智能分揀設備是自動控制的分揀裝置，具有分揀效率高、可實現無人化、分揀差錯率低等優勢，已成為中大型物流中心的重要設備。近年來，隨著我國物流規模恢復進程加快，基礎能力提升明顯，發展態勢回暖向好，智能分揀設備的管理維護備受重視。

對設備制造商來說，隨著市場競爭越來越激烈，有限的銷售空間會越來越狹窄，僅僅是依靠加強設備質量是遠遠不夠的，還需要提升售后服務，以增強客戶滿意度，形成全方位的綜合性企業，才能更有競爭力，促進企業的數字化轉型。

但在實現數字化轉型過程中存在一些行業痛點仍需要解決：

1、設備監控缺失：設備單機運行，缺少遠程監控，無法第一時間得知設備故障和報警信息，造成設備維修延遲。

2、維護成本高昂：傳統的售后大部分以工程師去客戶現場服務為主，維護成本高、維護速度慢、客戶體驗差。

3、數據管理混亂：設備數據、故障數據、運維數據等缺乏關聯管理與數據分析，導致可優化的部分往往被忽略掉，影響工作效率。

解決方案

為了解決上述問題，需要采用物流分揀機遠程監控運維管理系統方案。該方案基于數之能設備運維管理平臺，通過實現PLC數據采集到平臺上，企業能夠實現一個平臺對全國各地設備的遠程監控與集中管理，隨時隨地了解設備位置分布、運行狀態、數量類型、故障告警、運維工單等信息，從而合理安排運維任務，確保故障得到及時解決，客戶體驗更佳。

實現功能

實時監控：系統實時采集設備的運行狀態、工藝參數等數據，并在平臺上進行可視化展示，管理人員可以隨時隨地通過手機或電腦遠程監控設備狀態。

異常告警：提前設定告警閾值和通知方式，一旦監測到異常數據，系統將自動通過微信、短信、郵件等方式進行通知，快速定位并實現遠程啟停控制。

遠程維護：工程師可以實現對異地PLC的遠程編程調試和程序上下載操作，大大縮短了故障處理時間，降低了出差成本和停機損失。

數據分析：利用大數據技術，對歷史數據進行深度挖掘和分析，為企業提供科學的決策依據，促進售后服務改進和新品研發創新。

可視化界面：自由搭建設備數據大屏，了解設備信息、客戶信息、運維信息等，方便快速查詢重要信息，實現統一調控。

審核編輯 黃宇