摘要：隨著電動汽車產銷量的持續攀升，對于動力電池循環壽命性能的評估及預測已成為行業內重點關注的問題之一。對某款三元鋰電池進行了25℃及45℃下的長周期循環壽命試驗，將試驗得到的循環壽命數據進行了不同比例、范圍的訓練集與測試集劃分。基于機器學習的梯度下降算法對訓練集進行模型訓練，以迭代后的權重值、偏置值進行結果預測并與試驗數據進行對比。結果表明：適宜參數下的梯度下降算法可以應用于鋰離子電池循環壽命的預測，具備一定的泛化應用意義。