国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

壁仞科技順利部署DeepSeek R1千問蒸餾模型

OSC開源社區(qū) ? 來源:Gitee AI ? 2025-02-08 16:56 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

以下文章來源于Gitee AI,作者馬建倉

DeepSeek 的國內(nèi)算力支持隊伍進一步壯大:來自上海的壁仞科技順利部署DeepSeek-R1-Distill千問蒸餾模型(1.5B/7B/14B/32B),并已上線 Gitee AI 免費使用。

蒸餾小模型超越 OpenAI o1-mini

通過 DeepSeek-R1 的輸出,DeepSeek 團隊蒸餾并開源了 6 個小模型,其中 32B 和 70B 參數(shù)的模型在多項能力上實現(xiàn)了對標(biāo) OpenAI o1-mini 的效果。

本次壁仞科技共部署了1.5B/7B/14B/32B四個不同參數(shù)的千問蒸餾模型,其中 32B 參數(shù)模型在輸出質(zhì)量和資源占用中取得了較好的平衡,更推薦開發(fā)者們使用。

32B參數(shù)模型使用壁仞算力的推理速度

壁仞科技聯(lián)合科華數(shù)據(jù),加速國產(chǎn)算力再升級

壁仞科技成立于 2019 年,致力于開發(fā)原創(chuàng)性的通用計算體系,建立高效的軟硬件平臺,同時在智能計算領(lǐng)域提供一體化的解決方案。從發(fā)展路徑上,壁仞科技將首先聚焦云端通用智能計算,逐步在人工智能訓(xùn)練和推理等多個領(lǐng)域趕超現(xiàn)有解決方案,實現(xiàn)國產(chǎn)高端通用智能計算芯片的突破。

基于壁礪TM系列訓(xùn)推產(chǎn)品 106M、106B、106E、110E,憑借先進的芯片架構(gòu)、高效的多模型適配能力、廣泛的數(shù)據(jù)精度支持以及強大的解碼能力,配合算力集群供應(yīng)商科華數(shù)據(jù)的強力支撐,僅用數(shù)小時即完成對 DeepSeek R1 全系列蒸餾模型的支持。

科華數(shù)據(jù)全國智算中心具備極致可靠、超高密度、彈性預(yù)制、綠色低碳、多樣算力等特性。在智算中心的發(fā)展中融合「算網(wǎng)」、「算液」、「算效」,讓算力從「用得了」、「用得起」到「用的好」。始終堅守以客戶需求為導(dǎo)向,融合多行業(yè)場景解決方案和科華數(shù)據(jù)豐富的產(chǎn)品矩陣及技術(shù)底蘊來幫助客戶實現(xiàn)價值。

100%國內(nèi)AI新添強援

壁仞科技的加入,為 DeepSeek R1 千問蒸餾模型帶來了又一個國內(nèi)算力強援,也為開發(fā)者提供了新的國內(nèi)算力選擇。

同樣,Gitee AI 壁仞科技算力資源包中的DeepSeek-R1-Distill-Qwen系列模型依然面向全體開發(fā)者免費使用!

點擊文末閱讀原文,免費使用壁仞算力感受DeepSeek-R1-Distill-Qwen系列模型的出色表現(xiàn)吧!

更多國產(chǎn)算力與 DeepSeek 和 Gitee AI 的對接工作也正在緊鑼密鼓進行中,努力為開發(fā)者提供更高效、更靈活的 AI 應(yīng)用解決方案。

除了國產(chǎn) GPU 芯片外,Gitee AI 也正在聯(lián)合國產(chǎn)生態(tài)廠商探索更多形態(tài)、更多平臺的 AI 模型適配,并將于近期正式上線,各位開發(fā)者敬請期待。

Gitee AI 的 Serverless API 提供了文本生成、視覺模型、圖像處理、語音識別、語音生成、向量與重排模型、代碼生成等 9 種類型共 54 個大模型的 API 使用。通過購買模型資源包,即可通過極低的價格即可盡享眾多主流模型。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 算力
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    1511

    瀏覽量

    16702
  • 壁仞科技
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1

    文章

    82

    瀏覽量

    3930
  • DeepSeek
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    833

    瀏覽量

    3193

原文標(biāo)題:100%國產(chǎn)AI新成員:壁仞科技成功適配DeepSeek R1千問蒸餾模型

文章出處:【微信號:OSC開源社區(qū),微信公眾號:OSC開源社區(qū)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    速看!EASY-EAI教你離線部署Deepseek R1模型

    1.Deepseek簡介DeepSeek-R1,是幻方量化旗下AI公司深度求索(DeepSeek)研發(fā)的推理模型DeepSeek-R1采用
    的頭像 發(fā)表于 07-25 15:22 ?1320次閱讀
    速看!EASY-EAI教你離線<b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>Deepseek</b> <b class='flag-5'>R1</b>大<b class='flag-5'>模型</b>

    DeepSeek開源新版R1 媲美OpenAI o3

    ;還有一些網(wǎng)友的實測評價都顯示,?DeepSeek新版R1 的性能可以媲美OpenAI最新的o3模型高版本。妥妥的超高性價比的平替。 此外,關(guān)于DeepSeek
    的頭像 發(fā)表于 05-29 11:23 ?990次閱讀

    瑞薩RZ/V2H平臺支持部署離線版DeepSeek -R1大語言模型

    瑞薩RZ/V2H平臺支持部署離線版DeepSeek -R1大語言模型
    的頭像 發(fā)表于 05-13 17:07 ?1585次閱讀
    瑞薩RZ/V2H平臺支持<b class='flag-5'>部署</b>離線版<b class='flag-5'>DeepSeek</b> -<b class='flag-5'>R1</b>大語言<b class='flag-5'>模型</b>

    科技完成阿里巴巴通義Qwen3全系列模型支持

    4月29日,阿里巴巴通義發(fā)布并開源8款新版Qwen3系列“混合推理模型”(簡稱“Qwen3”)。Qwen3發(fā)布后數(shù)小時內(nèi),科技完成全
    的頭像 發(fā)表于 04-30 15:19 ?1546次閱讀

    DeepSeek R1模型本地部署與產(chǎn)品接入實操

    針對VS680/SL1680系列大算力芯片,我們的研發(fā)團隊正在研究將蒸餾后的輕量級DeepSeek模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B)
    的頭像 發(fā)表于 04-19 16:32 ?724次閱讀
    <b class='flag-5'>DeepSeek</b> <b class='flag-5'>R1</b><b class='flag-5'>模型</b>本地<b class='flag-5'>部署</b>與產(chǎn)品接入實操

    ORinNano離線部署Deepseek R1模型教程

    ORinNano離線部署Deepseek R1模型教程
    的頭像 發(fā)表于 04-10 15:32 ?1288次閱讀
    ORinNano離線<b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>Deepseek</b> <b class='flag-5'>R1</b>大<b class='flag-5'>模型</b>教程

    顯存也能疊疊樂,雙 Intel Arc A770 顯卡低成本部署 DeepSeek R1 32B 蒸餾模型體驗

    今年春節(jié)后,DeepSeek R1 風(fēng)暴般地席卷全國,小到手機 App,大到新能源汽車,似乎一夜間所有產(chǎn)品都接入了 DeepSeek R1。不得不說
    的頭像 發(fā)表于 03-18 12:06 ?1885次閱讀
    顯存也能疊疊樂,雙 Intel Arc A770 顯卡低成本<b class='flag-5'>部署</b> <b class='flag-5'>DeepSeek</b> <b class='flag-5'>R1</b> 32B <b class='flag-5'>蒸餾</b><b class='flag-5'>模型</b>體驗

    如何使用OpenVINO運行DeepSeek-R1蒸餾模型

    DeepSeek-R1在春節(jié)期間引發(fā)了全球科技界的熱度,DeepSeek-R1 是由 DeepSeek 開發(fā)的開源推理模型,用于解決需要邏輯推理、數(shù)學(xué)問題解決和實時決策的任務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 03-12 13:45 ?2296次閱讀
    如何使用OpenVINO運行<b class='flag-5'>DeepSeek-R1</b><b class='flag-5'>蒸餾</b><b class='flag-5'>模型</b>

    科技支持DeepSeek-V3滿血版訓(xùn)練推理

    DeepSeek在開源周開源了部分關(guān)鍵模塊的代碼及推理系統(tǒng)參考架構(gòu),再次引發(fā)行業(yè)震動,但目前尚未開源DeepSeek-V3 滿血版完整訓(xùn)練代碼。科技憑借八大自主創(chuàng)新技術(shù),實現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 03-04 14:01 ?2156次閱讀

    RK3588開發(fā)板上部署DeepSeek-R1模型的完整指南

    DeepSeek作為國產(chǎn)AI大數(shù)據(jù)模型的代表,憑借其卓越的推理能力和高效的文本生成技術(shù),在全球人工智能領(lǐng)域引發(fā)廣泛關(guān)注。DeepSeek-R1作為該系列最新迭代版本,實現(xiàn)了長文本處理效能躍遷、多模態(tài)
    發(fā)表于 02-27 16:45

    9.9萬元用上“滿血”DeepSeek R1一體機,本地部署成新商機?引發(fā)外媒熱議

    與本地部署的熱潮 DeepSeek R1作為一款強大的AI大模型,其本地部署能夠帶來諸多優(yōu)勢,如保護數(shù)據(jù)安全和隱私、避免核心數(shù)據(jù)傳輸至第三方
    的頭像 發(fā)表于 02-27 09:20 ?2924次閱讀

    兆芯全面部署DeepSeek R1模型

    近日,基于兆芯高性能通用處理器的PC終端、工作站以及服務(wù)器成功實現(xiàn)DeepSeek-R1-Distill模型(1.5B/7B/32B/70B/671B等)的本地部署,在保證推理效率的同時,能夠提供靈活的算力選擇,以滿足不同規(guī)模和
    的頭像 發(fā)表于 02-25 13:45 ?993次閱讀

    香橙派發(fā)布OrangePi 5Plus本地部署Deepseek-R1蒸餾模型指南

    派官方發(fā)布OrangePi5Plus運行Deepseek-R1蒸餾模型實操指南,趕緊收藏起來吧!OrangePi5Plus采用了瑞芯微RK3588八核64位處理器
    的頭像 發(fā)表于 02-19 16:14 ?1797次閱讀
    香橙派發(fā)布OrangePi 5Plus本地<b class='flag-5'>部署</b><b class='flag-5'>Deepseek-R1</b><b class='flag-5'>蒸餾</b><b class='flag-5'>模型</b>指南

    研華發(fā)布昇騰AI Box及Deepseek R1模型部署流程

    近日,隨著深度求索(DeepSeek)大模型的發(fā)布在行業(yè)內(nèi)掀起熱議,研華科技正式推出了基于昇騰Atlas平臺的邊緣AI Box MIC-ATL3S,并同步發(fā)布了與Deepseek R1
    的頭像 發(fā)表于 02-19 10:41 ?1253次閱讀

    景嘉微JM11 GPU已流片,JM、景宏系列完成DeepSeek R1系列模型適配

    DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型的適配。 ? ? 同時,景宏系列已全面兼容并適配
    發(fā)表于 02-15 00:01 ?4087次閱讀
    景嘉微JM11 GPU已流片,JM、景宏系列完成<b class='flag-5'>DeepSeek</b> <b class='flag-5'>R1</b>系列<b class='flag-5'>模型</b>適配