校平機作為金屬板材加工中的關鍵設備，其穩定運行直接影響生產效率與產品質量。傳統的現場運維管理方式存在響應不及時、信息獲取滯后等問題。對此，數之能基于工業物聯網、云計算平臺、大數據分析等技術，構建校平機遠程監控運維管理系統，實現設備狀態實時監測、故障預警、遠程維護及智能運維，提升校平機運行可靠性，降低運維成本。

系統架構

現場校平機PLC接入數據采集終端，數據采集終端能夠實時采集設備運行狀態、故障信號等并通過5G/4G網絡對接到云服務器中，確保數據采集通信的安全可靠。最后在云端部署數之能設備運維管理平臺，接收設備數據并實現可視化展示，并能進行遠程監控、遠程控制、遠程維護等操作，方便快速發現故障并進行維護，確保設備運行安全穩定。

功能設計

1、設備運行參數展示：在監控終端實時顯示校平機的各項運行參數，如輥軸轉速、電機電流、板材通過速度、壓力值、溫度值等，以直觀的數字、圖表形式呈現，讓運維人員全面了解設備運行狀況。

2、設備運行狀態可視化：通過組態界面模擬校平機的運行過程，展示設備各部件的運動狀態，如輥軸的轉動、板材的輸送和校平過程等，便于運維人員更形象地掌握設備運行情況，及時發現潛在問題。

3、故障告警與管理：當設備出現異常時，系統自動進行故障告警，告知故障原因和位置，通過微信、短信、郵件等多種方式向運維人員發送報警信息，確保問題得到及時處理。

4、報表生成：根據數據分析結果，自動生成各類報表，如日報表、周報表、月報表等，報表內容包括設備運行狀態、故障信息、能耗數據等，便于管理人員查看和決策。

5、數據分析：運用大數據分析技術，對設備運行數據進行統計分析，如設備利用率分析、能耗分析、故障頻率分析等。通過數據分析，挖掘設備運行規律，為設備維護計劃制定、性6、運維管理：根據設備運行狀況和故障預測結果，結合設備維護手冊，為每臺校平機制定個性化的維護計劃，包括日常維護、定期保養、零部件更換等任務安排。

審核編輯 黃宇