大家喜歡在旅行中找尋美麗的風景，而對于腦極體的小伙伴們來說，旅行有著更多一重的意義，就是探尋智能化的變遷。多年以來，我們在港口、車間、街巷、學校，見到了五彩斑斕且飛速進化的智能中國。

而最新一次智能中國之旅，我們的目標是美麗的三亞，大海之側的崖州灣科技城。

1月10日，受聯想邀請腦極體來到了三亞崖州灣，開啟了一段探索未來科技的旅程。在一路探訪了海南本地智能化產業、海底數據中心項目之后，我們來到了此行的重點——海南人工智能計算中心。

與其他智算中心項目相比，坐落于崖州灣科技城的海南人工智能計算中心，同樣肩負著振興本地智能化產業的任務，正為自貿港建設提供著智算支撐。但在此之外，海南人工智能計算中心也有著鮮明的特色：一方面是它更具未來感，那些遙遠的科幻想象，似乎都能在這里映射為現實；另一方面是它突顯了環境友好，與海南的碧海藍天融為一體。

順著這些海南人工智能計算中心的“個性”，我們可以展開這樣一個故事：AI技術的最終歸宿，是幫人類打造理想中的未來世界。那么，我們應該如何把此刻的智算建設，對齊科學與綠色代表的未來世界？

海潮拂崖而來，智算流淌開去。

“把未來濃縮在崖州灣”，或許就是答案。

崖州灣科技城，承載著海南全島的科技產業聚合與振興，希望發展數字經濟、石化新材料、現代生物醫藥、熱帶特色農業、深海探索等面向未來的支柱性產業。而這些高科技產業在今天的共性需求，就是急需獲得本地部署的海量AI算力。

于是，海南人工智能計算中心就在崖州灣科技城應運而生。作為智算國家隊的一員，其有著“立足崖州灣科技城、面向三亞市、輻射海南省，延伸東南亞”的布局藍圖。當我們帶著這些信息走進這里，卻發現真正震撼我們的，是一種來自未來的觸碰。

記得我們看了這樣一個智算算力應用案例。它的內容是養殖，但卻不是我們傳統意義上的畜牧業養殖。因為這里養殖的猴子和豬，是為了探索為人類進行器官移植的可行性。

眾所周知，器官移植已經成為一種相對完善的醫療手段，但活體器官來源卻始終是最大的困境。如果能夠通過豬、猴這類與人類基因相近的動物完成器官移植，那么對人類的健康提升與壽命延續有著難以估量的價值。

在跨物種器官移植中，基因編輯技術扮演著至關重要的作用，而AI技術是目前突破基因編輯極限的最主要科研手段。至此，我們就可以把跨物種器官移植項目與海南人工智能計算中心間的關系串聯起來：智算中心提供AI算力-AI算力助力基因編輯等生物技術升級－成熟的基因技術決定著跨物種器官移植的可能性。

智算之力，就這樣成為人類健康與壽命的支點。

我們再來看另一個項目。深海世界是地球上最神秘的地區，人類對深海的探索還停留在非常初級的地步。可以這么說，浩渺星空與無盡汪洋，是人類通往未來的兩條大路。

坐落在海島的人工智能計算中心，同樣肩負著探索深海的重任。我們在這里探訪了這樣一個項目，是利用AI技術進行海洋洋流監測。洋流是我們認識深海的主要信息途徑。用AI技術來監測復雜、龐大的洋流數據，是目前海洋科學中新興的科研手段。兼具海洋研究地理優勢與AI算力儲備的三亞，正在每一次洋流呼吸間成為中國打開深海未來的前哨站。

智能化技術，不僅撬動著生命的奧義、海航的謎題，在海南人工智能計算中心，我們可以看到種子研究、材料探索、腦科學等極具未來感的研究課題。我們非常希望知道的是，為什么這些景象能在崖州灣由科幻電影變成科研現實？

這里或許就要提到開展AI for Science所必須面對的幾大挑戰：

1.算力稀缺。

科研工作需要消耗大量的AI算力，甚至需要E級的智算能力作為支撐。但在現實中，科研級別的智算非常稀缺，且會面對科研與產業爭算力的現象。

2.智算對科研理解不足。

科研工作的智算需求不僅充沛。還需要考慮到科研工作需要的設備穩定性、HPC與AI計算兼顧等問題。智算底座必須足夠了解科研、適配科研，才能讓未來照進現實。

3.環境友好性不足。

智算需要消耗大量電力，進而造成極大能源消耗與碳排放問題。在以環境優美著稱的海南，智算產業顯然不能以犧牲環境友好性為代價。

由此我們可以發現，海南人工智能計算中心能夠撬動未來的兩個支點就是：理解科學、環境友好。

面向生命科學、海洋科學、人工智能等學科的AI算力需求，海南人工智能計算中心進行了周全的準備與詳盡的適配。

在聯想的幫助下，中心實現了全面提供HPC算力、GPU算力以及高性能存儲服務。算力涵蓋通用X86、GPU計算集群及國產CPU、GPU計算集群。這意味著，中心在算力底座打造上已經對復雜、嚴苛的科研環境進行了最大程度地理解。一方面兼顧了眾多學科兼顧HPC與AI計算的需求；另一方面也考慮到了很多科研領域的自主化需求，可以提供不同計算生態的算力服務。

如此一來，海南人工智能計算中心的基礎設施，能夠無縫結合到生命科學、海洋科學與人工智能等領域的應用，從而讓海南島的地理環境優勢與AI計算的基礎設施優勢完美結合，構筑探索未來的科研支點。截至目前，海南人工智能計算中心超算存儲使用率已經超過89%，CPU占用率接近90%，已飽和運行。

AI算力不僅要可用，還需要好用。為此，聯想打造了完全異構智算平臺，實現對通用計算集群、科學計算集群和AI算力集群進行統一管理，并對多種CPU、GPU、DPU等處理器進行異構管理調度，從而完成了更符合AI計算需求的異構算力底座。

聯想萬全異構智算平臺，為AI 2.0時代帶來了五大技術創新。其中包括：

1.用戶智能匹配算力的算力匹配魔方；

2.逼近GPU算力極限的GPU內核態虛擬化；

3.提升網絡通信效率的聯想集合通信算法庫；

4.減少AI訓練中斷時間的AI高效斷點續訓技術；

5.AI與HPC集群超級調度器。

這些技術能力能夠解決AI計算所需面對的主要痛點，讓智算中心從容應對科研探索對AI算力的極致需求。

在旺盛的AI+科研需求下，海南島正在從旅游、康養、商貿勝地，同時成為科研與智能化的策源地。

在動植物遺傳育種、作物分子設計、熱帶海洋生物種質資源開發、動植物檢驗檢疫、數字經濟等諸多領域內，海南人工智能計算中心都對科研機構提供了有力的支持。

去年全國兩會的政府工作報告指出，要推動發展方式綠色轉型，科學有序推進碳達峰碳中和，推動重點領域節能降碳，持續打好藍天、碧水、凈土保衛戰。

而藍天、碧水、凈土，恰好就是海南島的代名詞。在智算基礎設施大力發展的今天，智算中心的節能減排與降PUE工作已成為“環境保衛戰”的關鍵。

在智算中心的構建過程中，將不可避免地面對GPU服務器功率密度過大，從而導致散熱需求急劇上升的問題。為了應對智算帶來的能耗挑戰，海南人工智能計算中心采用了冷板式液冷方案。液冷整機柜服務器采用模塊化設計，機柜上走電下走水架構，實現一體化交付。這種方案的優勢在于，能夠將機柜80%的發熱量由冷板式液冷帶熱至外部冷卻進行集中散熱，從而實現了IT設備散熱效率提升50%，智算中心總體PUE改善至1.3以下，并且機柜部署密度提升28.6%，基礎設施能耗節省30%，碳排放總量減少10%。

為了實現這樣的綠色計算建設目標，聯想為海南人工智能計算中心提供了Neptune第五代溫水水冷整機柜方案，包含1038個水冷節點、16套IB交換機及5套DSS存儲集群，實現了7.86 PFlops算力與30PB存儲容量。這一方案最終實現了200%的算力效率提升，以及30%的能源利用效率提升。

在這次行程中的研討會上，來自聯想、海南崖州科創局、英特爾的嘉賓就綠色計算展開了充分的討論。聯想中國區政企業務群制造行業總經理宋濤則從行業應用的角度出發，分享了聯想在推動綠色水冷算力技術方面的實踐與成果，特別是在制造行業的廣泛應用，如何助力企業實現綠色轉型與創新發展。聯想基礎架構集團高性能計算和人工智能解決方案主任技術顧問郝常杰則解析了綠色水冷算力在高性能計算和人工智能領域的優勢與應用案例，展示了其在新質生產力構建中的關鍵作用。

液冷算力正成為綠色計算的重要實現方式，從而讓環境友好成為海南人工智能計算中心以及三亞崖州灣科技城的全新標簽。

從人臉識別，到五花八門的AIGC，從蛋白質解析，到材料科學、藥物科學、動力科學全面引入AI技術，在今天，AI正在全面融入科研工作，成為人類探索未知星空的望遠鏡。

但是，這臺望遠鏡是上著鎖的，想要打開這把鎖，需要智算底座作為鑰匙。

在崖州灣，能看到從熱帶經濟作物、食品加工這樣的本地化經濟項目，也能看到深海探索、生命科技這樣的人類未來之光。它們都有著智算之鑰的幫助與支持，共同展示了智能未來的可行性之路。

從這里向未來看，能看到更多智算中心拔地而起，更多地區開始探索AI技術與本地經濟發展、科研事業的結合；能看到聯想的智算能力為科研與“雙碳”事業持續護航。

如果要把這次三亞之旅做一個剪影，我能想到的畫面是這樣的：智算與科學計算、綠色計算合圍成了一個滴漏，讓科幻電影里的無數場景在這個滴漏中濃縮。

在這一次次濃縮之后，未來竟變成了此刻。