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《哪吒2》背后的算力與存力

花茶晶晶 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:黃晶晶 ? 2025-03-01 00:02 ? 次閱讀
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電子發燒友網報道(文/黃晶晶)耗時五年創作完成的《哪吒2之魔童鬧海》在2025春節期間掀起哪吒熱,這部國產動畫電影的全球票房已經超過130億元,進入全球前十的行列。這部動畫電影精美的視覺效果給觀眾帶來了震撼的觀影體驗。

據統計,有138家中國動畫公司參與了此部電影的動畫、特效、美術、后期制作等多個領域。影片特效鏡頭數量達到1900多個特效鏡頭和1萬多個特效元素。而這場視覺盛宴的背后離不開強大的GPU算力以及高性能海量存儲。

影視渲染的算力

該片的制作依托超算中心的計算和存儲資源得以進行。據報道,《哪吒2》制作耗時5年,依托貴州貴安超級計算中心的1200張高性能圖形處理器和具備1.3PB數據存儲容量,渲染了近3年時間,該中心為整部電影提供了超過40%的特效鏡頭渲染。貴安超算中心有服務器等硬件設備715臺,核心算力性能峰值約為30PFlops,每秒運算峰值可達3億億次。

貴安超算中心通過集群算力的強大優勢,將單機需600年的渲染任務,縮短至短短幾個月,甚至部分鏡頭僅需數小時即可完成,。在影片制作的高峰期,貴安超算中心調用了1000張高性能顯卡,全力投入到《哪吁2》的渲染工作。

據介紹,貴安超算中心提供圖像渲染平臺服務,面向影視制作、動漫游戲、工程設計領域提供時效性強、便利度高的計算及存儲服務。2021年1月起,貴安超算中心與深圳瑞云科技有限公司合作,開拓數字內容計算服務,在貴安新區建設以圖形渲染為核心的,科學計算、創新創業為輔助的全國最大的數字內容產業集群。截至目前,貴安超算參與各類影視制作渲染100多部,共計10000余分鐘。數字內容制作是當前超算中心主要的市場化應用。

在運用算力比較突出的特效制作方面,例如特效粒子,它通過生成并控制大量的微小粒子,來模擬各種自然現象和奇幻效果,如火焰、煙霧、爆炸、魔法光芒等。特效團隊采用了基于GPU的并行計算技術,將粒子系統的渲染任務分配到多個GPU核心上同時進行處理。GPU具有強大的并行計算能力,能夠快速處理大量的粒子染任務。同時,特效團隊還利用了GPU的硬件加速功能,如紋理映射、頂點緩存等,進一步提高了粒子系統的渲染效率

可以看到,GPU算力對于動畫電影的高質量渲染至關重要。IDC預測,2025年中國影視渲染算力缺口將達17.8EFLOPS,未來算力增長空間巨大。

存儲容量消耗大

特效制作和動畫渲染是影視制作中最為耗時的環節之一,也是數據量最大的部分。央視此前報道,電影《哪吒2》的制作過程中,數以億計的特效粒子、復雜的光影渲染以及細膩的角色表情都對算力和存儲提出了極高要求。比如影片中的反光的龍鱗,需要12層材質渲染,單幀數據量達800GB。又例如,哪吒大戰石磯娘娘這一場5分多鐘的戲份,承擔這一場景特效、燈光與合成的制作公司就消耗了200TB的數據存儲。

總之,我們可以看到利用高性能算力對動畫效果進行處理,將需要TB甚至PB級存儲容量的支撐。高質量動畫制作對存儲容量的需求是顯而易見的。

存儲性能要求高

當然,除了需要超大存儲容量之外,存儲還需穩定且快速讀取海量數據的特性。

渲染是動畫制作的核心環節,它是將三維計算機模型轉化為最終的二維圖像或視頻的過程。據報道,《哪吒2》中制作團隊采用了多種先進的渲染技術,包括云渲染、動態水墨渲染和實時渲染等,使得影片中巖漿的流動、水的波浪、龍王的水龍卷等特效場景,都通過復雜的物理模擬和光影計算得以完美呈現。

渲染處理需要極高的硬件資源,高性能GPU集群、大容量內存等,尤其實時渲染要求極高的存儲讀寫速度,更高的IOPS和更低延遲等。如果存儲速度慢,則易降低渲染速度,從而影響制作的進度。

京存中央存儲表示,在動畫電影后期制作過程中,編輯師、調色師、特效師等多個角色需要頻繁地訪問和修改素材。京存中央存儲系統通過采用高速的存儲介質(如SSD固態硬盤、NVMe技術等)和優化的數據訪問路徑,實現了極高的I/O吞吐能力。這確保素材的快速加載和實時處理,減少等待時間,提高工作效率。

此外,冷熱數據分層管理,熱數據(如正在渲染的資產)需高速存儲,而歸檔數據(如歷史版本)可遷移至低成本存儲介質,以優化成本。

長江存儲表示,憑借創新的晶棧Xtacking技術和優秀的企業級閃存芯片,長江存儲打造了高性能、大容量及低功耗的企業級固態硬盤,有效應對了海量數據對存儲設備不斷增長的需求。長江存儲為包括影視行業在內的更多行業提供更加優質、高效的存儲解決方案,也將以創新持續為AGI時代夯實高質量存力底座。

《哪吒2》的熱映顯現了國產動畫片創作的實力,相信未來還有更多高品質的國產電影,在AI、GPU算力、存儲、高速傳輸速率等科技力量的加持下,創造更佳的視覺盛宴。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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