客服系統是企業與消費者溝通的重要橋梁，然而傳統的人工客服存在著工資/培訓成本高昂、數據收集和分析困難、難以全天候提供服務等痛點。

利用先進的大語言模型構建 AI 智能體并用于智能客服系統，能夠提供更加自然、流暢的對話體驗，極大地提升用戶的滿意度和效率，實現 24/7 的無間斷服務，并顯著降低企業在客服場景下的投入成本。

本篇教程將展示如何利用 MaaS（大模型即服務平臺）的 200w 免費 token 額度的滿血版 DeepSeek-R1 API 接入 Dify（開源 Agent 平臺）來實現快速的構建 AI 對話機器人并嵌入在網頁頁面中。

操作指導

登錄 ModelArts Studio(MaaS)并領取免費體驗額度

1.1ModelArts Studio(MaaS)平臺介紹

ModelArts Studio(MaaS)作為華為云旗下的大模型即服務平臺，是一個面向客戶的適配昇騰芯片的大模型服務化平臺，提供簡單易用的模型開發工具鏈，支持大模型定制開發，讓模型應用與業務系統無縫接，致力于降低企業 AI 落地的成本與難度。

使用 MaaS，會有以下三點優勢：

無需自建服務，即享開箱即用的高性能模型推理 API；

低門檻且易用的端到端模型開發工具鏈，為您的業務增速提效；

頭部開源大語言模型全覆蓋，完全統一的調用方式。

1.2 登錄 MaaS 領取單接口 200w 免費 Token

MaaS 提供了一系列可以 Severless 方式免費調用的模型 API，每個用戶每個模型有 200 萬 Token 的免費額度。

https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn?ion=cn-southwest-2#/model-studio/homepage 進入上方鏈接，可進入貴陽一區域的 MaaS 控制臺，然后點擊控制臺左側“模型部署”，找到想要使用的 DeepSeek 版本后點擊“領取”，領取成功后就可以開始體驗使用了。

搭建網站智能客服

2.1 準備工作

2.1.1Dify 平臺搭建

Dify 簡介：

Dify 是一個能力豐富的開源 AI 應用開發平臺，為大型語言模型（LLM）應用的開發而設計。它巧妙地結合了后端即服務（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，提供了一套易用的界面和 API，加速了開發者構建可擴展的生成式 AI 應用的過程。

基于 Flexus 云服務器 X 實例快速部署 Dify 平臺：該解決方案基于華為云 Flexus X 實例幫助開發者快速私有化部署開箱即用的 Dify LLM 應用開發平臺，具體操作流程請訪問下方博客鏈接。https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437138

登錄 Dify

部署完成后，首次登錄需注冊管理員賬號，依次填寫郵箱、賬號、密碼后保存設置后即可登錄使用。

至此，你已經完成了 Dify 平臺的搭建，下一步將展示如何將 MaaS 平臺的模型服務接入 Dify 使用。

2.1.2MaaS 模型 API 接入 Dify

1）創建 API Key：

-訪問貴陽一區域的 MaaS 控制臺：

https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn?ion=cn-southwest-2#/model-studio/authmanage

-在 MaaS 左側導航欄中，選擇“鑒權管理”。

-在“鑒權管理”頁面，單擊“創建 API Key”，填寫描述信息后，單擊“確認”會返回“您的密鑰”，請復制保存密鑰，單擊“關閉”后將無法再次查看密鑰。（注：最多支持創建 5 個密鑰，密鑰只會在新建后顯示一次，請妥善保存。當密鑰丟失將無法找回，請新建 API Key 獲取新的訪問密鑰。

2）選擇常駐模型 API

點擊 MaaS 控制臺左側“模型部署”，找到已領取額度的模型服務，然后點擊 “調用”。

在右側彈出界面中，可以查看到調用該服務需要的基礎 API 地址和模型名稱信息。

3）配置 Dify 模型供應商

點擊 Dify 界面右上角用戶頭像，選擇“設置”，選擇“模型供應商”頁簽。

找到“OpenAI-API-compatible”供應商，點擊添加模型。

在彈窗中，填入 MaaS 對應的模型名稱、API Key、API Endpoint URL 等信息后保存配置。

模型名稱：MaaS 服務調用界面顯示的模型名稱

API Key:之前步驟中創建的貴陽一區域的 API Key

API Endpoint URL:之前步驟中 MaaS 服務的基礎 API 地址，需要去掉地址尾部的“/chat/completions”后填入

Function calling:當前 MaaS 預置服務中僅 Qwen2_5-7B-Instruct-1128、Qwen2_5-72B-Instruct-1128、Qwen2_5-72B-32K-1128 可以配置 Function calling 為”Tool Call”，其余服務暫不支持

2.2 Dify 中創建客服機器人

2.2.1知識庫創建

如果想讓智能客服能夠基于企業內部的知識文檔進行問答，可以在 Dify 中創建一個知識庫。Dify 能夠協助進行數據的分段和清理工作。Dify 提供兩種索引方式：高質量和經濟。高質量模式會使用 Embedding 和 Rerank 模型以在用戶查詢時提供更高的準確度。本案例將使用經濟進行演示。

操作步驟如下：

選擇“知識庫頁簽”，點擊“創建知識庫”

在“選擇數據源”頁面上傳的知識文檔（可以同時上傳多個文本文件），選擇清洗方式后，點擊“保存并處理”。

2.2.2創建與調試客服機器人

在“工作室”頁簽下創建一個空白應用，應用類型選擇“Agent”，輸入名稱和描述進入 AI 的編排頁面：

AI 人設設置：左上部“提示詞”處輸入 Prompt，可以設置該 AI 與用戶交談時的語氣和風格。

智能客服提示詞示例：你是一個友好的智能客服助手，負責解答用戶提出的關于產品的問題、處理訂單、提供技術支持。當用戶提出的問題你沒有找到合適答案的時候，要回答不知道。

讓 AI 基于內部知識進行回答：在“上下文”處添加上一步中創建的知識庫。

開場白配置：點擊右下角功能的“管理”打開功能開關。自定義用戶進入界面后，AI 的開場問候語。

下一步問題建議配置：在“添加功能”處開啟此功能。可基于業務場景設置 AI 對于用戶問題的指引。

完成以上配置后，點擊右上角“發布”菜單中“更新”保存設置。你可以在頁面右側窗口輸入 prompt 進行效果調試。

2.2.3 客服機器人嵌入網頁前端頁面

在這一環節，將把已經構建好的智能客服機器人嵌入到網站中，依次點擊“發布”>“嵌入網站”。Dify 支持全屏界面式、懸浮窗式、瀏覽器插件式三種方式的嵌入。我們以第二種為例，將下方的代碼復制到你網站

或標簽中。

粘貼好后更新網站頁面，就可以與該客服機器人進行對話了。