作者 |ilil

小編 | 不吃豬頭肉

前言

在快速迭代的科技浪潮中，汽車電子技術的飛速發展不僅重塑了行業的面貌，也對測試工具提出了更高的挑戰與要求。作為汽車電子測試領域的先鋒，TPT軟件始終致力于為用戶提供高效、精準、可靠的測試解決方案。新思科技出品的TPT軟件迎來了又一次重大更新，最新版本TPT 2024.12將進一步滿足汽車行業日益增長的測試需求，推動汽車電子技術的持續革新?；诋斍捌嚳蛻舻膶嶋H需求與痛點，結合最新的技術趨勢，對TPT軟件進行了全面的優化與升級。從模型故障注入測試到服務器函數替代C代碼函數，從更準確的需求鏈接到Python 3的支持，每一項新功能的引入都旨在提升測試效率、增強測試靈活性，并為用戶提供更加直觀、便捷的測試體驗。

更新亮點

1、模型故障注入測試

在過往TPT版本的技術支持實踐中，客戶希望在保持模型整體邏輯不變的前提下，能夠直接操控模型內部的某個中間變量，以此來觀測當該變量發生變動時，模型是否能精準的產生預期的輸出結果；同時對于一些較大模型，當子系統輸入均為中間變量時，想針對中間變量進行直接控制，從而更快捷的滿足相應模型覆蓋度要求。針對此類需求TPT 2024.12引入了模型故障注入測試功能?？芍苯釉谀Ｐ椭邢鄳刂浦虚g變量的位置進行logging，并在TPT 直接注入故障，TPT會在模型對應位置插入一個TPT_Inject_Signal模塊，此時即可使用Define function對相應信號進行直接控制，提高測試效率。

圖1 故障注入測試

2、TPT服務器函數替代C代碼函數

對于C代碼中的函數，在TPT端可重新定義函數功能，從而使測試過程更加靈活、完成代碼故障注入測試。

圖2 函數功能替代

3、更準確的需求鏈接

在以往的版本中，針對需求的鏈接只能支持鏈接到具體的用例以及對應的GUI評估中，在新版TPT中，需求可連接到對應的Compare評估以及Shall上。使得需求與評估直接的鏈接更清晰，增強用例與評估之間的追溯性，在進行升級測試時，能更快捷定位到具體評估。

圖3 需求鏈接到Compare

圖4 需求鏈接到shall

4、Python 3支持

在TPT 2024.12中對Python的支持，由原本的Python 2 升級為Python 3?？赏ㄟ^如下方式進行勾選。

圖 5 Python 3啟用方式

在新版TPT中引入一個新的測試步驟：Script用于測試用例編寫。Script 可用于編寫NumPy計算、直接定義Python函數并使用、調用Python庫。使得編寫測試用例方式更加靈活多變。

圖6 Python3用于測試用例編寫

在測試評估編寫過程中也可使用Python 3相關內容，特別對于計算模型，可針對浮點數進行計算；引用外部數據進行參考并轉化為TPT信號。

圖7 Python 3用于測試評估編寫

5、Silver執行加速

在以往的版本中，Silver執行過程中會加載所有的信號，導致執行效率變低，在新版本中新增了信號選擇功能，從而提高測試執行效率。同時在新版TPT中，Silver Platform已加入到免費模塊中了。

圖8 Silver執行加速

6、Linux支持

Linux環境下新增對AUTOSAR Platform以及Silver Platform的支持，并可與CI/CD進行聯合使用。

圖9 Linux支持

7、其他更新

TASMO中對信號新增約束：允許生成具有數組元素值單調遞增或遞減順序的測試用例，此種方式生成的測試用例可以更加契合模型實際需求。

圖10 新增約束

當使用C/C++、AUTOSAR Platform 進行TASMO自動生成時，支持調用覆蓋（Call coverage）

圖11 調用覆蓋

從MATLAB R2022a（9.12）或更高版本開始，TASMO現在可針對引用子系統（Referenced subsystems）進行測試用例自動生成，從而提高模型整體覆蓋度。

Compare步驟中，引入了一個新功能：如果評估失敗，則在測試用例報告中添加一個包含信號和參考信號的圖形，使得測試報告更加清晰，便于測試人員進行測試問題分析。

圖12 Compare新功能

總結

TPT 2024.12 版本在功能上進行了一系列革新，旨在更好地滿足市場的多樣化需求。此次更新在模型測試、代碼測試及Python支持等多個關鍵領域進行了深度優化，使得TPT工具更加貼合當前的測試標準，從而極大地提升了測試工作的效率。北匯信息作為新思科技的國內合作伙伴，憑借十多年來豐富的TPT支持經驗，一直為國內TPT客戶提供優質的測試解決方案，致力于為汽車電子行業提供全方位的專業支持。