聽聞一些朋友開車曾被電子抓拍“誤會”，有的穿黑色衣服被誤判為沒系安全帶，有的撓個耳朵被誤判為打電話，還有的手機放在支架上被誤判為玩手機，考驗你眼力的時候到了。

這些復雜場景下的誤判讓司機們煩心，對交通違法事件檢測業務來說也是個難題，不僅帶來更多的人工審核量，還可能影響判罰準確性。

為提升交通卡口抓拍檢測精準度，海康威視基于海康觀瀾大模型技術體系，將大模型能力直接部署至交通卡口抓拍系列產品，相比傳統檢測算法，安全帶、打電話、玩手機等行為誤檢率降低75%以上(根據項目實測數據)。

加持視覺大模型之后，交通卡口抓拍系列產品，不僅能讓“誤會”在機器檢測階段被更好消除，減輕人工審核的壓力，更能準確識別出未系安全帶、開車使用手機等不安全駕駛行為，助力提升交通安全管理水平。

話說回來，這些用肉眼看都覺得迷糊的圖片，大模型是怎么分清楚的，又是如何提升準確率的。

從看局部到看整體

交通卡口抓拍機變得更加“敏銳”

在交通違法事件檢測業務中，傳統深度學習算法是把圖像分割成一塊一塊，像看拼圖一樣，先看局部細節，再拼湊成整體。識別安全帶時，容易對低對比度、遮擋、復雜姿態等產生誤報;識別打電話時，容易對抬手、握物、眼神非正視等產生誤報。

加持視覺大模型后

安全帶檢測：通過大模型全局關聯和語義理解，即使安全帶被遮擋，雨刷等非安全帶造成錯覺，也能通過人體坐姿、殘留可見部分、輪廓與人體等綜合判斷進行準確識別。海量預訓練數據和深層次結構，還能夠對復雜場景和非標準形態的安全帶適應性更強，比如精準識別安全帶封套等。

打電話/玩手機檢測： 通過大模型的自注意機制，不再過度依賴局部特征，手機外形等，同時分析手與人體的接觸、視線、交互動作以及車內結構等， 通過手機和駕駛員的關聯關系準確識別。

接下來，和大模型比比眼力

判斷下圖司機是否系安全帶、打電話、玩手機

· Round 1 安全帶檢測

Round 2 打電話檢測

Round 3 玩手機檢測

交通卡口抓拍機產品矩陣

視覺大模型加持的海康威視交通卡口抓拍系列產品，通過深度挖掘不同信息間的潛在關系，增強了對復雜交通場景的全面感知能力，突破低對比度、遮擋、復雜姿態等復雜環境帶來的性能瓶頸，滿足不同的交管業務需求。

生態卡口抓拍單元

采用單SENSOR(傳感器)技術方案，將傳統畫質優化經驗與AI-ISP技術深度融合，在滿足一級補光標準的前提下，實現對車身/車窗/車牌的高清還原，結合大模型，有效降低未系安全帶、玩手機、打電話等危險駕駛行為的誤檢率。

環保卡口抓拍單元

同時集成了大模型技術和雙光融合技術，在成像環節減弱對可見光的依賴，減少補光燈對駕駛員人眼的干擾。夜晚低照度下車窗真實還原，抓拍的圖片及車窗特征更豐富，并能提供可見光和紅外圖像，進行視覺大模型算法識別分析，對危險駕駛行為預警如未系安全帶、駕駛過程中接打電話等行為的檢測準確率更高。

更加精準檢測出是否系安全帶，不止交通卡口抓拍系列產品，海康威視基于觀瀾大模型技術體系，還將不斷創新，持續研發，助力交通場景更智能、安全、高效。

道路千萬條，安全第一條，大家開車時要系好安全帶不玩手機、不打電話文明駕駛，平安出行。