2018年，我們將看到人工智能、增強現實、區塊鏈等技術的繼續進化，也將看到服務、定制化等商業模式與傳統產業更廣泛的融合。本文將介紹2018年值得關注的18個創新趨勢。

2018年，我們將看到人工智能、增強現實、區塊鏈、數字孿生、基因編輯、人造肉等技術的繼續進化，也將看到即服務（as-a-service）、定制化等商業模式與傳統產業更廣泛的融合。

同時，值得我們關注的還有：如何通過產業間的跨界為消費者開發出更多好的新產品與新服務？如何在消費升級的同時推動新技術的企業級應用？如何將可持續發展與盈利需求完美結合？如何在一個日益多樣化的世界，避免因短視和偏見帶來的風險？……

1. 從手機優先到人工智能優先

商業思維的一個重大轉變是將人工智能置于商業戰略的核心。

2017年，谷歌和微軟等科技巨頭專注于“人工智能優先”戰略，引領其它主要企業效仿。各企業紛紛表明樂于使用人工智能和相關工具的意愿，如自動化流程機器學習、減少管理任務、收集和組織數據。

在大數據時代，了解大量信息至關重要，而人工智能被證明是一個高效的解決方案。雖然媒體仍有不少關于人工智能將威脅諸多人類崗位的懷疑，但許多企業已經轉變了想法，認為人工智能將優化而非威脅人類勞動力。

2. 個性化&定制化服務

個性化已成為一種主流消費者的需要，公司要想保持具有競爭力就需要提供這種服務。尤其是在在生活日用品、生命科學、航空和金融服務領域，企業將繼續推出個性化產品和服務，以滿足消費者的個性化需求，同時不會過度增加成本或浪費。

這將對端到端供應鏈、以及數據流產生積極影響，并促進資本投資到這些領域。

3. 肉類替代食品

直到最近，基于植物的肉類替代品的選擇還是非常有限的。對那些追求素食的人，豆腐、Quorn素肉通常被認為是最好的蛋白蛋替代品。

現在，一批新的食品生產商正在創造一些新的肉類替代品，不論是色、香、觸感，以及最重要的味覺與真實肉類無異。人造肉公司的增長反映了圍繞肉類消費帶來的環境擔憂，以及對更多選擇的需求。

像Impossible Food、Beyond Meat和Memphis Meats等公司已引起投資者廣泛的興趣，也從包括比爾·蓋茨和理查德·布蘭森等支持者處獲得了巨額投資。

4. 個人數據價值平臺

個人數據已成為一項經濟資產。然而，消費者對數據用途和數據價值知識的匱乏會導致他們不愿共享數據。

個人數據價值平臺將幫助個人了解其數據的價值，幫助消費者獲取個人信息的所有權，推動一波新的產品和服務的產生。相關立法的介入，也將有助于實現這一目標，因為企業將不得不遵守嚴格的數據保護規則。

5. 即服務模式大量增長

即服務（as-a-service）商業模式的增長源于企業和消費者各自需求的變化。

例如，消費者對資源的需求反映了環保意識的變化，和獲取所有權的意愿，并激發商品再利用和再制造的創新，對企業來說，即服務解決方案則可以通過簡化信息技術基礎設施來削減成本。

在2016到2020年間，全球XaaS(一切皆服務)市場預計將每年增長40%。

6. 可持續性成為創新的重要特征

根據商業和可持續發展委員會（Business Sustainable Development Commission）的一份報告，可持續商業有潛力釋放12萬億美元的新市場價值。

眾多企業已經意識到追求可持續發展，實行可持續戰略的重要性，以回應消費者對環保的需求并支持循環經濟的實施。這種意愿與官方的努力不謀而合。

7. 語音虛擬助手變得無處不在

像Alexa和Google Home等家庭虛擬助手的廣泛應用，使消費者習慣了與技術無縫交互的方式，也已經表明人工智能會話接口的重要性。

同時，亞馬遜和谷歌已經利用人工智能會話的便利，在品牌和顧客之間占據了重要地位。這種技術的進一步應用將在公司和消費者間建立起更為直接的聯系，并促進個性化廣告和銷售。

8. 邁向工業4.0和未來工廠

安裝智能傳感器，應用數據分析將加速邁向未來工廠的步伐。更廣泛應用由人工智能、先進機器人技術，以及物聯網連接推動的自動化流程將有助于實現工業4.0的雄心。

此外，被認為是第四次工業革命的工業4.0承諾一個聯系更加緊密的世界。在這個世界中，大部分平凡的任務都由機器完成。許多公司，如亞馬遜，已經在自動化倉庫采取了眾多切實的舉措來實現這一目標。

9.區塊鏈應用拓展

跨越多個領域的許多組織已在試用區塊鏈技術建立信任網絡，提高透明度，并減少摩擦和成本。

盡管爭論激烈，但對由區塊鏈支持的加密貨幣的興趣依然濃厚，越來越多的企業開始接受以比特幣和以太坊為首的加密貨幣支付。

基于區塊鏈的企業級應用將繼續擴展，包括金融、能源、貿易、營銷、醫療、安全等方面的創新解決方案。

10. 規范性分析提升決策效果

智能數據發現功能、機器學習，以及整個分析工作流程自動化的出現，使得企業能夠處理海量信息。尤其是智能數據發現功能，正推動我們對非結構化數據和暗數據的理解方式的巨大進步。

利用這些數據，企業能預測市場發展，加深預測深度。規范性分析則可以基于先前數據，推薦應對措施，以獲得特定的結果。

11. CRISPR

基因編輯技術能精確地改變、刪除和重置生物體的DNA。

Synthego于2017年發布了《CRISPR研究的未來》，調查發現：在新的CRISPR用戶中，87%表示剛開始接觸基因編輯，這表明CRISPR的簡單性促進了該技術本身的進一步發展。

2018年，我們將看到CRISPR的用例擴張，以更好地對抗疾病和饑餓。

12. 產業融合

隨著新興技術和新型商業模式改造傳統產業，以前截然不同的行業之間的界線正在變得模糊。產業融合為相關企業提供了巨大機遇，使得他們能夠為其客戶提供新的產品和服務。

例如，汽車企業正在投資出行共享應用，以尋求自我再創新，重塑移動解決方案；而銀行正與金融科技公司合作，以滿足隨消費者不斷變化的需求。

13. 商業無人機和無人駕駛飛機

不再局限于業余愛好者和戰爭應用，商業無人機已經開始擴展到廣泛的工業領域。無論是建筑工地測繪與現場監測、農田調查，還是城市中心的緊急援助，無人機都在成為一個成本更低、更友好的解決方案。

只要合適的法規得以出臺，無人機的應用將進一步激增。

14. 多樣性成為一個重要問題

2017年，我們已經看到相關公司推出的人工智能應用引發的種族與性別歧視問題，這也是我們意識到全球缺乏多樣性和平等的一年。

2018年，多樣性將受到重要組織與企業的更多重視，不僅將在內部提升員工團隊多樣性，以更好地激發創造力、生產力；同時，對于消費者，這些機構也將更加重視其產品與服務是否符合平等與多樣化的特征。

15. 對數字孿生日益增長的興趣

數字孿生是一種仿真模型，隨現實世界資產更新和變化，以獲得更佳決策，并提高對系統狀態的理解。

數字孿生能用來模擬一個復雜的機器，例如，預測這臺機器將如何回應特定場景的變化，以及如何最好地優化性能。總之，數字孿生將為企業提供應對變化、改善運營和增加物聯網價值的能力。

16. 走進增強現實的世界

目前，高質量的增強現實和混合現實已經出現，但這不只是讓工業工人戴上谷歌眼鏡。一些大公司都采取了引人注目的措施，如MagicLeap發布了期待已久的頭戴設備，蘋果公司則致力于開發可移動增強現實。這些動作都將為企業提供前所未有的新機遇。

有了智能手機或智能眼鏡打開門戶，提供向導，我們正處在與現實世界互動方式的重大轉變之際。我們將見證，增強現實和混合現實的商業應用將實現爆發式增長，規模遠超過娛樂應用。

17. 可再生能源和清潔能源

隨著風力渦輪機和太陽能板效率的提高，可再生能源成本驟降，而且比預期的要快得多。加上儲能技術取得的巨大進步，人類對化石燃料的使用將繼續減少。傳統石油巨頭，如殼牌集團（Shell）和英國石油公司(BP)正將其業務重心轉移到可再生能源。

當前，可再生能源事業最為顯著的成就之一便是經濟實用的電動車輛，以及充電基礎設施的日益增長。

18. 跨領域協同創新增加

融合、協作和開源運動都有助于鼓勵跨領域創新。眾多企業都在尋找其它行業具有洞察力和專門技術的業務，以升級自己的產品和服務。例如，農業技術公司和金融科技公司正在協同合作，以解決農業領域的融資問題。

隨著跨領域創新越來越成為常態，我們將會看到成功的戰略和商業模式從一個行業到另一個行業的更充分的應用。