自從大規(guī)模語言模型(LLM: Large Language Model)問世以來，人工智能(AI)在各種場景中得到了廣泛應(yīng)用，AI已成為我們?nèi)粘Ｉ钪械某Ｒ姶嬖凇ＶС諥I應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)是被稱為AI加速器的硬件系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠進(jìn)行高度且大規(guī)模的并行計算。

目前，許多AI加速器被安裝在數(shù)據(jù)中心內(nèi)，但傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心使用的服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)并不是專為AI加速器的運作而設(shè)計的。因此，為了在數(shù)據(jù)中心部署AI加速器并提供滿足AI需求的服務(wù)，需要解決許多技術(shù)挑戰(zhàn)。

其中，設(shè)備的冷卻被視為最重要的課題，針對AI加速器系統(tǒng)的下一代冷卻技術(shù)正在開發(fā)中。其中，液浸冷卻系統(tǒng)因其顯著的冷卻效果，被認(rèn)為是最具前景的技術(shù)。

本文將介紹TDK在使用液浸冷卻技術(shù)的AI加速器系統(tǒng)方面的被動元件產(chǎn)品的開發(fā)進(jìn)展和所做的努力。

什么是液浸冷卻系統(tǒng)(Immersion Liquid Cooling System)

液浸冷卻(ILC)是一種高效的服務(wù)器設(shè)備冷卻系統(tǒng)。它通過將服務(wù)器系統(tǒng)單元浸入非導(dǎo)電液體(冷媒)中，使其直接接觸并傳遞設(shè)備產(chǎn)生的熱能，從而持續(xù)有效地冷卻設(shè)備。

ILC系統(tǒng)的優(yōu)點:

節(jié)省服務(wù)器系統(tǒng)的冷卻成本

降低服務(wù)器系統(tǒng)硬件故障率

減少數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的整體占用空間

減少冷卻風(fēng)扇的噪音

另一方面，ILC系統(tǒng)也有如下缺點:

系統(tǒng)導(dǎo)入的初期建構(gòu)成本較高

由于冷卻液殘留(油的黏著)而導(dǎo)致維護(hù)復(fù)雜等等

液浸冷卻系統(tǒng)中使用的冷媒

以下類型的冷卻液被使用于ILC系統(tǒng)。

全氟、多氟烷基物質(zhì) (PFAS: Per-and Poly-Fluorinated Alkyl Substance)

硅油

由于這些冷卻液是化學(xué)物質(zhì)，因此需要檢查我們產(chǎn)品中使用的材料是否會受到化學(xué)反應(yīng)的影響。此外，還需要檢查產(chǎn)品的電氣特性及可靠性會不會因長時間浸泡在液體中而受到影響。

TDK一直在進(jìn)行合格測試并準(zhǔn)備測試結(jié)果報告，以便客戶可以安全地使用我們的產(chǎn)品。

TDK針對液浸冷卻系統(tǒng)的被動元件的各類冷媒耐受性測試

自2021年起，TDK開始進(jìn)行針對液浸冷卻系統(tǒng)冷媒的產(chǎn)品適應(yīng)性測試，并開展符合液浸冷卻系統(tǒng)的產(chǎn)品開發(fā)。

TDK基于客戶提供的信息，擁有多種冷媒對被動元件的浸泡測試結(jié)果數(shù)據(jù)。

根據(jù)產(chǎn)品種類的不同，有些產(chǎn)品已經(jīng)有測試結(jié)果準(zhǔn)備就緒，而有些則可以根據(jù)客戶的要求進(jìn)行測試。

我們可以根據(jù)客戶的需求來協(xié)助進(jìn)行更進(jìn)一步的被動元件相容性測試。

下面將介紹每種測試方法。 （并非所有測試內(nèi)容都適用于所有產(chǎn)品。）