自2016年成立以來，簡儀科技致力于打造基于開源技術的銳視測控平臺（SeeSharp Platform），建設測控開源生態(tài)圈。得益于OpenAI、ChatGPT、DeepSeek、通義千問等AI技術與微軟開發(fā)工具（Visual Studio）的緊密連接，銳視測控平臺在AI技術的快速演進中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢，可以使國內(nèi)工程師能夠率先在測試領域應用AI技術，走在國際前列。

銳視測控平臺目前能夠結合AI技術與AI工具，大幅提升測試測量效率。其核心技術——MISD（模塊儀器軟件詞典），通過標準化儀器接口和常用方法，使AI能夠“讀懂”底層硬件與應用邏輯，實現(xiàn)自動化配置、編程、優(yōu)化與除錯，減少工程師工作負擔。

簡儀軟件技術結合AI的天然優(yōu)勢

原生AI融合：銳視測控平臺在微軟的Visual Studio環(huán)境下開發(fā)，主體基于C#智能文本編程，天然適配主流AI技術，使AI與測控的結合更加順暢。

國際與本地兼容：國內(nèi)的DeepSeek在發(fā)展過程中借鑒了國際先進技術，與銳視測控平臺高度兼容，同時具備本地化和輕量化的優(yōu)勢，使其在國內(nèi)環(huán)境下更高效地支持智能測控應用。

簡儀MISD的作用

標準化接口：通過統(tǒng)一的儀器調用方法，讓AI能夠輕松解析硬件邏輯，實現(xiàn)自動化編程、優(yōu)化和調試。

智能代碼生成：借助MISD，AI可根據(jù)測試需求自動生成代碼，減少工程師的手動編寫工作，提高開發(fā)效率。

高效設備管理：MISD支持動態(tài)擴展，可快速適配新設備與新功能模塊，使測控系統(tǒng)更靈活、更易于升級。

AI在銳視測控平臺中的實例展示

1. 自動生成數(shù)據(jù)采集代碼

JYTEK AI Agent利用 MISD 中定義的模塊驅動方法，根據(jù)采樣率、通道數(shù)等需求自動生成 C# 或 Python 數(shù)據(jù)采集代碼。

快速搭建測控系統(tǒng)，避免人工編寫錯誤，讓項目能更快進入測試階段。

優(yōu)化代碼結構，提高可讀性與執(zhí)行效率。

簡儀智能體生成MISD程序

2. DeepSeek 本地化智能問答

DeepSeek AI 本地化支持，讓工程師在測試測量過程中不必頻繁查閱手冊或API文檔。

根據(jù)自然語言描述，自動推薦函數(shù)或接口及對應示例代碼，減少查詢和調試成本。

智能解析測量數(shù)據(jù)，協(xié)助定位問題并給出優(yōu)化建議，加速故障排查。

簡儀內(nèi)部使用測試中

3.GPT 指導 ScottPlot 數(shù)據(jù)可視化

GPT 為工程師提供 ScottPlot 應用指導，幫助快速繪制實時波形圖。

動態(tài)優(yōu)化圖表參數(shù)，如采樣率、配色方案等，提升數(shù)據(jù)可讀性。

針對大規(guī)模數(shù)據(jù)自動進行繪圖性能優(yōu)化，保證交互流暢，不易卡頓。

GPT指導Scotplot實現(xiàn)高階數(shù)據(jù)可視化

4. GitHub Copilot 無縫集成與 Visual Studio

在銳視測控平臺首選IDE——Visual Studio中，無縫結合 GitHub Copilot 這類智能編程工具，為開發(fā)者帶來以下三大優(yōu)勢：

智能代碼補全：GitHub Copilot 基于項目上下文和已有代碼，自動完成或提示變量、函數(shù)調用；

按需生成程序：通過自然語言描述需求，就能快速生成程序框架或具體功能模塊；

自動添加注釋：為生成的代碼自動添加注釋，能夠“讀懂”既有程序結構與功能，協(xié)助團隊快速理解與維護項目。

GitHub Copilot自動添加代碼注釋

未來展望：構建 AI+測控的開源生

銳視測控平臺不僅是一個測控平臺，更是一個開源、共享，自主可控的生態(tài)系統(tǒng)。

開源測控算法：與全行業(yè)開發(fā)者共同創(chuàng)新，持續(xù)拓展應用場景與功能。

標準化接口：通過統(tǒng)一的API與協(xié)議，加強同行業(yè)伙伴的兼容性與協(xié)作性。

高校合作：深化產(chǎn)學研融合，共同培養(yǎng)“AI+測控”技術人才，推動新一代測試測量技術普及。

AI+銳視測控平臺大幅提升測試測量項目開發(fā)效率，加速了測控智能化轉型，讓工程師專注創(chuàng)新與決策，推動測試測量行業(yè)邁向智能化、自動化新紀元。