生成式AI技術正以每周迭代一次的速度重塑商業世界。利用生成式AI，營銷部門10分鐘就可以產出百張創意海報；客服中心部署智能助手，問題解決率提升40%；研發團隊借助編程助手，將代碼產出效率翻倍。企業正面臨一道必答題：您準備好駕馭這場生產力革命了嗎？

生成式AI有望帶來巨大的經濟價值。然而現實當中，許多企業陷入“工具先行，人才掉隊”的困境，采購最貴的AI系統，卻因不會提問、不懂調參、不敢創新，讓技術投資淪為昂貴的擺設。

這些課題正在扼殺AI投資

數據素養：許多企業的業務數據沉睡在部門孤島中，不懂如何喚醒數據價值，缺乏業務視角提煉有效特征，將錯失AI的紅利。

協作壁壘：一次成功的AI落地需要鐵三角：業務部門定義場景、數據團隊構建管道、風控部門設置護欄。但現實中，各部門往往說著不同的語言。

技能鴻溝：把生成式AI當搜索引擎用是常見誤區。銷售團隊若不懂提示詞工程，就無法讓AI生成精準的客戶分析；管理層若不了解模型偏差，可能盲目依賴錯誤預測。

安全合規：當設計師用AI生成廣告圖時，是否侵犯版權？當HR用AI篩選簡歷，算法是否存在偏見？缺乏安全合規框架的企業，隨時可能觸發監管雷區。

場景失焦：不同的業務場景需要不同的工具與模型，無法從具體場景出發，為了AI而AI的盲目投入，將有可能制造一個個數字廢墟。

富士通的破局之道

富士通認為，AI轉型的終局不是技術堆砌，而是構建 “人才-業務-價值”的增強回路。我們通過三個層面的持續增強，助力企業將AI勢能轉化為組織進化的動能。

首先，要建立“AI敢用”的文化，才可能帶來“AI好用”的結果。在這一過程中，設立容錯機制與指南，在數據隔離、權限管控的安全環境中，讓員工在實際工作中可以安心地嘗試使用各種AI工具；

其次，為員工提供必要的培訓項目，鼓勵員工不斷學習、更新技能知識。通過有針對性的技能提升和再培訓計劃來縮小技能差距。同時建立內部機制，讓員工樂于分享關于AI的知識與實踐；

第三，落實到業務場景當中，與各部門的員工探討AI如何降本增效，為業務賦能。通過深度梳理各個環節的數據孤島與盲區，用AI構建跨部門協作的通路。再將內部驗證有效的AI應用方法論沉淀為標準化能力模塊，使其可快速復用于新場景、新市場，實現附加價值的創造。

AI不會取代人類，但會用AI的人正在取代不用AI的人。當員工從“被AI取代”的焦慮轉向“用AI創造”的自信，企業將收獲更多組織活力激發的紅利。

作為在AI技術領域的領先企業，富士通已在全球成功交付了2,000多個AI項目。