2025 年春節，AI 圈熱度飆升，仿佛“蛇轉乾坤”。繼 OpenAI 不再“Open”后，DeepSeek 大語言模型嶄露頭角，成為科技界的新寵。各大云服務商紛紛接入 DeepOPS 模型，如 NVIDIA NIM、AWS、阿里云等，相關新聞和本地部署教程也層出不窮。

1DeepSeek-R1 模型

2025 年 1 月 20 日，DeepSeek-R1 發布。這是 DeepSeek AI 開發的第一代推理模型，擅長復雜的推理任務，官方表示其性能可對標 OpenAI o1 正式版：“DeepSeek-R1 在后訓練階段大規模使用了強化學習技術，在僅有極少標注數據的情況下，極大提升了模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。”

▲ DeepSeek-R1 與 OpenAI o1性能比較

圖源 DeepSeek 官網

DeepSeek-R1 Github：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1

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蒸餾版與完整版的區別

DeepSeek-R1 提供多個版本，包括完整版（671B 參數）和蒸餾版（1.5B 到 70B 參數）。完整版性能強大，但硬件配置要求極高；蒸餾版則更適合普通用戶，硬件要求較低。

▲ DeepSeek-R1 蒸餾版與完整版模型對比

2025 麗臺（上海）信息科技有限公司

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蒸餾版與量化版的特點

DeepSeek-R1 蒸餾版模型進一步細分為量化版。

▲ DeepSeek-R1 蒸餾版模型特點

▲ DeepSeek-R1 量化版模型特點

蒸餾版基于大模型（如 QWEN 或 LLAMA）微調，參數量減少但性能接近原版，適合低配硬件；而量化版則通過降低模型精度（如 4-bit 量化）減少顯存占用，適合資源有限的設備。

例如：

deepseek-r1:7b-qwen-distill-q4_K_M：

7B 模型的蒸餾+量化版本，顯存需求從 5GB 降至 3GB。

deepseek-r1:32b-qwen-distill-q4_K_M：

32B 模型的蒸餾+量化版本，顯存需求從 22GB 降至 16GB。

2Leadtek AI 一體機

AI 大語言模型在本地部署有六大優勢：

數據隱私和安全性：數據完全在本地處理，避免了泄露和外部風險。

低延遲：無需依賴網絡，響應速度更快。

成本控制：避免了長期的云計算費用，適合大量計算需求。

靈活性：可以根據需求定制和優化模型，支持離線使用。

更高的可靠性：不依賴云服務，確保穩定運行。

符合合規要求：幫助企業遵守法律法規，尤其是在敏感數據處理上。

也正是本地化部署大語言模型對數據隱私的保護以及自定義或擴展語言模型功能有較高要求，Leadtek AI 一體機在這種需求背景下應運而生。它集成了高性能計算、智能資源管理、MLOps 自動化等核心功能，提供高效、靈活、安全的 AI 計算解決方案，幫助各行業突破技術壁壘，推動 AI 創新的快速落地。

Leadtek AI 一體機憑借其軟硬件深度融合、開箱即用的特性，正成為各行業智能化轉型的重要載體。

智慧醫療：AI 賦能精準診療

醫療影像分析、基因測序、藥物研發等對算力需求高，傳統的醫療 AI 訓練環境不僅成本昂貴，算力利用率也難以最大化。Leadtek AI 一體機助力醫療機構搭建高效的 AI 計算平臺，推動醫療智能化發展：

醫學影像 AI 診斷：支持 CT、MRI 等醫學影像數據的智能分析，提高疾病檢測效率，如肺結節、乳腺癌、腦卒中等疾病的 AI 早篩。

個性化精準治療：基于 AI 深度學習的基因數據分析，提供個性化的疾病預測與治療方案。

智能藥物研發：大規模模擬藥物分子相互作用，顯著提升新藥研發效率。

應用案例：某三甲醫院利用 Leadtek AI 一體機進行醫療影像 AI 分析，將影像診斷時間從 2 小時縮短至 5 分鐘，大幅提高醫生的工作效率。

智能制造：AI 驅動工業 4.0

制造業正在邁向智能化升級，Leadtek AI 一體機為智能質檢、設備預測性維護、自動化生產提供強大算力支撐：

智能質檢：通過深度學習算法分析工業相機拍攝的圖像，快速檢測產品缺陷，提高生產良品率。

設備預測性維護：AI 分析設備運行數據，提前預測潛在故障，減少意外停機，提高設備壽命。

智能機器人訓練：支持工業機器人深度學習訓練，優化生產流程，提高自動化水平。

應用案例：某汽車制造廠引入 Leadtek AI 一體機進行智能質檢，缺陷識別準確率提升至 99.2%，大幅降低生產損耗。

智慧城市：AI 助力城市治理

智慧城市的建設依賴于海量數據處理和智能分析，Leadtek AI 一體機為智能交通、城市安防、環境監測等場景提供強大支持：

智能交通管理：基于 AI 分析交通流量數據，優化信號燈控制，提高道路通行效率，減少擁堵。

城市安防：人臉識別、行為分析等 AI 技術提高安全防范能力，助力智慧公安建設。

環境智能監測：AI 實時分析空氣質量、水污染數據，提供精準預測和治理方案。

應用案例：某市政交通局部署 Leadtek AI 一體機，基于 AI 優化交通信號燈，平均通行時間縮短 20% 以上，極大提升城市通行效率。

AI 教育與科研：AI 培養下一代創新者

AI 教育和科研需要高性能算力支持，但高校實驗室通常面臨資源分散、運維復雜、設備老化等問題。Leadtek AI一體機提供靈活的資源管理、豐富的 AI 框架支持，助力高校科研：

實驗室算力統一管理：支持 vGPU 資源池化，實現多用戶共享，提高 GPU 利用率。

AI 教學實驗環境：提供預配置 AI 框架環境，學生可快速上手，不受環境搭建困擾。

科研數據處理：支持大規模數據分析，助力人工智能、計算機視覺、自然語言處理等前沿研究。

應用案例：國內某大學 iCenter 部署 Leadtek AI 一體機，支持上千名學生和教師進行 AI 科研，GPU 算力利用率提升 30% 以上，資源分配更加高效。