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蘋果自研基帶芯片翻車?實測顯示iPhone 16e 5G網絡性能遭安卓手機碾壓

Hobby觀察 ? 來源:電子發燒友 ? 作者:梁浩斌 ? 2025-05-29 00:29 ? 次閱讀
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電子發燒友網報道(文/梁浩斌)iPhone信號問題,一直以來都受到詬病。經常用蘋果手機的人都知道,在地鐵上這種快速移動,需要經常切換基站的場景中,信號不穩定的現象尤為明顯。在一些博主的測試中,低信號強度的場景下iPhone手機的上下行網速也普遍不如同期的其他智能手機

過去,蘋果手機的信號問題被歸咎于基帶芯片。而蘋果花費六年研發的5G調制解調器C1,在今年一季度終于在iPhone 16e上成功實現量產搭載。蘋果表示,C1是手機中最節能的調制解調器,但到底實際信號表現如何?

5月27日,分析機構Cellular Insights發布一份5G性能報告,報告中對比了主流安卓智能手機和iPhone 16e的5G網絡性能。下面我們來看看實測的結果。

省流:安卓設備實測5G網絡速度完勝

首先要提到的是,這份報告在封面也明確提到了是由高通公司委托進行的。盡管可能會有利益相關傾向的嫌疑,但報告中也給出了相當多可量化的數據,值得我們參考。

報告摘要中提到,參與測試的設備包括搭載C1調制解調器的iPhone 16e,以及一款2025年推出的安卓旗艦手機A(搭載驍龍X80 5G調制解調器)、一款2024年推出的安卓旗艦手機B(搭載驍龍X75 5G調制解調器)。

測試在紐約市進行,場景覆蓋多種不同的真實無線環境,包括近場、中場和遠場小區,連接至T-Mobile的6GHz以下5G SA網。為什么選擇6GHz以下?因為C1芯片目前并不支持毫米波頻段,iPhone16e上也沒有配備毫米波天線

簡單總結下來,測試結果是,在所有射頻場景中,基于高通的安卓設備始終好于iPhone 16e,并顯現出五大優勢:

全信號條件下實現上下行吞吐量的顯著提升,其中上傳速度快81.4%到91%;下載速度快34.3%至35.2%

支持4CC下行載波聚合(DL CA)及2CC上行載波聚合(ULCA),相較疑似采用3CC下行載波聚合且無ULCA功能的iPhone 16e展現架構優勢

具備更高的頻譜效率和更穩定高效的可用帶寬利用特性

在非理想射頻環境(如室內深度覆蓋場景)中性能差距呈指數級擴大,直接影響典型場景用戶體驗

平臺成熟度更高,支持FDD+FDD雙連接ULCA等前沿特性的前向兼容演進


下面我們再來看看詳細的測試方法和數據。

信號越差,性能差距越大

為了模擬密集城市部署中的近、中、遠小區場景,測試團隊在一英里半徑范圍內選擇了三個性能穩定的測試點位。并采用交錯式測試序列消除現網動態干擾(如時段差異、局部負載波動)。每個測試點均實施超過5小時的持續驗證,歷時數周的測試周期內,三臺終端累計生成超過3TB的流量數據。所有測試均采用高帶寬UDP流量模型,持續維持4000 Mbps下行和600 Mbps上行速率進行2分鐘數據傳輸。通過Umetrix Data系統采集應用層性能指標,同時利用AirScreen工具實現安卓設備的芯片級日志記錄。

實測顯示T-Mobile網絡采用高度統一的架構設計:4層建筑屋頂部署模式,基站間距約每兩個街區布設一座。T-Mobile在紐約州的商用5G A網絡頻譜配置包括中頻FDD(n25—15MHz)、中頻段TDD(n41—100MHz+50MHz)、低頻段FDD(n71—15MHz)。

Mobile現網支持4CC下行載波聚合(DL CA)及2CC上行載波聚合(ULCA),但測試期間僅激活TDD+FDD上行載波聚合(ULCA)模式。當遠距離小區場景中n25或n71頻段作為主分量載波(PCC)時,上行載波聚合(ULCA)功能不可用,所有終端設備將回退至單FDD上行路徑傳輸。在此類場景下,安卓設備在此類場景下的性能表現始終優于iPhone 16e。

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圖源:Cellular Insights


比如在一個居民區的測試中,由于用戶流量不高,小區負載低,同時基站位置靠近用戶設備,射頻條件非常穩定。在該近小區條件下,安卓手機A在下載速度上較iPhone 16e實現約34%的性能優勢,上傳速度優勢達56%。安卓手機B則在下載實現約22%的優勢,上傳實現約54%的性能優勢,其上行增益與安卓手機A基本持平。

通過AirScreen采集的診斷數據發現,盡管TDD頻段(n41)持續承擔主要流量負載,FDD頻段(n25/n71)的帶寬利用率卻始終低于理論預期值。這一現象表明網絡性能瓶頸并非源于頻譜資源或調度能力限制,而是可能由基站節點(gNB)或傳輸層實施的帶寬約束所致。該網絡側限制顯著影響了兩款安卓手機的吞吐能力發揮,而iPhone 16e則因調制解調器架構限制,未能充分調用可用鏈路容量與無線資源。

另外值得關注的一點是,iPhone 16e在戶外測試中設備溫度大幅升高,為了控溫,屏幕亮度也迅速變暗。由于iOS缺乏芯片級的監控工具,所以發熱導致的網絡性能下降比例無法被量化。

不過根據測試數據,當信號強度衰減至街區末端的-75 dBm及以下時,安卓設備與iPhone 16e之間的性能差距持續擴大。這也說明,在射頻信號條件更差的情況下,安卓設備展現出越來越顯著的性能優勢。

在中小區條件下,安卓手機A在下載速度相比iPhone 16e實現約43%的性能優勢,上傳性能優勢達53%;安卓手機B則在下載速度實現約33%的優勢、上傳速度實現約54%的性能優勢,其上行增益再次印證安卓平臺在上行鏈路補償機制上的架構優勢。

遠距離小區條件下,安卓手機A下載速度比iPhone 16e高30.5%,上傳速度高63%;安卓手機B下載速度比iPhone 16e高17.8%,上傳速度高61%。

而在其他場景,比如金屬結構的商業倉庫、高用戶密度的火車站附近等,雖然iPhone 16e在整體負載較高的場景中表現有所改善,但依然落后于兩款安卓設備。

Cellular Insights認為,相比兩款安卓設備均完整支持當前網絡部署的4CC下行載波聚合(DL CA)及TDD+FDD上行載波聚合(ULCA),C1調制解調器驅動的iPhone 16e,缺乏明顯的對ULCA的支持,導致其在中/近小區場景下持續表現出顯著的上行吞吐量劣勢。

同時使用高通調制解調器的安卓手機在頻譜利用率方面更有優勢,尤其是在更寬的TDD信道中,MIMO Rank 3/4模式成為主導傳輸狀態。而使用蘋果C1的iPhone 16e在強TDD覆蓋下,FDD頻段(n25/n71)利用率顯著偏低,也無法充分利用可用信道帶寬。

寫在最后

盡管對于手機蜂窩網絡體驗來說,除了調制解調器上的差異,還有天線設計、射頻前端、基站切換策略等各種因素影響,但相同環境下確實能體現出設備間的性能差距。作為蘋果的首款5G調制解調器,C1率先被應用到入門級產品iPhone 16e,也一定程度已經說明這款產品在性能上的弱勢。

當然,對蘋果來說更重要的是在龐大的出貨量下,通過芯片的自研大幅優化成本結構,并使得供應鏈能夠更加集中,便于管理。甚至小米在最近的發布會上也正式官宣了自研4G基帶芯片,并首發搭載在智能手表上。

蘋果自研替代高通已經是板上釘釘的事實了,高通此前還悲觀預測2025年來自蘋果的收入將“微乎其微”。但自研基帶芯片能否成為未來蘋果的“差異化優勢”,從現在C1展現出的性能上看似乎又未必。


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