一、實際場景與問題

某大型冷凍食品生產企業擁有多條自動化產線，涵蓋原料預處理、加工成型、速凍、包裝等多個環節，各環節設備均通過PLC進行自動化控制。但在數字化轉型改造中，企業面臨一系列棘手問題。

1、生產過程數據采集困難。冷凍食品產線涉及眾多關鍵參數，如速凍的溫度、濕度，包裝機的運行速度、封口壓力，攪拌機的轉速等。然而，由于設備品牌多樣、通信協議不統一，傳統方式難以實現對這些數據的實時、準確采集，導致生產管理人員無法及時掌握生產動態。

2、設備故障響應遲緩。依靠人工巡檢發現設備異常，效率低且存在滯后性。一旦設備突發故障，如速凍設備制冷系統異常，不能及時處理會導致大量產品報廢，嚴重影響生產進度和訂單交付。同時，缺乏對設備運行數據的深度分析，難以提前預判設備故障，預防性維護難以開展。

3、生產協同性差。各生產環節的數據無法有效共享，例如原料預處理環節的進度信息不能及時傳遞給加工成型環節，導致生產節奏不協調，出現原料積壓或等待情況，降低了整體生產效率。此外，企業管理層缺乏全面、準確的數據支撐，難以制定科學的生產計劃和決策。

二、解決方案

（一）方案概述

本方案以數之能數據中臺為核心，通過在冷凍食品產線各設備PLC控制系統部署智能采集終端，實現對生產數據的實時采集、協議轉換和邊緣計算。采集終端將數據傳輸至數之能數據中臺，利用中臺強大的數據處理、存儲和分析能力，結合物聯網技術，構建一套涵蓋設備監控、故障預警、生產優化等功能的冷凍食品產線PLC數據采集物聯網解決方案，助力企業實現生產智能化管理。

（二）實現功能

1、實時數據采集與監控：實時采集冷凍食品產線各設備運行數據，并以直觀的圖表、看板展示。生產管理人員可實時查看速凍設備溫度曲線、包裝機運行速度等數據，全面掌握生產現場動態，及時發現生產異常情況。

2、智能故障預警與診斷：中臺根據預設閾值，對設備運行數據進行實時分析。當檢測到異常數據，如溫度異常升高、設備運行參數波動過大時，立即通過短信、微信、郵件等方式發出預警。

3、設備運維管理：建立設備全生命周期管理檔案，記錄設備運行數據、維護記錄等信息。根據設備運行狀況，自動生成維護計劃，提醒維護人員進行設備保養和維修。通過對設備維護數據的分析，評估設備性能，為設備更新和升級提供依據。

4、數據分析與決策支持：通過對采集的大量生產數據進行多維度分析，生成生產報表、質量報表、能耗報表等。企業管理層可通過這些報表了解生產效率、產品質量、能耗成本等情況，為制定生產計劃、優化資源配置、提升管理水平提供數據支持。

審核編輯 黃宇