要點

? 高通技術公司經驗證的RAN AI和自智網絡成熟技術積累，助力電信運營商將網絡轉型為與新興6G標準相契合的AI原生平臺。

? 經過現網驗證的高通躍龍 RAN自動化套件，現已集成智能體RAN管理服務，在開辟邁向具備6G水平的自智網絡路徑的同時，為當今電信運營商創造關鍵價值。

? AI驅動的上行鏈路自適應、下行鏈路波束成形信道預測和出廠校準特性，在用于無線單元(RU)和分布式單元(DU)的商用RAN平臺上為電信運營商提供性能與總體擁有成本(TCO)方面的效益，無需變更硬件即可加速實現RAN AI價值。

今日，高通技術公司宣布推出完整的AI驅動RAN創新技術組合，在6G時代來臨前，加速實現RAN AI和自智網絡的價值，為移動網絡運營商帶來立竿見影的運營效益的同時，也為下一代自智AI原生網絡奠定基礎。公司在經過現網驗證的高通躍龍RAN自動化套件中，推出了專為商用無線單元(RU)和分布式單元(DU)RAN平臺設計的智能體RAN管理服務，以及一系列AI特性。這些解決方案，共同助力電信運營商實現網絡轉型——不僅在當下釋放性能與運營效率，同時與電信領域領軍企業高通技術公司攜手，共同定義未來的6G網絡。

統一戰略：今日AI就緒，未來6G同行

此次發布體現出高通技術公司助力運營商向AI驅動網絡轉型的統一戰略。公司整合了從無線射頻單元到電信服務器的強大技術組合、支持開放式生態系統跨多樣化拓撲和廠商組合運行的承諾，以及經大規模部署驗證的AI優化能力。無論是通過智能體RAN管理服務，在跨越現有及未來多代蜂窩網絡的異構網絡上編排自主決策，還是通過在商用RU與DU RAN平臺上落地的AI功能，實現性能提升，高通正在持續證明，運營商無需等待未來基礎設施，即可借助RAN AI解決當今諸多最緊迫的性能和TCO挑戰。

高通技術公司執行副總裁兼技術規劃、邊緣解決方案與數據中心業務總經理馬德嘉(Durga Malladi)表示：“通過與高通技術公司合作，運營商不僅獲得先進技術，還能夠攜手一家值得信賴的領軍企業——高通擁有數十年無線技術創新沉淀，以及持續重塑網絡建設與運營方式的經驗證的商用級平臺。我們的智能體RAN管理服務和不斷擴展的RAN AI組合，讓運營商能夠在短期內實現可衡量的性能、效率與成本改進，同時在通往6G之路上，為賦能完全自智的AI原生網絡奠定關鍵基礎。”

推出智能體RAN管理服務

智能體RAN管理服務是經過現網驗證的高通躍龍RAN自動化套件的一部分，能夠在既有自動化基礎之上，開辟邁向具備6G水平的自智網絡路徑，同時通過當下可使用的RAN AI智能體與工具，為商用網絡創造價值。

該服務建立起一個由RAN AI智能體團隊組成的智能體層，每個智能體專注于網絡運營的不同維度，并以團隊形式協作，共同監測網絡狀況、分析問題、生成并測試行動計劃，并且在閉環智能體RAN管理系統中實現自智執行。智能體RAN服務的一個關鍵環節是，RAN AI智能體可調用強大的RAN AI工具包，從而獲得專業能力與洞察。可用的RAN AI工具示例包括rApp應用市場、體驗質量洞察、數字孿生與AI仿真、高級分析等。

智能體RAN框架建立在高通躍龍RAN自動化套件“多廠商、多代際、多拓撲”的統一底座之上，使運營商可以在整個異構網絡中無縫應用AI驅動的優化。該統一底座已被全球一線運營商部署，并正在加速推出三項全新的RAN AI特性：自主需求驅動的RAN自適應(包括面向固定無線接入)、自智RAN監控以及RAN能耗管理，為商用網絡帶來可量化的性能和效率增益。同時，智能體RAN管理系統提供超越單點功能的總體架構，建立起邁向全面具備6G水平自智網絡的清晰路徑。

商用平臺現已支持RAN AI組合

高通技術公司宣布，面向商用RU與DU RAN平臺推出全新的先進RAN AI特性組合。這些特性支持運營商利用AI提升性能并降低運營支出(OPEX)，無需考慮硬件更新周期。

RAN AI的新增特性包括：

1. AI驅動的上行鏈路自適應適用平臺：高通躍龍QDU100電信服務器平臺

AI驅動的上行鏈路自適應，利用機器學習技術，持續從真實網絡狀況中學習并動態調整上行鏈路參數，突破了傳統自適應算法響應速度較慢的局限。這種更快的自適應能力，可以改善小區邊緣覆蓋，提升擁堵區域容量，減少連接中斷，并在突發流量場景下提高頻譜效率，從而實現更可靠的上行鏈路性能。

2. AI驅動的下行鏈路波束成形信道預測適用平臺：高通躍龍QRU100射頻單元平臺和QDU100電信服務器平臺

AI驅動的下行鏈路波束成形信道預測，利用AI和機器學習預判將要出現的信道狀況，從而實現前瞻性的、高精度波束成形，提前應對終端移動以及無線環境變化。這有助于提升密集或高移動性場景中的吞吐量、網絡覆蓋、頻譜效率和性能，生成更集中、更精準且能無縫跟隨用戶的波束，從而顯著增強大規模MIMO的效能。

3. AI驅動的出廠校準適用平臺：高通躍龍QRU100射頻單元平臺

AI驅動的出廠校準，通過機器學習從大規模射頻單元中學習最優調諧模式，提升射頻單元的校準效果，以快速、一致且高度精確的優化取代耗時的校準流程。這將顯著加快部署速度，提高制造效率和質量，降低新站點啟用時的運維復雜度，并支持5G(以及未來6G)網絡的快速部署與拓展。

憑借智能體RAN管理服務和商用就緒的RAN AI組合，高通技術公司正為運營商配備相應工具，助力其在當下獲得切實的性能與效率提升，同時為迎接AI經濟和6G未來做好準備。

欲了解智能體RAN管理服務，請訪問【閱讀原文】。歡迎蒞臨MWC巴塞羅那高通展臺(3號廳3E10號)，了解更多信息。

*高通、高通躍龍和驍龍是高通公司的商標或注冊商標。