實現智能化的運營和管理，才能適應未來的數字化和智能化，才能提升競爭力。

比如，IBM最近與一家芯片廠合作，利用傳統數據實現對生產效率的提升。這個合作通過機器視覺進行產品質量檢測，比如是否有冒泡、有劃痕甚至有小沙粒等，實現了自動檢測，節約大量的人力資源。過去流水線上需要一百多號員工，現在就可以節約這些資源，用于其他方面。檢測的準確率也從之前人工時代的80%提升到96%以上。

第三是員工:用人工智能為員工賦能，實現人機協同高效工作。比如在人力資源管理方面，IBM采用人工智能之后每年可節省上千萬美元。

IBM的轉型和創新

以IBM自身為例，我們在過去五年經過艱難轉型，成為了一家以云計算為平臺，以人工智能為解決方案，專注于企業級服務的公司。過去我們的硬件占了業務的絕大部分，今天硬件只占IBM業務的10%。在傳統的高性能計算、大型主機、軟件、咨詢服務的基礎上，邁向云計算、人工智能、大數據、網絡安全、區塊鏈、量子計算等領域。去年一年IBM專利數高達9043項，連續25年蟬聯美國專利數冠軍榜。

在人工智能領域，IBM從上世紀50年代開始推動人工智能的研究，1997年IBM的深藍計算機就戰勝了人類國際象棋冠軍，2011年IBM的Watson就在人類智力競賽中擊敗了人類。

現如今，我們和娛樂圈漸行漸遠，我們所關注的是人工智能在企業、行業以及社會所需求的實際應用。

既然是綠公司年會，自然就涉及到經濟、社會和資源平衡發展的問題。我本人尤其是鐘情于利用人工智能解決民生問題。

比如說Watson健康，就是利用人工智能、云平臺等，解決人口管理、健康管理、慢病管理、疾病管理上百套解決方案。這樣的平臺和解決方案對于中國解決普惠醫療，醫療資源匱乏和不均衡的問題，尤為有意義。目前，Watson健康已經有了上萬家客戶和合作伙伴，為十數萬位患者提供了服務；IBM Watson腫瘤解決方案已經可以支持13種癌種的診斷治療。在中國，IBM與合作伙伴正在加快把Watson健康、Watson腫瘤解決方案落地，希望早日為中國的患者提供服務。

由IBM中國研究院倡議并開發綠色地平線項目也是一個例子。

這個項目就是利用人工智能技術幫助我們解決大氣污染防治以及能源轉型的難題。它利用高密度空氣質量監測網絡，同時結合氣象、衛星遙感、交通、以及社交媒體等多元化實時數據進行交叉分析，從而得出一張城市的污染CT圖。綠色地平線還可以擴展到土地壤污染管理、食品安全管理、公共衛生管理等領域。

這是人工智能、大數據等技術進步給我們帶來的好處。任何一項科技在實踐過程當中才能得到驗證，只有在實踐當中的應用才能賦予它生命力。