今天小編再次給大家隆重介紹下TSS-Time Series Studio，以下簡稱TSS，是NXP推出的一款集成開發環境（IDE）。該IDE能幫助開發者在基于NXP SoC產品的嵌入式項目中添加基于AI的時間序列開發任務。實現從數據到模型的端到端流程，簡化用戶開發流程，以及針對于AI應用的開發難度。

TSS提供了一些基于時間序列的參考工程，用戶可以據此來熟悉時間序列任務的開發流程，并學習掌握開發屬于自己的時間序列任務。同時工具本身提供了非常友好的用戶交互頁面，讓我們可以通過簡單的點擊就可以實現從0開始的AI應用搭建，正所謂：工欲善其事必先利其器，那么擁有TSS，就擁有了屬于你的利器。

不過小編今天將要另辟蹊徑，給大家介紹一種非點擊方式的開發方式：采用命令行的方式來對TSS進行操控，這種方式更適合將整個流程封裝成一套自動化的程序，讓用戶無需實際打開UI即可進行項目開發。詳細的文檔介紹在TSS頁面的Documentation選項卡中，感興趣的小伙伴可以查看。

當然，使用命令行形式的開發和在UI上點擊的方式流程是一樣的，唯一不同的就是，我們把點擊動作變成了一條條終端上的控制指令。那我們就馬上進入今天的主題：使用命令行方式進行TSS的項目開發：

開始之前，還請小伙伴們先切換到TSS的安裝目錄下，并找到tss_cli.exe，我們后續的所有操作就都要借助這個exe展開，接下來打開命令行窗口，即可開始完整操作：

接下來是完整的代碼執行流程，詳細的參數介紹小編會放到文末。因為我們只是換了一種方式進行TSS開發，因此我們可以打開一個TSS頁面，來實時觀察我們的操作流程：

1.項目創建：

2.導入數據，如果我們有多組數據的話，只需要多次執行即可，即可完成數據的導入：

3.數據導入完畢就可以進行模型訓練了：

4.因為我們此時是命令行方式運行，并不能直觀的看到算法的運行情況，因此需要實時查看模型訓練狀態：

這兩個命令行的區別是，poogress是查看總的訓練狀態：

而best是查看當前最好的模型：

我們要根據根據需要，根據返回信息進行判斷，何時需要停止。

5.當我們發現模型訓練精度不錯了，就可以進行庫的保存與引擎的退出：

6.詳細的命令行參數介紹：

這樣是不是就非常絲滑了~ 只需要短短的四個命令行，我們就實現了對TSS引擎的控制，并完成了一個簡單的應用開發。那么進一步的，我們就可以將命令行打包成一個可以自動執行的exe文件，實現自動的項目開發，是不是聽起來挺有意思噠，歡迎嘗試！后續小編還會不定期更新更多有關使用TSS開發實用帖，還請大家持續關注！

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