在數字經濟與人工智能深度融合的新階段，算力已成為支撐人工智能發展的核心生產力。梯度科技基于云原生技術架構研發的算力調度平臺，以“算力彈性調度、異構資源兼容、業務智能運維”為核心能力，為客戶構建全場景算力中樞，實現資源利用率、業務敏捷性、成本效益的全面提升。

三大優勢 重構算力價值體系

算力調度平臺通過技術創新實現三大維度突破。可靠性方面，采用高可用架構與跨域容災設計，支持混合算力與邊緣節點無縫接入，故障自愈率達99.99%；效率方面，實現NVIDIA、昇騰、寒武紀等異構算力統一納管，資源調度響應速度達秒級，智能算法使集群資源利用率提升至85%以上；成本方面，通過算力池化共享與自動化運維體系，幫助客戶降低算力重復投入，節約人力運維成本。

四層架構 打造智能調度全棧能力

梯度算力調度平臺基于分層式解耦架構構建完整技術生態，實現客戶資源到應用的全生命周期管理。

通過資源整合層實現NVIDIA、昇騰、寒武紀等異構計算芯片的統一納管與彈性算力池的智能編排；依托智能調度層的高可用K8S引擎與動態調度算法，精準協調網絡帶寬、分布式存儲及多元算力資源；服務層集成AI分布式訓推加速框架和微服務治理平臺，提供全鏈路監控與智能運維支撐；應用層則打通從開發到生產的全生命周期管理，支持智能體應用與AI模型的一鍵式自動化部署。

該架構具備千卡級GPU集群調度能力和分鐘級彈性伸縮特性，在保障客戶業務穩定性的同時，可高效支撐金融級萬人并發等高復雜度場景，為客戶提供兼具高性能與高可靠性的全棧式算力智能調度解決方案。

八大功能 賦能行業智能化轉型

平臺通過智能資源調度、AI訓推加速、微服務治理、全鏈路監控等八大功能模塊構建AI底座。其中，創新的GPU算力動態調度技術實現硬件資源利用率提升100%，跨集群網絡隔離系統保障多租戶業務安全。在AI訓推場景中，支持TensorFlow/PyTorch等主流框架的分布式訓推加速。微服務全鏈路治理體系實現服務故障自愈率超95%，保障業務連續性。

未來，公司將著力構建縱向到底的異構資源調度體系，推進“云中心-邊緣端-終端”三級調度能力建設，并通過AIOps技術實現預測性調度，讓算力調度更敏捷、更高效。