來源：工業和信息化部政務新媒體“工信微報”(微信號: gxwbwx)

你的AI小助理

為何越來越“絲滑”？

三兩句文字

眨眼變身美圖動畫

是誰將你的奇思妙想逐一實現？

手機拍照秒出大片

行車導航精準選定最佳路線

是誰在為你的假日保駕護航？

輕輕一點，海量運算

在你每一次操作的背后

躍動著的是

同一個“超級心臟”

算力！

它驅動AI進化

重構智能工廠

革新政務民生

……

現在已成為數字經濟時代

不可或缺的新型生產力

今天，讓我們一起來認識算力。

什么是算力？

算力即計算能力（Computing Power），是集信息計算力、網絡運載力、數據存儲力于一體的新型生產力，主要通過算力基礎設施向社會提供服務。

通俗來看，算力就像一個強大的“數字大腦”，以算力基礎設施為載體，對海量數據進行計算、存儲和匯聚分發，保障各類復雜程序算法、應用系統的高效穩定運行。

隨著數字化轉型加速推進以及各類數字應用場景的涌現，算力重要性不斷凸顯，成為激活數據要素潛能、推動科技創新、助推產業轉型升級、引領數字經濟高質量發展的新型生產力。

當前，工業和信息化部正按照“點、鏈、網、面”思路體系化推動算力網絡高質量發展，加快構建全國一體化算力網絡體系，為經濟社會發展提供有力支撐。

如何衡量算力？

在計算科學領域，我們用一個專業指標來衡量計算設備的“腦力”——FLOPS(Floating-point Operations Per Second)，即每秒浮點運算次數。

這個指標就像衡量電腦性能的“心跳”，數值越大，計算能力越強。FLOPS采用國際通行的十進制單位體系：

基礎單位：FLOPS（次/秒）

進階單位：

MFLOPS(Mega)：百萬次(10^6)

GFLOPS(Giga)：十億次(10^9)——主流游戲顯卡在此量級

TFLOPS(Tera)：萬億次(10^12)——高性能GPU/服務器級CPU

PFLOPS(Peta)：千萬億次(10^15)——頂級超算節點/集群

EFLOPS(Exa)：百億億次(10^18)——當前最前沿超級計算機(如Frontier)

形象地來理解，一款高端游戲顯卡可能擁有約80TFLOPS的算力，相當于每秒能完成80萬億次數學運算，支持復雜的3A游戲流暢運行。

超算“Frontier”，峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成一百億億次運算，這個數字相當于1250萬塊RTX4090顯卡同時工作。

若以普通人按計算器速度（1次/秒）計算：超算Frontier1秒的運算量，需要全球80億人持續按鍵近40年才能完成。

EFLOPS是當今超級計算機追求的性能指標，代表著人類在模擬復雜物理現象、加速新藥研發、訓練巨型人工智能模型等領域的頂尖計算能力。

算力有哪些應用場景？

算力作為數字經濟時代的新型生產力，正在加速應用到互聯網、政務、金融、工業、醫療、交通、能源、教育等各個行業，覆蓋人工智能、智能制造、金融交易、政務民生等眾多場景。

算力正深刻重構各行業發展運營模式和創新路徑，激發數據要素價值，驅動研發、生產、運營、維護全鏈路數智化轉型，促進提質增效，引領產業向高端化、智能化、綠色化全面躍遷。

1. 人工智能領域

通過大規模算力集群實現海量數據的學習訓練，優化模型參數，并依托分布式算力和網絡，滿足大模型在智能問答、內容生成、圖像識別等場景中的實時推理需求，推動AI技術從理論研究走向千行百業。

2. 智能制造

通過云邊端協同的算力設施架構對工業場景海量數據進行實時分析，實現智能檢測、故障分析、人機協作和輔助決策，優化工藝流程，提高生產效率和產品質量。

3. 金融交易

依托低時延、高可靠的分布式算力底座，實現高頻交易數據實時處理、多節點數據動態備份、風險模型分析和市場趨勢預測，保障金融系統的穩定運行。

4. 政務與民生

在智慧城市建設中處理交通流量數據、環境監測數據等，實現智能調度；在遠程醫療中輔助醫學影像分析，提高診斷效率等，為社會治理和民生服務提供有力支持。

算力發展現狀如何？

算力規模不斷提升。我國已實現通算、智算、超算多元算力的協同發展，算力規模穩步提升，靈活滿足各行業、各場景差異化的算力需求。為應對AI技術應用帶來的大規模智算需求，我國加快推動智算設施建設，截至2025年3月底，我國智能算力規模達748EFLOPS(FP16)。

梯次布局初步形成。我國算力基礎設施已初步形成樞紐節點、區域中心、本地邊緣梯次化布局架構。依托“東數西算”工程，八大樞紐節點持續加強政策引領，完善配套保障，推動大型、超大型算力中心項目建設。

技術創新不斷涌現。國產芯片架構、制造工藝持續演進，主流芯片制程達到7nm。軟硬協同適配能力不斷增強，推動計算性能不斷提升。服務器、存儲、網絡設備整機制造能力位居全球前列，自主創新能力不斷增強。算網融合不斷深化。

算力賦能日益深化。豆包、通義千問、DeepSeek等大模型不斷迭代升級，與國際大模型的差距持續縮小，且在中文理解、內容安全、數學運算等領域已具備較強能力。“華彩杯”算力創新應用大賽加速優秀算力應用項目孵化培育和推廣，賦能教育、交通、醫療、能源等多個生產生活領域。

算力未來趨勢如何？

我國算力規模總量位居世界第二，上下游產業鏈逐步健全，算力賦能日益深化。隨著算力與大數據、人工智能等技術的深度融合，算力將加速形成“多元泛在、普惠共享、智能高效、綠色低碳”的發展格局。

結構布局

構建梯次發展的算力格局

全國一體化算力體系加速演進，通智超算有機協同，智算建設穩步邁向“十萬卡時代”，通過架構創新與集群優化，在規模擴張與性能躍升上持續領跑國際前沿。全域統籌、梯次協同的優化算力布局，形成與區域發展戰略相適配的層級體系，為我國數字經濟高質量發展筑牢根基。

技術生態

鍛造全球引領的創新底座

算力技術創新加速發展，推動算力技術實現從跟跑向并跑、領跑的跨越，算力強基揭榜行動等工作促進從底層架構到頂層應用的全鏈條創新。算力產業鏈不斷完善，形成更具韌性與創新力的技術生態，為未來更復雜的計算任務奠定基礎，鞏固我國在全球算力競爭中的領先地位。

互聯互通

助力即取即用的服務范式

和以往的網絡互聯互通不同，算力互聯互通更加側重供需之間的互聯，其目的是實現人工智能、科學計算等計算任務在本地算力資源不足或隨時隨地隨需使用算力時，計算任務及其數據可以流動到另一個算力池進行計算，實現算力資源智能感知、實時發現和隨需獲取，使算力像水、電一樣便捷使用。

應用賦能

激活新質生產力的全域賦能引擎

算力與千行百業的融合進入縱深階段，重塑產業運行邏輯與價值創造模式。普惠化的算力服務體系逐步成型，打破算力應用的層級壁壘，進一步加速生產要素配置效率，催生算力新業務、新模式、新業態，為經濟社會數字化轉型注入持續動能。

供稿：中國信息通信研究院云計算與大數據研究所