AI 工作負載正在以前所未有的速度增長，預計到 2026 年，全球數據中心的用電量將超過 1000 太瓦時。這些需求給全球基礎設施帶來了巨大的壓力，迫切的需要一個解決方案以應對能源使用增加、冷卻效率低下和溫室氣體排放的增加。

數據中心目前消耗全球 3% 的電力和 1% 的溫室氣體排放量*，預計這些數字還將顯著增加。

冷卻可占數據中心總能耗的 40%*，使其成為提高效率的關鍵因素。

這些挑戰為 AI 的應用制造了障礙，尤其是對于資源有限或基礎設施老化的企業來說更是困難。Ampere 的創新和發展走在實現 AI 大眾化的前沿，通過提供創新處理器以幫助企業應對這些挑戰。通過支持數據中心在其現有的碳足跡內更高效和可持續地運營，Ampere 的解決方案將助力 AI 技術在全球各行各業的應用。

Ampere 的方法：彌合基礎設施差距

數據中心是 AI 技術交付的支柱，但許多數據中心的基礎設施在支持 AI 等現代工作負載的需求方面面臨挑戰。傳統數據中心受制于過時的基礎設施和有限的冷卻能力，通常面臨高能耗的困擾。今天，現代化基礎設施已經過渡到先進的風冷和液冷系統，在效率和性能方面得到了大大提升。

Ampere 通過提供可在任何環境中無縫工作的處理器彌合了這些差距，為企業提供了優化性能的靈活性，而不會立即產生改造舊設施或大修基礎設施的高成本。這種多功能性可確保 AI 工作負載蓬勃發展，使資源受限的地區和行業能夠在當前為 AI 等延遲敏感型應用程序采用高級計算功能，同時為未來進行規劃。

Ampere 的創新：以多功能性為 AI 工作負載提供支持

Ampere 的處理器旨在通過優先考慮效率、適應性和性能來滿足現代 AI 工作負載不斷增長的需求。其創新的架構支持跨不同環境的無縫部署，直接解決基礎設施和功耗挑戰。

與傳統的 x86 CPU 相比，Ampere Altra 處理器的云原生工作負載能效提高了 2.5 倍*。顯著降低了數據中心的熱負荷，簡化了冷卻要求并實現了更高密度的部署。

Ampere 的處理器還擅長處理要求苛刻的 AI 工作負載，比如需要高計算密度的推理任務。與市場同類解決方案相比，每瓦的 AI 推理次數提高了 80%*。

通過結合效率、可擴展性和適應性，Ampere 確保各種規模的企業都可以在不影響性能或經濟性的情況下擴展其 AI 的應用。

Ampere 關注可持續發展：構建更加綠色的未來

可持續性是未來 AI 應用的關鍵考慮因素。Ampere 的節能解決方案可以幫助企業滿足不斷增長的能源需求，同時探索與環保實踐目標保持一致。

Ampere 的處理器旨在通過實現與風冷系統的兼容性來支持降低數據中心的能耗。這種靈活性減少了對基礎設施即時更改的需求，例如液體冷卻改造，使一系列行業和地區更容易采用更環保的實踐。

通過關注能源效率，Ampere 支持降低成本，同時使行業能夠在現有的運營限制內采用先進技術。這些解決方案使企業能夠根據其可持續發展目標對其數據中心進行現代化改造，從而促進更具包容性的 AI 應用方法。

Ampere 的影響：將 AI 帶入生活

Ampere 的創新正在通過 AI 的普及來改變全行業，使各種規模的企業能夠以實用且有影響力的方式來應用 AI 科技。

? 物流業：在傳統數據中心難以滿足計算需求的環境中，可以實時處理供應鏈數據。

? 零售業：從個性化推薦到需求預測，Ampere 的解決方案為 IT 資源有限的企業帶來 AI 功能。

Ampere 的處理器通過創新、可擴展的解決方案解決 AI 工作負載的關鍵挑戰，這些解決方案提供了高性能、能效和適應性。通過實現 AI 的可訪問性和數據中心的現代化，Ampere 正在推動先進技術在各個地區和行業蓬勃發展，減少各種規模企業的進入壁壘。這種讓 AI 大眾化的承諾使 Ampere 成為塑造下一代人工智能基礎設施的領導者。

關于 Ampere Computing

Ampere Computing 是一家現代化半導體企業，致力于塑造云計算的未來，并推出了世界上首款云原生處理器。為可持續云而生，Ampere 云原生處理器兼具最高性能和最佳每瓦性能，助力加速多種云計算應用的交付，為云提供行業領先的性能、能效和可擴展性。