11月11日，在2025年植物表型組學國際研討會上，崖州灣國家實驗室與華為共同發(fā)布面向農(nóng)業(yè)育種領域的智能基座——“繁|未來農(nóng)業(yè)智能樞紐”。通過構建多地多中心的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)多模態(tài)種業(yè)數(shù)據(jù)的標準化歸集，使能AI提升育種效率，加速我國農(nóng)業(yè)科研領域的AI行業(yè)化落地進程。

“繁|未來農(nóng)業(yè)智能樞紐”，是由崖州灣國家實驗室在華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案支撐下開發(fā)的AI全鏈條技術體系，包含育種智能體、種業(yè)數(shù)據(jù)集、工具集及軟硬件基礎設施。其通過匯聚全國多源頭農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，建立覆蓋基因組學、表型組學、環(huán)境組學的標準化數(shù)據(jù)集，并結合數(shù)據(jù)加工、應用編排、模型工程等工具集，打造出行業(yè)專屬的育種智能體。智能體可完成數(shù)據(jù)關聯(lián)篩選、自動化編排分析、建模驗證、智能決策，以高效尋找優(yōu)秀的育種路線。

基于此，“繁|未來農(nóng)業(yè)智能樞紐”將重塑育種流程，有望將過去“親本選種-試驗育種-大田種植”的流程從過去的20代（8~10年）縮短至5代（3~4年），減少50%育種周期，效率提升30%。

崖州灣國家實驗室高級科學家袁曉輝表示：“作為中國農(nóng)業(yè)領域唯一的國家級實驗室，崖州灣國家實驗室的使命是創(chuàng)制重大戰(zhàn)略性品種，彌補缺口。我們深知，AI具備賦能農(nóng)業(yè)科學的巨大潛力，但數(shù)據(jù)問題始終是制約其落地的核心瓶頸。為此，我們亟需構建一個能整合全球大田與實驗室數(shù)據(jù)、并提供智能分析能力的系統(tǒng)。”

華為數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線副總裁袁遠指出：AI時代是數(shù)據(jù)的黃金時代，科研行業(yè)正面臨數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)復雜以及一系列數(shù)據(jù)工程與模型工程難題。通過AI數(shù)據(jù)湖建設，將為企業(yè)高效供給高質(zhì)量AI語料、加速模型構建。為此，華為AI數(shù)據(jù)湖解決方案應運而生：

大模型的一站式開發(fā)和快速上線：基于華為AI工具鏈ModelEngine，可大幅降低數(shù)據(jù)工程與模型工程復雜度，數(shù)據(jù)標注效率可提升4倍，將行業(yè)專屬模型的構建耗時從15天縮至5天，縮短應用上線周期80%以上。

EB級數(shù)據(jù)可視、可管、可用：通過DME（Omni-Dataverse）構建統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間，打造多地多中心的數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)跨地域、跨設備的數(shù)據(jù)調(diào)度、高效檢索與可信流動。

海量AI語料的高效綠色存儲：依托全閃化介質(zhì)創(chuàng)新，憑借極致讀寫性能、出色容量密度、極低單位能耗，滿足海量多模態(tài)數(shù)據(jù)的融合存儲。

本次“繁|未來農(nóng)業(yè)智能樞紐”的成果發(fā)布，將加速全國農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的互聯(lián)、互通與共享，將頂尖科學家的經(jīng)驗知識轉(zhuǎn)化為AI模型與標準化科學工具，賦能行業(yè)科研升級，筑牢國家糧食安全技術根基。

展望未來，華為將持續(xù)攜手眾多伙伴深化聯(lián)合創(chuàng)新，加速AI的行業(yè)化落地，共筑智能時代產(chǎn)業(yè)新圖景。