自2016年成立以來，簡儀科技致力于打造基于開源技術的銳視測控平臺（SeeSharp Platform），建設測控開源生態圈。得益于OpenAI、ChatGPT、DeepSeek、通義千問等AI技術與微軟開發工具（Visual Studio）的緊密連接，銳視測控平臺在AI技術的快速演進中展現出獨特優勢，可以使國內工程師能夠率先在測試領域應用AI技術，走在國際前列。

銳視測控平臺目前能夠結合AI技術與AI工具，大幅提升測試測量效率。其核心技術——MISD（模塊儀器軟件詞典），通過標準化儀器接口和常用方法，使AI能夠“讀懂”底層硬件與應用邏輯，實現自動化配置、編程、優化與除錯，減少工程師工作負擔。

簡儀軟件技術結合AI的天然優勢

原生AI融合：銳視測控平臺在微軟的Visual Studio環境下開發，主體基于C#智能文本編程，天然適配主流AI技術，使AI與測控的結合更加順暢。

國際與本地兼容：國內的DeepSeek在發展過程中借鑒了國際先進技術，與銳視測控平臺高度兼容，同時具備本地化和輕量化的優勢，使其在國內環境下更高效地支持智能測控應用。

簡儀MISD的作用

標準化接口：通過統一的儀器調用方法，讓AI能夠輕松解析硬件邏輯，實現自動化編程、優化和調試。

智能代碼生成：借助MISD，AI可根據測試需求自動生成代碼，減少工程師的手動編寫工作，提高開發效率。

高效設備管理：MISD支持動態擴展，可快速適配新設備與新功能模塊，使測控系統更靈活、更易于升級。

AI在銳視測控平臺中的實例展示

1. 自動生成數據采集代碼

JYTEK AI Agent利用 MISD 中定義的模塊驅動方法，根據采樣率、通道數等需求自動生成 C# 或 Python 數據采集代碼。

快速搭建測控系統，避免人工編寫錯誤，讓項目能更快進入測試階段。

優化代碼結構，提高可讀性與執行效率。

簡儀智能體生成MISD程序

2. DeepSeek 本地化智能問答

DeepSeek AI 本地化支持，讓工程師在測試測量過程中不必頻繁查閱手冊或API文檔。

根據自然語言描述，自動推薦函數或接口及對應示例代碼，減少查詢和調試成本。

智能解析測量數據，協助定位問題并給出優化建議，加速故障排查。

簡儀內部使用測試中

3.GPT 指導 ScottPlot 數據可視化

GPT 為工程師提供 ScottPlot 應用指導，幫助快速繪制實時波形圖。

動態優化圖表參數，如采樣率、配色方案等，提升數據可讀性。

針對大規模數據自動進行繪圖性能優化，保證交互流暢，不易卡頓。

GPT指導Scotplot實現高階數據可視化

4. GitHub Copilot 無縫集成與 Visual Studio

在銳視測控平臺首選IDE——Visual Studio中，無縫結合 GitHub Copilot 這類智能編程工具，為開發者帶來以下三大優勢：

智能代碼補全：GitHub Copilot 基于項目上下文和已有代碼，自動完成或提示變量、函數調用；

按需生成程序：通過自然語言描述需求，就能快速生成程序框架或具體功能模塊；

自動添加注釋：為生成的代碼自動添加注釋，能夠“讀懂”既有程序結構與功能，協助團隊快速理解與維護項目。

GitHub Copilot自動添加代碼注釋

未來展望：構建 AI+測控的開源生

銳視測控平臺不僅是一個測控平臺，更是一個開源、共享，自主可控的生態系統。

開源測控算法：與全行業開發者共同創新，持續拓展應用場景與功能。

標準化接口：通過統一的API與協議，加強同行業伙伴的兼容性與協作性。

高校合作：深化產學研融合，共同培養“AI+測控”技術人才，推動新一代測試測量技術普及。

AI+銳視測控平臺大幅提升測試測量項目開發效率，加速了測控智能化轉型，讓工程師專注創新與決策，推動測試測量行業邁向智能化、自動化新紀元。