過去談到AI和人工智能時，人們最常問到的問題是“人工智能離我有多遠”，那么現(xiàn)在這個問題可以說已經(jīng)變成“人工智能離我有多近”了。

就在2016、2017年谷歌AlphaGo接連擊敗李世石和柯潔兩位人類圍棋高手時，人工智能對于大多數(shù)人而言也許還只停留在一個模糊的概念階段；而到了平昌冬奧會閉幕式上“北京8分鐘”里與人共舞的冰屏機器人，以及狗年春晚上無人車、無人船、無人機的驚艷表演，表明這項“黑科技”已經(jīng)開始跨越概念，逐步走向落地，走向實際應用。

近日，在央視聯(lián)合騰訊社會研究中心發(fā)布的AI公眾認知調查報告發(fā)布活動上，騰訊AI Lab總經(jīng)理劉永升與IBM中國研究院研究總監(jiān)蘇中和馭勢科技CEO吳甘沙等人對AI如何改變生活的熱點話題進行了討論

該聯(lián)合調查報告顯示，人工智能技術對于普通大眾而言，不再是陌生的高冷名詞，而是在與人們的生活發(fā)生切實關聯(lián)。

調查顯示，接近8成受訪者認為人工智能發(fā)展前景廣闊，會滲透到各行各業(yè)，超過9成的受訪者認為人工智能會對自己的工作生活產(chǎn)生影響，3成的受訪者已經(jīng)感受到了人工智能給自己工作帶來的威脅，也有接近8成的受訪者擔心某些領域的人工智能應用會威脅自己的隱私，而絕大多數(shù)受訪者表示會主動了解和學習人工智能知識和技能，多數(shù)受訪者愿意嘗試人工智能技術的應用。

當下自動駕駛、人臉識別、語音識別、智能醫(yī)療等各類人工智能技術在日常生活中得到越發(fā)廣泛的應用——如騰訊覓影已可以利用人工智能的圖像識別技術做食管癌的早期篩查——這表明人工智能不僅已經(jīng)開始在各行各業(yè)生根發(fā)芽，而且正逐漸成為人們生活的一部分，可以為醫(yī)生分擔一部分工作。

對于如何看待人工智能與人類的關系這一問題，微軟亞洲研究院副院長潘天佑認為，人工智能不是取代人類，而是跟人一起工作，讓人能夠效率更高，去解決更多的問題。很多過去要花很多時間做的沒有意義的事情可以交給人工智能去做，讓人類能夠空出更多時間、更多精力去解決今天沒有解決的，如空氣污染、能源、外太空探索，以及醫(yī)療等方面的問題。

神經(jīng)科學家魯白認為，機器在兩個方面要遠遠超過人腦，一個是記憶，一個是計算。他認為，人腦天生的設計不是主要用來做這些事情，而只是順便做一些，人類總有一天會發(fā)明一種機器幫助自己做這些事。但人腦的一些功能，如想象力、情感等，則至少是現(xiàn)在這一階段機器無法取代的。

與此同時，人工智能的發(fā)展也受到政府部門的高度重視。日前，在國新辦舉行的科技工作進展與成就有關情況發(fā)布會上，科技部部長萬鋼表示，要夯實人工智能發(fā)展的科技基礎，部署重大前沿理論和關鍵技術的研究。同時，加快人工智能創(chuàng)新成果轉化應用，強化政策法規(guī)方面的研究，深化人工智能的國際合作交流。

而此前，政府層面也相繼出臺了一系列推動人工智能產(chǎn)業(yè)落地的政策。去年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，同年11月召開的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，標志著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項目進入全面啟動實施階段。

IBM中國研究院研究總監(jiān)蘇中認為，從行業(yè)角度來看，中國是制造業(yè)大國，在所有各方面都是全產(chǎn)業(yè)鏈。人工智能在這一輪里就可以幫助產(chǎn)業(yè)提升，即智能制造，這會成為很大的一個亮點，因為中國在這方面基礎非常好。、

蘇中說，在一些領域里，如中國的基礎設施建設非常好，有世界上最好的機場、最好的高速公路系統(tǒng)等等，從這個角度來說，沒有太多歷史負擔，所以在這個應用領域里可以走到前列，會積累更多的人才、更多的市場，可能在某些領域真的會引領世界。

馭勢科技CEO吳甘沙認為，相對于云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術，在人工智能領域，中國和美國相比幾乎是“零時差”。他認為，中國的人工智能在應用能力上非常強，而且在原創(chuàng)方面，如果原來說美國、加拿大、英國做0到1，中國做1到N，現(xiàn)在可以說中國是做0.1到N，在原創(chuàng)能力上再往前推進了一大步。

騰訊的醫(yī)療項目作為國家人工智能首批四大創(chuàng)新平臺之一，企業(yè)實驗室騰訊AI Lab提出了“讓AI無處不在”的口號。

騰訊AI Lab總經(jīng)理劉永升表示，科技+文化是騰訊公司是重大戰(zhàn)略，而人工智能已經(jīng)上升到公司戰(zhàn)略，騰訊對人工智能的重視也是希望一方面提高原創(chuàng)性、前沿性的基礎研究能力，另一方面與企業(yè)、行業(yè)和學界共享AI+未來，以技術賦能傳統(tǒng)行業(yè)，讓AI技術被更多行業(yè)開發(fā)者使用。

他認為，人工智能一定不能成為一部分人的權利或獨享，而是希望能被更廣泛的人群，以更低成本、更方便的方式使用。