收購首日即可集成的產品包括IBM watsonx.data、 IBM MQ、 IBM webMethods Hybrid Integration和IBM Z

IBM (紐約證券交易所代碼：IBM) 近日宣布完成對 Confluent, Inc. 的收購。作為一家數據流平臺提供商，Confluent服務全球超過 6,500 家企業客戶，其中包括 40% 的財富 500 強企業，為它們的實時運營提供關鍵支持。 IBM和 Confluent 攜手打造智能數據平臺，為各類 AI 模型、智能體及自動化工作流提供實時、可信的數據支持，使其能夠在本地和混合云環境中實現大規模穩定運行。

隨著人工智能在企業從實驗正式走入生產環境，其成敗的關鍵就在于數據——不僅需要干凈、受管控合規的，并且能夠持續更新的數據，也要以AI所需的規模和速度實現實時交付。 然而，當前大多數企業的數據仍然分散在各個系統和環境的孤島中，往往在生成數小時甚至數天后才能被使用。IBM和 Confluent 共同打造的數據基座，讓AI智能體在具備管控、治理和實時性的前提下訪問所需信息，并能安全地驅動規?；瘶I務落地，真正釋放數據價值。

IDC 估計，到 2028 年，將有超過 10 億個新型邏輯應用程序誕生[1]，這些新一代人工智能要創造價值，其背后數據必須是實時、可信且持續流動的。面對如此規模的需求，企業需要新型的數據基礎。IBM和 Confluent 的數據平臺正是對這一挑戰的直接回應。它為企業提供了一個統一且可管控的基座，讓 AI 模型和智能體能夠在跨環境的實時運行中，始終獲取并理解完整的業務上下文語境。

"交易在毫秒級完成，AI決策也必須同步跟上。借助 Confluent，我們讓客戶能夠在整個業務范疇內持續流轉可信數據，使其 AI 模型和智能體能夠基于實時態勢做出即時響應，而不是依賴數小時前的數據。"IBM 高級副總裁、軟件及首席商務官 Rob Thomas 表示："IBM 與 Confluent 的結合，將為企業構建嶄新的運營模式，提供無可取代的數據基座——在這一模式下，人工智能基于實時數據運行、驅動即時決策，并規?；貎冬F價值。"

Confluent 基于數據流標準Apache Kafka構建，已融入全球大型企業的運營系統之中，客戶群涵蓋金融、醫療、制造與零售等各個行業。

米其林 依靠Confluent 來管理覆蓋全球170個國家或地區的供應鏈的實時庫存，在保持可視性與可控性的同時，實現了 35% 的成本節約[2]。

歐萊雅 使用Confluent 在內部系統和第三方應用間實時傳輸產品和庫存更新數據，助力企業更快地響應不斷變化的消費者需求[3]。

寶馬集團 通過Confluent實時傳輸來自全球30多個生產基地及銷售網絡的物聯網數據，連接整個組織的工廠車間系統和云端應用系統[4]。

Ticketmaster票務公司 借助Confluent實時傳輸數百個系統中的票務庫存、銷售和客戶活動數據，減少開發阻力，并為大規模機器學習提供支撐[5]。

"自創立之初，Confluent 的使命就是讓世界上的數據流動起來，使數據流像數據庫一樣成為企業的技術基石。加入 IBM 將使我們能夠以更大的規模加速實現這一使命。"Confluent 聯合創始人兼首席執行官 Jay Kreps 表示，"IBM 的全球影響力和深厚的企業客戶關系，將幫助我們走得更遠、更快。當企業從 AI 試驗轉向以 AI 驅動業務運營之時，讓數據在整個業務體系中持續流動變得前所未有的重要。我十分期待我們將共同創造的一切。"

IBM和 Confluent 的產品協同效應

即日宣布的收購將與IBM產品組合即時集成，包括：

面向AI的實時數據。 企業AI技術需要的是當前情境，而非昨日數據。Confluent 將實時運營事件直接流式傳輸到 watsonx.data——確保每一個模型、智能體和工作流都運行在持續更新的企業數據之上，且內置數據血緣追蹤能力、策略執行和質量控制。

激活AI時代的主機現代化。 全球最關鍵的業務交易長期運行于 IBM Z 之上。借助 IBM Z 與 Confluent 的結合，企業能夠在交易源頭識別并觸發實時事件，同時將交易數據直接流式傳輸至實時分析、自動化及 AI 工作流。這使得核心交易處理能夠與企業其他業務系統實現實時、緊耦合的集成，并支撐企業級規模的擴展。

跨混合環境的事件驅動自動化。 IBM MQ 與 IBM webMethods 混合集成平臺共同構筑了企業事件驅動自動化的基石，將有保障的事務性消息傳遞與面向混合環境的現代化集成及編排能力融為一體。Confluent 通過大規模事件流能力擴展這一平臺，使應用程序、API 及 AI 智能體能夠實時感知業務事件并做出響應。

依托 Confluent，IBM 咨詢及 IBM 合作伙伴將協助客戶構建其 AI 所需的數據基礎——實時、可管控，并能夠在所有系統與環境中持續流動。

"企業從AI試驗邁向生產部署的轉變中，暴露了企業數據架構中的一個關鍵缺陷：無法將可信的實時數據交付給最急需的系統。 AI智能體和自動化工作流并非運行在歷史數據之上，它們需要的是實時的運營信號，這些信號隨事件發生而持續流轉于整個企業內部。"SanjMo 的首席分析師 Sanjeev Mohan 表示："IBM 在構建產品組合方面取得了顯著進展，同時覆蓋了這一命題的兩個維度：一是針對靜態數據的治理和基礎設施，二是針對動態數據的處理平臺。對于那些架構與戰略優先級與此路徑相契合的企業而言，這是一個值得評估的極具吸引力的技術棧。"

根據協議條款，IBM 以每股 31 美元的現金價格收購了 Confluent 所有已發行且流通在外的普通股，交易對應的企業價值約為 110 億美元。