生成式 AI 改變了人們將創意變為現實的方式。代理式 AI 進一步推進了這一進程 — 利用復雜的自主因果推理和迭代式規劃來幫助解決復雜的多步驟問題。

AnythingLLM 是一款可定制的開源桌面應用，讓用戶可以在其 PC 上將大語言模型(LLM)功能無縫地集成到各種本地應用中。該應用使用戶能夠利用 AI 執行內容生成、摘要等任務，根據特定需求定制工具。

在 NVIDIA RTX AI PC 上加速的 AnythingLLM 推出了一個全新社區中心，用戶可以在構建和運行本地 AI 智能體的同時分享提示詞、斜杠命令和 AI agent 技能。

利用代理式 AI 自主解決復雜的多步驟問題

AI 智能體可以進一步提升聊天機器人的能力。這些智能體通常了解任務的場景，可以分析難點并制定策略，有些智能體甚至可以完全執行被分配的任務。

例如，聊天機器人可以推薦餐廳，而 AI agent 甚至可以顯示餐廳的電話號碼以進行預訂，并在用戶的日歷中添加提醒事項。

智能體有助于實現更宏大的目標，而并不局限于具體任務層面。有許多正在開發中的智能體應用可用于處理待辦事項列表、管理日程、幫助組織任務、自動發送電子郵件回復、推薦個性化鍛煉計劃或計劃行程。

一旦收到提示，AI 智能體就可以收集和處理各種來源的數據，包括數據庫。它可以使用 LLM 進行推理，例如理解任務，然后生成解決方案和特定功能。如果與外部工具和軟件集成，AI 智能體接下來就可以執行任務。

一些復雜的智能體甚至可以通過反饋循環得到改進。當其生成的數據被反饋到系統時，AI 智能體會變得更智能、更快。

逐步查看代理式 AI 系統背后的流程。AI 智能體處理用戶輸入，從數據庫和其他來源檢索信息，并實時改進任務，以提供可執行的結果。

與其他 PC 相比，這些智能體由 NVIDIA RTX AI PC 加速，可以進行推理且更快執行任務。即使沒有互聯網連接，用戶也可以在本地運行智能體，確保數據隱私。

AnythingLLM：

由 RTX 加速，社區共同努力的成果

AI 社區已經在探索代理式 AI 的潛力，嘗試用各種方法構建更智能、更強大的系統。

使用 AnythingLLM 等應用，開發者可以利用他們喜歡的 Llama 和 Mistral 等模型以及 Ollama 和 LMStudio 等工具，輕松構建、定制并解鎖代理式 AI。

AnythingLLM 借助高性能 Tensor Core，通過 RTX 驅動的 AI PC 和工作站加速。Tensor Core 是一種專用硬件，可為性能要求極高的最新 AI 模型提供所需的計算性能。

AnythingLLM 旨在讓每個人都能無縫、高效、便捷地使用 AI。該應用使用戶能夠使用直觀界面與文檔交互，使用 AI 智能體處理復雜的自定義任務，并在 RTX 驅動的 PC 和工作站上本地運行前沿 LLM。這意味著用戶可以輕松使用通常無法與云端或瀏覽器應用集成，或者需要大量設置和知識來構建的本地資源、工具和應用。通過利用 NVIDIA RTX GPU 的強大功能，AnythingLLM 可在單個桌面應用中為各種工作流提供更快、更智能、響應速度更快的 AI。

AnythingLLM 的社區中心讓 AI 愛好者能夠輕松訪問系統提示詞，幫助引導 LLM 行為，發現可提高工作效率的斜杠命令，為獨特的工作流和自定義工具構建專門的 AI agent 技能，并訪問本地資源。

用戶通過調用智能體完成 Web 搜索查詢的示例。

社區中心提供的一些智能體技能示例包括：Microsoft Outlook 電子郵件助手、日歷助手、網絡搜索和家庭助手控制器，以及用于填充甚至集成特定用例的自定義 API 端點和服務的智能體。

AnythingLLM 讓 AI 愛好者能夠在完全隱私的情況下在其自己的系統中下載、定制和使用代理式 AI 工作流，無論是構建電子表格助手還是處理更高級的工作流，AnythingLLM 都推動了創新，簡化了最新技術的使用體驗。

以人為本，以創新為驅動力

AnythingLLM 展示了 AI 如何執行回答問題以外的其他任務，顯著提高工作效率和創造力。此類應用表明 AI 正朝著成為各個工作流之間重要協作工具的方向發展。

代理式 AI 的應用潛力非常龐大，需要創造力、專業知識和計算能力。無論是完成內容生成和分發等簡單任務，還是管理更復雜的用例(如編排企業軟件)，NVIDIA RTX AI PC 都能為本地運行智能體提供出色性能。

GTC 2025 將于 2025 年 3 月 17 至 21 日在美國加州圣何塞及線上同步舉行。