普強在智能座艙、智能客服等領域深耕多年，擁有海量專業化的數據，在基于DeepSeek進行訓練和蒸餾領域專家模型時具備極大的優勢。目前，公司已完成DeepSeek模型部署上線，與公司自主研發的深思大模型進行深度融合，在交互準確性、穩定性、可靠性等維度上實現優勢互補，釋放出巨大的協同效能。

在DeepSeek大模型和普強深思大模型的加持下，智能座艙、智能客服等領域的人機交互準確率和響應速度都得到了進一步的增強，進一步激發了垂直領域應用的智能化升級，并且為用戶帶來了更加便捷、高效和個性化的體驗。

智能客服

實現精準理解、高效響應

在智能客服領域，DeepSeek具備強大的學習能力，增強了其在復雜場景下的決策能力，普強深思大模型與DeepSeek的融合能夠針對客戶新提出的業務流程或訴求學習系統流程后快速給出建議與反饋；通過混合專家模型（MoE）等前沿技術，針對用戶高頻使用的場景，迸發出遠超傳統規則的應變智慧，重塑服務體驗與效率，使得普強智能客服能夠更快速地處理大量并發咨詢，同時保持高水平的準確性和穩定性。

從“線性流程”到“并發中樞”

普強智能客服在支持多語言的基礎上接入DeepSeek的高并發架構和先進的自然語言處理能力，通過參數化記憶和增強技術，配以容錯機制，能夠進一步優化其問題應對和處理流程，業務流程上線速度提高50%以上，快速響應用戶多場景的咨詢和問題。

從“機械應答”到“情感管家”

大模型引擎的交互響應時間在毫秒級，人機交互端到端的響應時間在2秒內，實現更加精準的自然語言理解和情感分析，并提供個性化的服務建議與更有溫度的回復。升級后的普強深思大模型智能客服不僅能夠降低人力、時間、運營、算力四大成本，還能讓用戶感受到貼心和專業的服務。

智能座艙

實現交互升維，生態重塑

DeepSeek具備思維鏈推理能力，并且進一步降低了訓練成本，提升了準確率。搭載了DeepSeek的普強深思混合架構，提升了端側處理能力、推理能力、決策能力以及垂直領域的專業能力，能夠通過精準的語義理解和動態知識圖譜自動精準捕捉用戶的需求；在復雜場景，通過大模型的思維鏈推理能力可以實現更為精準和流暢的用戶交互。在融合架構下，不同任務會根據復雜度與實時性需求，被分配至不同層級的模型處理，有不同的大模型能力支持。

從“命令執行”到“思維同頻”

普強智能駕艙的語音交互能力得到了顯著提升，喚醒響應時長從2秒縮短至最短0.3秒。例如，用戶可以通過語音指令實現車窗、座椅、空調等硬件的控制，甚至可以在收到模糊指令或錯誤指令的情況下，實現智能座艙系統主動二次確認指令，做出最精準的執行。

在導航和場景理解方面，普強深思大模型借助DeepSeek的推理能力，更好地理解用戶的需求，實現座艙生態協同。例如，用戶在上班通勤時給出“我一會兒有個會”的指示，智能座艙能夠自動根據日程為用戶開設辦公模式、調整通勤路線為最優解并給出針對性的出行建議。無論是調節車內設置、播放音樂，還是進行復雜的導航操作、能源管理、個性化知識服務，系統都能快速響應并給出精準反饋，為出行保駕護航。

從“單一模態”到“多模態”

DeepSeek的支持使得智能座艙能夠進行多模態融合交互，即支持整合文本、語音等多種輸入輸出形式，幫助汽車實現更精準的環境感知和決策制定，實現更為豐富的交互場景，為用戶帶來更加便捷、智能的駕駛和娛樂體驗，讓用戶在出行過程中享受全新的智能座艙生態體驗。

普強深思大模型與DeepSeek的深度融合，使得普強智能座艙、智能客服獲得了深度出色的賦能。未來，普強將繼續在人工智能領域深耕，持續創新，積極擁抱新技術，讓科學技術的共振重新定義“智能”的邊界。