隨著畢業(yè)季臨近，新一批畢業(yè)生即將開始新的旅程。他們希望用自己的熱情和技能對世界產(chǎn)生真正、切實的影響。

對許多人來說，這首先意味著——找到一份工作。

據(jù) Inside Higher Ed 調(diào)研顯示，超 60% 的學(xué)生表示 AI 的崛起影響了他們的職業(yè)規(guī)劃。而世界經(jīng)濟論壇在 2024 年預(yù)測，未來幾年全球?qū)?AI 和機器學(xué)習(xí)專家的需求將增長 40%。

在 AI 以空前速度發(fā)展的當(dāng)下，正是這一行業(yè)開啟職業(yè)生涯的絕佳時機。

在今年 3 月舉行的 NVIDIA GTC 大會上，與會專家就如何在 AI 行業(yè)開啟職業(yè)生涯展開了討論：

下面是 NVIDIA 專家為希望在 AI 就業(yè)市場脫穎而出的學(xué)生和應(yīng)屆畢業(yè)生提供的重要建議。

1. 融合多項技能并提高適應(yīng)能力

并非只有擁有計算機科學(xué)學(xué)位的人才能從事 AI 工作。

具有多元化教育和專業(yè)背景的人更具適應(yīng)性和多面性，這是一個寶貴的優(yōu)勢，尤其是在快速發(fā)展的 AI 領(lǐng)域。

無論學(xué)生擁有的是藝術(shù)學(xué)位還是化學(xué)工程背景，掌握將 AI 整合到自身工作流的能力，能夠幫助他們在眾多求職者中脫穎而出。

Women in Data 創(chuàng)始人兼人機協(xié)作研究所 CEO Sadie St. Lawrence 在 GTC 小組討論中表示：“不必過于糾結(jié)是否擁有正確的技能，更重要的是確保你已經(jīng)在日常工作流中融入了 AI 的使用。”

NVIDIA 高級開發(fā)技術(shù)工程師 Carter Abdallah 表示：“AI 可以讓你有機會拓展自己的專業(yè)領(lǐng)域之外的能力。AI 可以代替你做一些繁重的工作，這樣即便是非技術(shù)人員也可以進(jìn)行編程。而且技術(shù)人員現(xiàn)在意識到學(xué)習(xí)文科的重要性，因為這可以讓他們在自己的 AI 工作中融入更多人性化的元素。”

Abdallah 鼓勵學(xué)生將 AI 作為工具來強化和掌握他們之前難以獲得的技能。

2. 明確目標(biāo)，與熱愛同行

NVIDIA 高級高校招聘經(jīng)理 Eric Vargas 指出：“所謂的‘AI 候選人’并不是一個固定的定義，AI 有許多子領(lǐng)域，即受到 AI 影響的各個領(lǐng)域和行業(yè)。你應(yīng)該在這些領(lǐng)域積累經(jīng)驗，因為這正是各個企業(yè)希望推動 AI 應(yīng)用的方向。”

自動駕駛汽車、機器人技術(shù)、游戲和醫(yī)療健康只是眾多 AI 應(yīng)用領(lǐng)域中的一部分。學(xué)生應(yīng)找到自己最喜歡的行業(yè)并在該領(lǐng)域積累深耕。

NVIDIA 生成式 AI 分析師、圣何塞州立大學(xué)應(yīng)屆畢業(yè)生 Saudia Jones 建議：“你應(yīng)該選擇一個看似不可能解決，但又是你感興趣的問題。明確‘為什么’你會被這個問題所吸引，這將引導(dǎo)你克服困難和進(jìn)行創(chuàng)新。”

3. 負(fù)責(zé)任地使用 AI

Vargas 建議應(yīng)負(fù)責(zé)任地使用 AI 工具并保持人性化，包括在寫求職申請、求職信和在面試中回答技術(shù)問題時。在建立信任以及確保以符合道德規(guī)范的方式使用技術(shù)方面，保持這種平衡至關(guān)重要。

建立可信 AI 對于 AI 行業(yè)至關(guān)重要，在開發(fā) AI 時要把與 AI 交互的人員的安全性和透明度放在第一位。

在下面的例子中，我們將了解 NVIDIA 可信 AI 團隊技術(shù)項目經(jīng)理實習(xí)生 David Martin 如何將 AI 運用于社會公益事業(yè)。

從小失聰?shù)?Martin 親身感受了現(xiàn)有技術(shù)的局限性，比如流媒體平臺上的隱藏字幕缺乏準(zhǔn)確性。他在 NVIDIA 的職責(zé)包括為從事手語 AI 應(yīng)用的工程團隊提供建議，并為開發(fā)合乎道德的數(shù)據(jù)集管理工具提供支持。

所以要想在這一領(lǐng)域脫穎而出，關(guān)鍵在于將熱情與 AI 向善結(jié)合。

4. 建立人脈并尋求導(dǎo)師指引

在任何行業(yè)，人脈和導(dǎo)師都對職業(yè)發(fā)展都至關(guān)重要。

St. Lawerence 表示：“在 AI 領(lǐng)域建立人脈和找到導(dǎo)師對我的職業(yè)發(fā)展至關(guān)重要。通過與經(jīng)驗豐富的專業(yè)人士進(jìn)行交流，我學(xué)到了很多東西。”

她表示學(xué)生可以通過招聘軟件等平臺，輕松與業(yè)內(nèi)專業(yè)人士建立聯(lián)系。這些平臺使用 AI 技術(shù)，為用戶在求職過程中推薦特定職位的簡歷關(guān)鍵詞，并識別可遷移技能，幫助他們更好地匹配崗位。

此外，任何人都可以通過 NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心與專家建立聯(lián)系并參加培訓(xùn)課程，培養(yǎng)和獲得 AI、數(shù)據(jù)科學(xué)、加速計算等熱門技能、實踐經(jīng)驗和專業(yè)知識。

5. 以積極主動的態(tài)度脫穎而出

假設(shè)求職者已經(jīng)做到了上述幾點，那么他們?nèi)绾芜M(jìn)一步脫穎而出?

Carter 建議：“在被錄用之前，找出一個你能解決的問題并主動解決它。”

Vargas 對此表示贊同，他表示 NVIDIA 招聘人員最看重的三點是：1)展示崗位所需的技術(shù)能力;2)學(xué)科專業(yè)知識;3)展示創(chuàng)新思維的項目案例。

學(xué)生可以通過以下方式從眾多應(yīng)聘者中脫穎而出，例如展示使用 NVIDIA Jetson 開發(fā)套件自行開發(fā)的機器人解決方案;撰寫一篇技術(shù)文章并在社交媒體上獲得高瀏覽量或者在校園里成立一個 AI 社團。

更多資源

多位 AI 研究領(lǐng)域的領(lǐng)先人物也在 GTC 上分享了他們的職業(yè)發(fā)展道路：

他們強調(diào)在研究領(lǐng)域，求職者脫穎而出的關(guān)鍵因素還包括實踐經(jīng)驗、堅持不懈的精神和應(yīng)變能力以及跨學(xué)科問題的解決能力。

對于那些已開始尋找 AI 工作的求職者，NVIDIA 高校招聘團隊給出了一些面試建議和技巧：

面試前：通讀職位描述，練習(xí)使用要求的技術(shù)技能。做好準(zhǔn)備，簡明扼要地闡述相關(guān)經(jīng)驗。列出五個以上關(guān)于職位、項目和團隊的問題。

面試期間：仔細(xì)、熱情地回答面試官的問題。如果是技術(shù)面試，請說出問題每個步驟的思考過程。留意面試官的反饋，他們通常會在你思路正確時給予暗示或在應(yīng)聘者偏離方向時給出提示。

面試后：24 小時內(nèi)向該職位的招聘人員致謝，他們會傳達(dá)給面試官。10 個工作日后，還在等待通知的應(yīng)聘者可以聯(lián)系招聘人員詢問進(jìn)展。